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長沙市PM2.5與空氣污染物之間的動態關系

作者:鄧洋 吉首大學數學與統計學院

摘要:利用長沙市2015年1月1日至12月31日的空氣質量濃度日均數據,通過建立向量自回歸(VAR)模型,運用廣義脈沖響應函數探討PM2.5與空氣污染物的動態關系,并分析空氣污染物對PM2.5的影響。研究表明:PM2.5與空氣污染物雖然復雜多變,但是它們所構成的空氣質量系統是穩定的;CO、NO2、PM10、SO2的濃度的增加對PM2.5的濃度增加具有較長時間的影響;O3濃度的增加對PM2.5濃度在后期起到抑制作用。

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