和13岁女生发关系要赔偿吗,解开老师裙子猛烈进入动漫,国产精品久久久久久久久久红粉,麻花豆传媒国产剧mv免费软件

首頁 > SCI > Slas Discovery雜志 > 雜志問答

發表《Slas Discovery》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:10:33 237人看過

通常情況下,《Slas Discovery》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Slas Discovery》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS學科Q2區BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY學科Q3區CHEMISTRY, ANALYTICAL學科Q2區,在CiteScore評價中位于Chemistry學科的Q1區Chemistry學科的Q2區Chemistry學科的Q2區Chemistry學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 38 / 85

55.9%

學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 90 / 174

48.6%

學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 39 / 85

54.71%

學科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 78 / 174

55.46%

學科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 43 / 106

59.91%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7 0.869 0.654
學科 分區 排名 百分位
大類:Chemistry 小類:Analytical Chemistry Q1 39 / 156

75%

大類:Chemistry 小類:Biotechnology Q2 95 / 311

69%

大類:Chemistry 小類:Biochemistry Q2 140 / 438

68%

大類:Chemistry 小類:Molecular Medicine Q2 64 / 178

64%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于Chemistry - Analytical Chemistry領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是10 issues/year,平均審稿速度預計為: 12 Weeks 。

推進生命科學研發:SLAS Discovery 報道了科學家如何開發和利用新技術和/或方法來提供和描述化學和生物工具,以了解和治療人類疾病。

SLAS Discovery 是一本同行評審期刊,發表的科學報告可實現和改進靶標驗證、評估當前的藥物發現技術、提供新穎的研究工具,并結合研究方法,以增強知識深度和藥物發現成功率。

SLAS Discovery 強調靶標識別/驗證(包括化學探針、RNA 沉默、基因編輯技術)方面的科學和技術進步;生物標志物發現;檢測開發;虛擬、中通量或高通量篩選(生化和生物學、生物物理、表型、毒理學、ADME);潛在客戶生成/優化;化學生物學;以及信息學(數據分析、圖像分析、統計、生物和化學信息學)。評論有關靶標生物學、藥物發現新范式和藥物發現技術進展的文章。

SLAS Discovery 尤其受到那些從事分析化學、應用微生物學、自動化、生物化學、生物工程、生物醫學光學、生物技術、生物信息學、細胞生物學、DNA 科學和技術、遺傳學、信息技術、藥物化學、分子生物學、天然產物化學、有機化學、藥理學、光譜學和毒理學的人士的關注。

SLAS Discovery 是出版倫理委員會 (COPE) 的成員,之前 (1996-2016) 以《生物分子篩選雜志》(JBS) 為名出版。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

Slas Discovery相關雜志

同小類學科的其他優質期刊 影響因子 中科院分區
Genes 2.8 3區
Annual Review Of Genetics 8.7 1區
Microbiological Research 6.1 1區
Cells 5.1 2區
Behaviour 1.2 4區
Zebrafish 1.4 4區
主站蜘蛛池模板: 环江| 资阳市| 宁强县| 清河县| 海城市| 安化县| 肇源县| 泗洪县| 龙里县| 呼伦贝尔市| 高尔夫| 东平县| 建水县| 香港| 项城市| 乌什县| 敖汉旗| 明溪县| 中超| 峨眉山市| 奉贤区| 云浮市| 镇巴县| 炉霍县| 仲巴县| 湟源县| 福建省| 白沙| 伊宁市| 秦安县| 彰化县| 外汇| 襄垣县| 阿荣旗| 靖远县| 高雄县| 林周县| 保山市| 新龙县| 苍山县| 泉州市|