摘要：導水裂隙帶是工作面頂板突水的重要通道,準確預測工作面頂板導水裂隙帶發育高度是預防頂板突水的首要任務。本文在總結導水裂隙帶高度影響因素的基礎之上,選取采高、硬巖巖性比例系數、工作面斜長、推進速度和采深作為影響導水裂隙帶高度的主要因素。收集山東省和安徽省綜采導水裂隙帶高度實例,運用灰色關聯分析(grey relational analysis, GRA)法得出采深是導水裂隙帶高度的主要影響因素,其他因素是次要影響因素的結論。通過主成分分析(principal component analysis, PCA)法對樣本數據進行降維,消除了影響因素之間的相關性,將確定的主成分作為輸入層的神經元,基于MATLAB建立了PCA-BP神經網絡預測模型,該模型在結果的穩定程度和準確程度上均優于常規的BP神經網絡,且最大預測相對誤差僅為3.8%。