摘要：針對復雜環境中的聲目標特征提取與選擇問題,結合聲信號時頻域的特點,提出了一種時頻域相結合的特征提取方法。首先,對信號進行小波分解,達到去噪目的;然后,將短時能量、短時平均幅值、過零率及頻帶能量值作為原始特征矢量,并結合Fisher判別準則進行特征選擇,以此構造低維特征向量;最后,對兩類聲目標的實測樣本數據進行特征提取,并采用支持向量機和K近鄰兩種分類器對該特征提取方法的有效性進行校驗。實驗結果表明,采用“時域+頻域+線性判別分析”的特征提取方法簡單有效,且與單一時域或頻域的特征提取方法相比,識別率更高。