摘要：目的實現對右束支阻滯、左束支阻滯和正常心電信號進行自動分類。方法以MTI-BIH數據庫為實驗數據來源,從中提取訓練集和測試集數據用于訓練和測試網絡模型,基于卷積神經網絡提出核心算法:稀疏連接殘差網絡。將稀疏連接殘差網絡與已有的經典網絡模型進行對比,以評估模型的識別效果。結果稀疏連接殘差網絡的測試集準確率為95.2%,識別結果優于經典網絡模型。結論該文提出的算法能夠輔助醫生進行心臟傳導阻滯類疾病的診斷,有一定的臨床應用價值。