摘要：針對當前方法在對海報招貼信息進行分類時由于采用的特征提取方法沒有實現(xiàn)特征詞有效降維,導(dǎo)致查準率、查全率和綜合評價值水平較低,提出一種基于多媒體圖像技術(shù)的海報招貼信息自動分類方法,在原有的信息增益算法基礎(chǔ)上,充分考慮海報招貼信息特征詞頻數(shù)在類間、類間位置分布以及類內(nèi)詞頻對分類結(jié)果的影響,采用修正后的信息增益算法對海報招貼信息進行特征選擇,大大降低了海報招貼信息特征維數(shù);在此基礎(chǔ)上,利用多媒體圖像技術(shù)中的經(jīng)典樸素貝葉斯算法對海報招貼信息特征詞進行分類,在分類研究過程中對海報招貼信息特征詞先驗概率進行去除,同時在特征詞后驗概率計算過程中引入放大系數(shù)得到分類函數(shù),利用得到的分類函數(shù)對海報招貼信息進行最終分類。實驗結(jié)果表明,所提方法不僅能夠有效降低海報招貼信息特征維數(shù),而且在查準率、查全率和綜合評價指標上均優(yōu)于對比方法。