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深度學習中的知識表示與應用綜述

作者:熊香權; 李逸凡; 鄧蔚; 張清華 西南財經大學統計學院; 四川成都611130; 重慶郵電大學計算智能重慶市重點實驗室; 重慶400065; 重慶郵電大學計算機科學與技術學院; 重慶400065

摘要:當前深度學習研究中存在的難點在于過度依賴大規模標注數據并且難以利用先驗知識,而知識圖譜作為強大的知識表達方式,為深度學習與知識的融合提供了可能。本文從基本概念與研究現狀出發,調研了近年來知識圖譜對于提升不同深度學習結構的貢獻。首先本文調研了知識圖譜在深度學習中的表達與應用分類,接下來詳細總結了知識圖譜作為深度學習的訓練語料與模型監督的方法,進一步列舉了運用知識圖譜提升深度學習可解釋性的研究進展,最后對面臨的重大挑戰和關鍵問題進行了總結。

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