和13岁女生发关系要赔偿吗,解开老师裙子猛烈进入动漫,国产精品久久久久久久久久红粉,麻花豆传媒国产剧mv免费软件

首頁 > SCI > Slas Discovery雜志 > 雜志問答

《Slas Discovery》雜志影響錄用的因素有哪些?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:10:33 237人看過

《Slas Discovery》雜志是一本專注于生物學領域的高質量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服

《Slas Discovery》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:

年發文量:《Slas Discovery》雜志年發文量為:50篇。年發文量較大的期刊,相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性:論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區:《Slas Discovery》雜志在中科院的分區為4區,而在JCR的分區為Q2。

論文質量:包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名:《Slas Discovery》雜志IF影響因子為:2.7。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高,錄用率相對較低。

審稿流程:嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件,導致錄用率下降。

投稿數量:在特定時期內,若大量研究者集中向某期刊投稿,會導致稿件堆積,錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊,并確保稿件質量以提高錄用機會,投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。

《Slas Discovery》雜志簡介

中文簡稱:斯拉斯發現
國際標準簡稱:SLAS DISCOV
出版商:SAGE Publications Inc.
出版周期:10 issues/year
出版年份:2017年
出版地區:United States
ISSN:2472-5552
ESSN:2472-5560
研究方向:Chemistry - Analytical Chemistry

推進生命科學研發:SLAS Discovery 報道了科學家如何開發和利用新技術和/或方法來提供和描述化學和生物工具,以了解和治療人類疾病。

SLAS Discovery 是一本同行評審期刊,發表的科學報告可實現和改進靶標驗證、評估當前的藥物發現技術、提供新穎的研究工具,并結合研究方法,以增強知識深度和藥物發現成功率。

SLAS Discovery 強調靶標識別/驗證(包括化學探針、RNA 沉默、基因編輯技術)方面的科學和技術進步;生物標志物發現;檢測開發;虛擬、中通量或高通量篩選(生化和生物學、生物物理、表型、毒理學、ADME);潛在客戶生成/優化;化學生物學;以及信息學(數據分析、圖像分析、統計、生物和化學信息學)。評論有關靶標生物學、藥物發現新范式和藥物發現技術進展的文章。

SLAS Discovery 尤其受到那些從事分析化學、應用微生物學、自動化、生物化學、生物工程、生物醫學光學、生物技術、生物信息學、細胞生物學、DNA 科學和技術、遺傳學、信息技術、藥物化學、分子生物學、天然產物化學、有機化學、藥理學、光譜學和毒理學的人士的關注。

SLAS Discovery 是出版倫理委員會 (COPE) 的成員,之前 (1996-2016) 以《生物分子篩選雜志》(JBS) 為名出版。

在中科院分區表中,大類學科為生物學4區, 小類學科為BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法4區。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 3區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程與應用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化學 4區 4區 4區

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

Slas Discovery相關雜志

同小類學科的其他優質期刊 影響因子 中科院分區
Genes 2.8 3區
Annual Review Of Genetics 8.7 1區
Microbiological Research 6.1 1區
Cells 5.1 2區
Behaviour 1.2 4區
Zebrafish 1.4 4區
主站蜘蛛池模板: 伊金霍洛旗| 木里| 新竹县| 乃东县| 峨边| 无锡市| 永吉县| 江津市| 巴林右旗| 柞水县| 庄河市| 上饶县| 宁海县| 平罗县| 明水县| 大理市| 吉木乃县| 柞水县| 大理市| 西乌| 疏勒县| 武义县| 泰安市| 阳西县| 徐闻县| 隆安县| 桂林市| 襄垣县| 同心县| 沾化县| 乐平市| 凌源市| 木里| 新丰县| 泰州市| 金沙县| 修武县| 桐城市| 广元市| 金坛市| 股票|