摘要：車(chē)標(biāo)識(shí)別作為智能交通的重要組成部分,對(duì)于有效識(shí)別存在號(hào)牌污染的違法車(chē)輛具有重要的補(bǔ)充作用,廣泛應(yīng)用于肇事車(chē)輛信息確認(rèn)、復(fù)雜路況下的車(chē)輛布控、車(chē)輛監(jiān)管等領(lǐng)域,工程價(jià)值較大?；谏鲜霰尘?提出了一種基于Seam Carving和深度學(xué)習(xí)的的一般車(chē)標(biāo)特征提取算法,可以利用提取的有限車(chē)標(biāo)核心特征點(diǎn)快速構(gòu)建車(chē)標(biāo)二維逼真模型,具有自主性高、人工干預(yù)少、適應(yīng)性好等優(yōu)勢(shì)。在VS2012環(huán)境下開(kāi)發(fā)了驗(yàn)證環(huán)境并對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)際驗(yàn)證,結(jié)果表明本文所提算法可以在較短的時(shí)間內(nèi)有效重建車(chē)標(biāo)二維逼真模型,準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性較高,車(chē)標(biāo)紋理性等符合視覺(jué)特征。