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數據分析與知識發現雜志

Data Analysis and Knowledge Discovery

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數據分析與知識發現學術信息

  • 影響因子:1.2
  • 發文量:161
  • 總被引次數:2185

期刊導航:

數據分析與知識發現雜志,月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專題、研究論文等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。

  • 主管單位:中國科學院
  • 審稿周期:1-3個月
  • 周期:月刊
  • 主辦單位:中國科學院文獻情報中心
  • 創刊:1980年
  • 出版地區:北京
  • 國際刊號:2096-3467
  • 曾用名:現代圖書情報技術;計算機與圖...
  • 語言:中文
  • 國內刊號:10-1478/G2
  • 類別:信息科技
  • 全年訂價:¥1180.00
  • 現用名:數據分析與知識發現
  • 郵編:100190
主要欄目: 數學圖書館 知識組織與知識管理情報分析與研究 應用實踐 動態特邀專欄金融證券管理企業信息管理技術
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雜志特色CONTRIBUTE

<一>摘要的字數要求在200字左右,要中英文對應。內容包含研究的目的、方法、結果和結論。

<二>作者簡介:姓名,出生年,性別,籍貫,單位(大小單位都要寫清,如:安徽大學外語學院)及所在省市、郵編,職稱或學位。

<三>本刊對于所有稿件,無論選用與否,將奉上審稿意見。對于沒有采用的文章,歡迎作者在認真修改后再投,本刊將在同等質量下保證優先刊發。截稿后1個月內未收到錄用信息,作者可另投他刊。

<四>標題應具有高度概括性(鼓勵同時提供作者自擬的英文標題);較長的稿件可以使用多級小標題,但盡量不超過三個層級。

<五>參考文獻應在文中引用處依次標注,文后參考文獻表著錄項目應齊全、格式應規范(可參考我刊或其他刊物)。

期刊介紹INTRODUCTION

數據分析與知識發現雜志,月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專題、研究論文等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。

數據分析與知識發現雜志廣泛吸納計算機科學、數據科學、情報科學以及數字科研、數字教育和數字文化等領域的技術與方法,研究數據驅動的語義計算、內容分析、數據挖掘、知識發現、智能管理和決策支持等方面的技術、方法等。

歷史收錄INDEXED INFORMATION

中文核心期刊要目總覽19921996200020042008201120172020

中文社會科學引文索引20102012-20132014-20152017-20182019-20202021-2022

中國科學引文數據庫2017-20182019-20202021-20222023-2024

中國科技核心期刊2016201720182019202020212022

中國人文社會科學期刊AMI綜合評價報告20182022

期刊文獻LITERATURE

網絡地圖用戶訪問會話時空特征分析

作者:李茹; 李銳; 蔣捷; 吳華意 2019年第06期

大眾性問答社區答案質量排序方法研究

作者:易明; 張婷婷 2019年第06期

TensorFlow 2.0 Beta

作者:本刊訊 2019年第06期

面向知識重用的設計過程知識語義表示研究

作者:傅柱; 王曰芬; 丁緒輝 2019年第06期

基于多視圖協同的政策文本可視化研究

作者:楊亞楠; 趙文輝; 張健; 譚珅; 張貝貝 2019年第06期

數據分析與知識發現統計數據CONTRIBUTE

數據分析與知識發現雜志學術成果和影響因子

雜志影響因子

數據分析與知識發現雜志年度被引次數報告

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數

25 129 193 191 145 156 149 129 116 41

被本刊自己引用的次數

8 24 27 16 12 10 10 6 3 0

被引次數的累積百分比

0.018 0.1108 0.2496 0.3871 0.4914 0.6036 0.7108 0.8036 0.8871 0.9165

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數

94 180 209 183 154 154 134 106 123 89

被本刊自己引用的次數

78 52 35 30 11 14 15 1 1 0

被引次數的累積百分比

0.0596 0.1739 0.3065 0.4226 0.5203 0.618 0.703 0.7703 0.8484 0.9048

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數

38 186 233 200 161 140 119 104 78 93

被本刊自己引用的次數

8 32 29 16 8 15 7 8 2 1

被引次數的累積百分比

0.0246 0.1452 0.2962 0.4258 0.5301 0.6209 0.698 0.7654 0.8159 0.8762

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數

20 174 265 217 175 143 147 138 108 66

被本刊自己引用的次數

3 33 38 20 8 12 13 7 4 0

被引次數的累積百分比

0.0119 0.1155 0.2734 0.4026 0.5068 0.592 0.6796 0.7618 0.8261 0.8654

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數

24 140 221 255 184 169 112 103 146 68

被本刊自己引用的次數

4 31 22 22 12 13 7 9 4 3

被引次數的累積百分比

0.0143 0.0976 0.2292 0.381 0.4905 0.5911 0.6577 0.719 0.806 0.8464

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數

11 119 193 234 213 145 178 134 90 148

被本刊自己引用的次數

9 18 17 18 14 7 5 2 2 0

被引次數的累積百分比

0.0064 0.0754 0.1875 0.3233 0.4469 0.5311 0.6344 0.7121 0.7644 0.8503

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數

28 156 208 150 191 194 111 134 73 78

被本刊自己引用的次數

2 38 22 16 11 9 4 4 3 1

被引次數的累積百分比

0.0168 0.1105 0.2354 0.3255 0.4402 0.5568 0.6234 0.7039 0.7477 0.7946

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數

39 190 237 197 137 159 175 106 127 60

被本刊自己引用的次數

5 33 27 26 9 23 16 6 2 2

被引次數的累積百分比

0.0217 0.1273 0.259 0.3685 0.4447 0.5331 0.6304 0.6893 0.7599 0.7932

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數

44 273 260 211 171 140 108 116 63 105

被本刊自己引用的次數

6 37 34 21 10 3 4 5 3 2

被引次數的累積百分比

0.0238 0.1716 0.3124 0.4266 0.5192 0.595 0.6535 0.7163 0.7504 0.8073

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數

95 299 396 215 182 124 99 90 95 49

被本刊自己引用的次數

14 30 48 14 19 4 6 6 4 2

被引次數的累積百分比

0.0471 0.1953 0.3917 0.4983 0.5885 0.65 0.6991 0.7437 0.7908 0.8151

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數

75 367 353 337 209 145 114 87 73 90

被本刊自己引用的次數

9 39 43 27 13 8 6 3 5 5

被引次數的累積百分比

0.0343 0.2023 0.3638 0.5181 0.6137 0.6801 0.7323 0.7721 0.8055 0.8467

數據分析與知識發現常見問題CONTRIBUTE

請問你們是數據分析與知識發現雜志社嗎?我們不是雜志社。本站主要從事雜志訂閱與期刊服務,不是任何雜志官網。直投稿件請聯系雜志社,地址:北京中關村北四環西路33號,郵編:100190。

不成功可以退款嗎?本站無論任務服務,事先跟客戶都進行詳細溝通確認,如果沒有按期完成,由本站退還客戶支付的費用。但客戶單方面終止訂單,是不能退款的。

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我想知道你們的服務?您好,我們擁有多年豐富的期刊服務經驗,可以協助您進行期刊投稿,優化投稿流程,避免頻繁碰壁,縮短發表周期,節省您的寶貴時間,讓您的學術成果快速發表。

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網站有信用有保障嗎?建站以來,先后獲得多次好評,開通了支付寶信任商家服務,網銀在線支付是2005年用戶,銀行卡號都是2004年注冊的,如果有欺騙行為,收款方式都早就被注銷了。

數據分析與知識發現更多問題CONTRIBUTE

用戶評價(不代表本站觀點)

duwangj** 回復
2024-09-28 18:48:17

數據分析與知識發現雜志的服務態度很不錯,審稿速度挺快的,有時晚上竟還收到編輯的郵件可見編輯非常的敬業,態度也很好!為了縮短整個流程,建議仔細閱讀格式,內容創新,文章精煉。

maohaiy** 回復
2024-01-24 15:34:05

數據分析與知識發現雜志編輯部非常負責,認真核對論文與意見接受申訴,重新送外審,評審較認真,審稿人水平很高,細節問題也很關注,意見也比較實際,這次的流程很正規。最后復審錄用。總之,很好的一個雜志。

huangxi** 回復
2023-12-21 15:27:37

一般數據分析與知識發現雜志都是兩個審稿人都返回意見了才退修,而我是第一個審稿人審完就先修改了一次上傳后再送第二個審稿人。不知道是不是一開始有其他審稿人拒審或者其它原因,不過編輯方面沒有什么毛病,人很不錯,給了一些意見就錄用了

jiangwa** 回復
2023-10-30 19:46:18

不是第一次投數據分析與知識發現雜志了,審稿速度很快,核心雜志難度比較大,但是編輯效率高,速度快,前后不到三個月時間,要求描述詳盡,這是我投稿經驗,對待專家提出的意見,一定認真修改。

yanglia** 回復
2023-07-14 15:27:34

審稿速度很快,一個月多一點專家意見返回了,是小修,改回之后很快就收到了采用通知,個人感覺效率很高,評審意見中對論文的一些細節都提出了很嚴謹的要求,反而對于文章的內容和結論都沒有改動和質疑的地方。

liucang** 回復
2022-12-12 17:53:06

《數據分析與知識發現》的編輯很認真,期間對一些細節問題電話溝通了幾次修改,編輯對文中標點都進行了詳細的修改,態度也挺好,個人覺得文章只要有創新點、新穎就可以,即使拒稿也沒什么,專家提的意見還是比較中肯的,希望對大家有用吧。

評論

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