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基于LPP的時間序列半監督分類

作者:單中南; 翁小清; 武天鴻 河北經貿大學信息技術學院; 石家莊; 050061

摘要:在時間序列研究領域,半監督分類技術越來越受到廣泛關注,絕大多數現有研究都是對原始時間序列直接進行半監督分類,一般情況下,時間序列的維數(長度)比較高,在半監督分類方法中選擇合適的降維技術非常重要。本文提出了一種基于局部保持投影的時間序列半監督分類方法。該方法首先使用局部保持投影對時間序列樣本進行維數約減,然后對降維后的數據進行半監督分類。在15個時間序列數據集的實驗結果表明,該方法的分類性能顯著地好于已有方法。

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