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基于強跟蹤卡爾曼濾波的鋰電池SOC估算研究

作者:王漢林 貴州大學電氣工程學院; 貴州貴陽550025

摘要:作為電池管理系統技術的核心,SOC的估算已受到越來越多研究者的重視,能否準確估算SOC對電動汽車的發展具有非常重要的意義。針對傳統的擴展卡爾曼濾波算法存在由于模型簡化導致的在電流突變時對狀態變量跟蹤效果不佳的問題,文章在此基礎上提出了強跟蹤卡爾曼濾波算法。并在相同的條件下用兩種算法對電池SOC進行了估算,仿真實驗結果表明,與擴展卡爾曼濾波算法相比,在電流多變的工況下,強跟蹤卡爾曼濾波算法具有較高的精度。

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