《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：1區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件， 分區：1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志是一本專注于計算機：硬件領域的國際期刊，由IEEE Computational Intelligence Society?出版，創刊于2012年，出版周期為12 issues/year。

《IEEE 神經網絡和學習系統學報》發表涉及神經網絡和相關學習系統的理論、設計和應用的技術文章。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為10.2，顯示出其在計算機：硬件學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：13 / 197，百分位：93.7%；COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE中為Q1，排名：3 / 59，百分位：95.8%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：7 / 143，百分位：95.5%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1，排名：11 / 352，百分位：97%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：13 / 198，百分位：93.69%；COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE中為Q1，排名：4 / 59，百分位：94.07%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：7 / 143，百分位：95.45%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1，排名：12 / 354，百分位：96.75%；

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 一般,3-8周 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：4.86%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：23.8，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：180，年發文量：1020篇

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