摘要：通過有限元分析對引水渠道進行結構計算時,為了使數值計算的結果更可靠,需要對相關計算參數進行反演。根據工程實際情況,首先選取多種土體結構參數的組合作為參數訓練樣本,采用有限元法利用不同的土體結構參數組合對渠道的沉降變形進行數值計算;基于水位變化與引水渠道土體沉降的關系,將選取的樣本投入RBF(Radical Basis Function,徑向基函數)神經網絡中訓練,建立渠道土體結構參數與因水位變化引起的渠道土體沉降值之間的映射關系;最后根據渠道實際變形監測值,采用RBF神經網絡反演得到相關變形參數,以實現對引水渠道結構的精確計算。