摘要：提出基于屬性散射中心匹配的合成孔徑雷達(dá)(SAR)目標(biāo)識(shí)別方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR圖像的目標(biāo)屬性散射中心。然后,基于Hungarian算法構(gòu)建測(cè)試樣本散射中心集與對(duì)應(yīng)模板散射中心集的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)評(píng)價(jià)匹配對(duì)的屬性差異以及可能存在的虛警和漏警,得到兩組屬性散射中心集的相似度。最后,根據(jù)最大相似度的原則判定測(cè)試樣本的目標(biāo)類別。基于稀疏表示的屬性散射中心提取方法對(duì)噪聲具有很好的穩(wěn)健性。同時(shí),作為目標(biāo)的局部描述子,屬性散射中心可以有效感知噪聲干擾帶來(lái)的局部變化。因此,本文算法可以有效提高SAR目標(biāo)識(shí)別算法對(duì)噪聲干擾的穩(wěn)健性。為了驗(yàn)證提出方法的有效性,基于MSTAR公開(kāi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)。