摘要：決策樹是從一組數據中生成分類器的一個行之有效的方法。其中ID3算法是目前引用率較高的算法。ID3算法是以信息熵為核心的分類預測算法。然而ID3算法存在多值偏向問題,可能使得出的決策樹并不是最優的。文章將信息增益與關聯函數生活經驗和相結合,改進ID3算法,克服ID3算法偏向于選擇取值多的屬性的缺點,提高ID3算法準確率。并將改進后的ID3算法與原算法比較,證明改進后的ID3算法準確有效。