摘要：梯級水庫群優化調度因來水預報不確定性強、水庫群優化變量維數高、決策評估目標多等特點,一直是學術界和工程界的研究熱點.本文分析了不同時間尺度的水文預報模型與優化調度模型的基本特征與數據需求,建立了多尺度多模型的梯級水庫優化調度決策支持系統.該決策支持系統將數值天氣預報的有效預報期(15d)作為短期調度模塊與中長期調度模塊的時間分界.短期調度模塊采用數值天氣預報降水量和數字流域模型預測未來15d的日徑流過程,使用預報結果進行短期的梯級水庫優化調度;中長期調度模塊采用基于自回歸和遙相關的組合預報模型,預報未來1年的月徑流過程,用于中長期的優化調度.本文采用面向服務的軟件架構(SOA),將年、月和日尺度的預報和調度模型集成,構建決策支持系統,可以實現多時間尺度的水情滾動預報和梯級水庫優化調度.本系統在黃河上游干流梯級水庫群和大通河流域梯級水庫進行試驗應用,結果表明該系統能夠快速集成分析相關水情數據,開展梯級水庫優化調度演算,及時為決策者提供清晰有效的決策輔助信息.