摘要：手勢識別技術歸屬于人工智能范疇中的模式識別,指在自然的人機交互狀態下,計算機識別人類手勢的技術。手勢識別技術在教育領域內已得到一定程度的應用,但其在真實課堂中的應用研究卻相對缺乏。未來課堂項目一直將建立真實環境下的富信息技術課堂為主要研究目標,因此,我們嘗試將手勢識別技術融入未來課堂,從人工智能角度提升未來課堂的有效教學能力。該文以設計未來課堂智能教學系統為研究出發點,構建基于卷積神經網絡原理的智能算法,提出以未來課堂為環境支撐、以手勢識別為技術支持的智能診斷學生差異行為的"FCIT"教學模式,并給出實施細節。最后從優化智能算法與擴展應用范圍兩個方面對后續研究提出了建議。