摘要：目的提出一種基于表面肌電信號的多流卷積神經網絡動態手勢識別方法。方法在表面肌電信號的基礎上,引入了加速度以及陀螺儀信號來表征手勢的運動特征,并給出了適應輸入信號的三分支多流卷積神經網絡結構。結果經實自建數據庫實驗表明,多流卷積神經網絡對多類別數據表征的動態手語孤立詞有很好的識別效果,不會因數據類別差異而產生的過擬合現象。結論該方法能有效識別多類別數據表征的動態手勢,具有一定的創新性。對于其它的多類別數據表征的自然語言信號而言,該結構有一定的參考價值。