摘要：目的在生存數據組間比較研究中,當風險率成比例假設失效,特別是生存曲線交叉時,Log-rank檢驗的檢驗效能很低,本文介紹和研究一類無上述假設條件的檢驗法。方法首先介紹一種基于兩條生存曲線間面積值的檢驗法,其次基于置換檢驗思想提出校正的置換面積檢驗法,并通過Monte Carlo模擬將上述兩種方法與常用的Log-rank和加權Kaplan-Meier檢驗進行性能比較和評價。結果模擬結果顯示,在I類錯誤上除面積檢驗法偏離較大外,其余檢驗法僅有輕微波動。在檢驗效能方面,風險率成比例假設滿足時,Log-rank的檢驗效能最高;生存曲線交叉于早期時,面積檢驗和置換面積檢驗的檢驗效能最高;除此之外,置換面積檢驗法效能最高。結論當生存數據風險率成比例假設成立時,推薦Log-rank檢驗;但當該假設失效,特別是生存曲線出現交叉時,推薦使用置換面積檢驗法。