摘要：目的通過構建輔酶Q-細胞色素C還原酶結合蛋白(UQCRB)小分子抑制劑的藥效團模型,對相似的氧化苦參堿化合物庫進行虛擬篩選,尋找出UQCRB小分子抑制劑,為抗腫瘤藥物的篩選奠定基礎。方法使用Discovery Studio 2.5軟件進行藥效團模型的構建。首先使用具有活性預測能力的Hypogen算法構建出UQCRB小分子抑制劑藥效團模型,再運用Ligand Profiler模塊驗證藥效團模型,應用篩選出來的最佳藥效團模型對氧化苦參堿相似化合物數據庫進行虛擬篩選,再進行分子對接驗證以及ADMET預測。結果應用Hypogen算法成功構建了具有最佳的活性和非活性分子識別能力的藥效團模型,并篩選出了9個具有潛在活性的氧化苦參堿相似化合物。結論本研究為發現UQCRB小分子抑制劑提供了新思路。