《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:37 2882人看過
《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-8周 ,影響因子指數(shù)10.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數(shù)據(jù)
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
未開放 | 180 | 1020 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
4.86% | 10.2 | 0.11... |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
99.31% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 929 |
USA | 278 |
Australia | 149 |
England | 98 |
Singapore | 60 |
Canada | 54 |
Italy | 49 |
South Korea | 42 |
Japan | 31 |
France | 23 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):
機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 155 |
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 60 |
CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 58 |
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 51 |
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 48 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 41 |
TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 38 |
UNIVERSITY OF MACAU | 36 |
UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 36 |
近年引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
IEEE T PATTERN ANAL | 460 |
IEEE T CYBERNETICS | 355 |
AUTOMATICA | 348 |
IEEE T AUTOMAT CONTR | 303 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 301 |
NEUROCOMPUTING | 296 |
J MACH LEARN RES | 226 |
NEURAL NETWORKS | 206 |
IEEE T SYST MAN CY-S | 141 |
近年被引用統(tǒng)計(jì):
期刊名稱 | 數(shù)量 |
IEEE ACCESS | 2485 |
NEUROCOMPUTING | 1779 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 1628 |
IEEE T CYBERNETICS | 693 |
J FRANKLIN I | 476 |
IEEE T SYST MAN CY-S | 467 |
NEURAL NETWORKS | 466 |
NEURAL COMPUT APPL | 463 |
NEURAL PROCESS LETT | 426 |
INFORM SCIENCES | 333 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì):
文章名稱 | 數(shù)量 |
Object Detection With Deep Learn... | 201 |
Adaptive Fuzzy Neural Network Co... | 121 |
Efficient kNN Classification Wit... | 110 |
Broad Learning System: An Effect... | 103 |
Dendritic Neuron Model With Effe... | 80 |
Adversarial Examples: Attacks an... | 77 |
Consensus of Hybrid Multi-Agent ... | 71 |
Applications of Deep Learning an... | 67 |
From Deterministic to Generative... | 66 |
Exploring Auxiliary Context: Dis... | 62 |
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