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重癥監護場景下的神經血管響應監測技術研究

作者:陳文靜; 包文; 劉偉超; 李婷 中國醫學科學院北京協和醫學院生物醫學工程研究所; 智能診療技術與儀器實驗室; 天津300192; 天津醫科大學生物醫學工程與技術學院; 天津300070

摘要:重癥監護室(Intensive Care Unit,ICU)的監護種類繁多,然而許多監測大多都是有創監測,研究表明有創監測可能會增加患者出現并發癥(如出血、感染)的風險,因此在重癥監護病房(ICU)發展非侵入性的、連續的智能監控技術勢在必行。深靜脈血栓形成(Deep Vein Thrombosis, DVT)可能引起嚴重發病率,常見于住院患者,尤其是術后人群。休克可能導致急性血流量減少,代謝異常,無氧代謝,細胞和器官功能障礙,如果時間延長,可能導致不可逆轉的損害和死亡。ICU的患者基本都是危急重癥,生命體體征不穩定,隨時都可能會出現生命危險,需要醫護人員24小時全天候監護,因此對ICU中醫護人員進行疲勞監測很有必要。我們采用近紅外光譜(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS)這種非侵入性的、有效的、以及非電離測量的實時技術開發了一系列設備對DVT、休克、疲勞以及水分、深部組織溫度和血流動力學參數的監測。與此同時,心電(EEG)、光學體積描記術(PPG)、壓力脈搏波(PPW)等參數也是ICU監護中必不可少的,我們設計了一種無創、低成本監測系統,對系統中信號的穩定性進行了測試并驗證了設備的可靠性。

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