摘要：為了考慮預見期內降水預報的不確定性對洪水預報的影響,采用中國氣象局、美國環境預測中心和歐洲中期天氣預報中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水預報數據驅動GR4J水文模型,開展三峽入庫洪水集合概率預報,分析比較BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4種統計后處理方法的有效性。結果表明:4種統計后處理方法均能提供一個合理可靠的預報置信區間;其期望值預報精度相較于確定性預報有所提高,尤其是水量誤差顯著減小;M-BMA方法概率預報效果最佳,它能夠考慮預報分布的異方差性,不需要進行正態變換,結構簡單,應用靈活。