動態種群規模協同進化算法求解多目標投資組合優化問題
作者：嚴麗娜; 吳軍 北方民族大學醫學影像技術系; 寧夏銀川750021; 寧夏大學新華學院; 寧夏銀川750021
摘要：為了解決僅含預算約束的投資組合優化模型,提出一種基于種群密度的多目標協同進化算法.算法采用種群競爭的策略自適應的產生不定規模的種群,避免了固定種群規模的缺點.在進化過程中每個種群都會參考自身的最優個體以及競爭種群對自身的影響,超級個體集合存儲進化過程中產生的最優解,通過最優個體的引導使算法快速收斂至Pareto前沿.實驗結果表明,與NSGA-2算法相比,提出的算法在穩定性和收斂性都有很好的表現,是一種有效的多目標進化算法.
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