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大數據技術應用1

大數據技術的出現代表了時代的進步與發展，大數據技術的應用能夠為城市的規劃管理帶來積極作用，能夠使智慧城市的管理體系進一步規模化、規范化，強化對各項管理工作的掌握程度，加快信息的收集與傳遞速度，使管理效率穩步提升。

1大數據技術與智慧城市管理的概述

大數據是大量數據信息的總稱，數據信息包括豐富的內容，如互聯網中的各類文檔、圖片、視頻及表格等。數據信息的來源也比較廣泛。大數據技術能夠充分開發信息的價值，提升信息的使用效率，對數據信息進行分析整理，為智慧城市管理提供強有力的技術支持。智慧城市是一種新形態的城市發展規劃手段，基于互聯網與物聯網進行數據信息收集與分析，輔助城市建設，使城市的管理更加智慧化。智慧城市的管理需要大數據技術的支持，同時，智慧城市通過智能化的信息處理，有效彌補了管理的不足。

2大數據技術在智慧城市管理中的實際應用價值

2.1明確智慧城市管理方向我國自進入大數據時代就提出了建設智慧城市的要求，利用有關技術推進我國的經濟發展，提升城市建設的發展速度。將大數據技術應用在智慧城市的建設與管理中可以進一步明確智慧城市的管理方向，為智慧城市管理提供有效的數據支持。大數據技術的出現推動了城市信息產業向更深層次展開探索，使城市居民的生活更加信息化、智能化，為智慧城市的建設發展提供了有效保障。大數據技術能夠快速有效地對數據信息進行采集與分析，深度開發信息的時效性、實用性，充分發揮數據信息對智慧城市管理輔助功能，使城市居民了解智慧城市管理的重要性，推動我國城市不斷進行現代化革新，為城市居民提供更加優質的生活環境[1]。

2.2給予智慧城市技術支持智慧城市的發展離不開大數據技術的支持，大數據技術能夠為智慧城市的管理提供完整的規劃意見，提高智慧城市的發展水平。大數據技術在數據信息的儲存與計算方面具有較強的實用性，能夠在短時間內完成信息分析，為智慧城市管理提供有效的信息成果。大數據技術也需要不斷地更新，完善技術功能，為智慧城市的發展管理不斷提供技術保障，使數據分析成果與智慧城市發展有效契合，進一步創新管理模式，為智慧城市發展助力。

3大數據技術為智慧城市管理帶來的發展機遇

3.1數據信息收集增強智慧城市管理效率在智慧城市管理過程中，大數據的收集技術能夠有效提升智慧城市管理效率。智慧城市的管理者可以借助大數據信息系統，在短時間內獲得精準的信息數據，解決管理過程中遇到的問題。如智慧城市管理過程中，管理者需要對城市的綠化進行觀察與分析，需要了解城市公園管理信息與綠化管理信息。大數據技術的應用能夠有效降低時間成本，提高數據精準度，提升城市管理效率。

3.2數據信息處理提升智慧城市管理水平大數據系統完成數據信息的收集與分析之后，需要對數據信息進行科學化處理。在智慧城市的建設與發展管理過程中，會產生大量的數據信息，利用大數據技術能夠將大量的數據進行規范化整理，對信息的內容與價值深度挖掘。大數據技術能夠提升智慧城市的管理水平，通過數據處理成果切實了解管理過程中存在的變化，提出科學的管理策略，為智慧城市管理提供技術保障。大數據系統在對信息進行處理時，可以有效分析城市的發展需求，為智慧城市管理提供有效的數據輔助，使城市建設更適應時代的發展需求，提高城市居民的生活質量。

3.3數據信息共享解決智慧城市管理問題大數據技術通過數據信息的共享功能可以充分發揮系統內各分支管理層的職能。為提升數據信息共享能力，管理者可使用大數據技術搭建信息共享平臺，在平臺中完成數據交流。利用高速的信息流互動，總結智慧城市管理的優質方案，輔助智慧城市解決管理過程中遇到的困難與問題。利用共享平臺，能夠提升管理部門之間信息交互的時效性，強化各部門協作水平[2]。大數據技術能夠為智慧城市的管理帶來更多的發展機會，提升城市管理的開放性，為管理制度與管理模式的升級提供有效的數據支持，解決智慧城市的管理問題。3.4數據信息加工改善智慧城市管理狀態大數據系統具有獨立的數據信息加工功能單元，可以有效選擇數據信息的使用范圍，挖掘數據信息的隱藏價值，通過信息加工掌握智慧城市管理的實際狀態，強化管理水平與管理力度。大數據技術在對數據信息加工時，能夠有效提取代表性數據，輔助智慧城市管理人員完善綜合性管理，提升城市的生活水平，使城市的發展更加符合時代需求[3]。大數據技術能夠幫助智慧城市改善管理狀態，提高智慧城市的管理效果，為智慧城市的建設與管理發展帶來更多全新的機遇。

4大數據技術在智慧城市管理中的具體應用探究

4.1智慧政務領域應用大數據技術在智慧城市管理中的應用在各個領域中均有體現。在智慧政務領域方面主要表現為管理模式的構建，大數據技術構建了線上與線下相結合的政務管理服務模式，改變了傳統的政務管理，使政務管理擺脫了空間與時間的限制，能夠更好地為智慧城市管理發展作出貢獻。大數據技術的應用能夠提高政務管理工作的質量與效率，確保職能部門可以有效地發揮職能作用。通過對數據信息的分析，政務工作可以有效提升科學性與實效性，為城市居民提供更優質政務服務。大數據技術能夠拉近政務部門與居民的距離，居民能夠通過信息化平臺完成行政事務預約，及時反饋意見，使政務部門可以全方位地為群眾服務，達成智慧城市建設管理要求。

4.2智慧交通領域應用交通出行是城市居民需要面對的切實問題，也是智慧城市管理的重要內容，管理人員需要在交通領域推進大數據技術的應用，分析城市道路交通運行數據，為城市居民提供實時的交通數據信息，方便城市居民的出行生活[4]。大數據技術在交通領域的應用主要通過道路監控系統加以實現，利用路政監控設備對交通信息進行搜集，利用大數據技術中的圖像識別功能解讀交通現狀，為城市居民的出行安全提供保障。交通管理部門可以利用智慧仿真評價系統，通過數據信息的分析與整理，對交通情況實施智能化指揮，改善道路擁堵，避免出現交通事故，提升城市交通的流暢性。智慧仿真評價系統如圖1所示。大數據技術在智慧交通領域的應用不僅表現在道路指揮方面，對于交通方面的其他內容同樣具有應用價值。在進行交通管理過程中，大數據技術能夠將搜集整理的路政信息、路面信息、交通指揮信息等內容進行數據處理及邏輯分析，引入標準化算法，對突發情況進行精準預測。交通管理還需要對氣象信息進行數據整理，充分完善突發情況的預測結果。大數據技術在智慧交通領域的應用能夠有效提高智慧城市的交通管理效果，合理預測城市管理的突發情況，充分保障了城市居民的出行安全。

4.3智慧社區領域應用隨著城市居民的生活水平不斷提升，城市居民對社區管理與社區服務也提出了更高的要求。為了更好地提升社區服務質量，城市建設的過程中可以利用大數據技術打造智慧社區，引導社區服務與社區建設向數字化方向發展，提升社區的服務時效性與服務質量，滿足城市居民對社區管理的高標準要求。通過大數據技術的支持，能夠為城市居民提供優質的安全保障，提升社區管理水平。如社區管理人員通過大數據技術開展門禁管理，能夠有效保障社區的安全，準確統計社區流動信息，為智慧城市的綜合化管理提供基本數據單元。在傳統的社區管理中，門禁主要以門禁卡的形式存在，無法有效保證社區管理的安全性。對社區引入大數據系統后，社區管理人員可以利用高效的數據采集技術，完成對社區居民的信息采集，如面部識別、結合實名統計的NFC識別等，強化社區的管理安全。

4.4智慧環保領域應用大數據技術在智慧城市管理中的應用表現在不同的方面，在環保領域的應用主要針對環境污染監測與預警，使城市管理者可以全面掌握城市污染情況[5]。結合大數據系統的環境污染分析能夠使管理人員深入了解污染源，對污染情況作出準確分類，制定合理的治污方案。利用大數據技術對環境污染源進行監測，與以往污染源信息以及治污成果進行對比，能夠快速掌握實際污染情況，在短時間內制定環保方案、治污方案，妥善處理環境污染問題。智慧城市的建設管理中，環境保護也是重要內容，大數據技術能夠為保護城市環境提供新的思路與方法，為有效改善城市居民生活質量提供可靠的技術支持。

5結語

結合大數據技術的智慧城市建設與管理可以有效改善城市空間狀態，提升城市管理水平。大數據技術可以為智慧城市管理提供技術服務，使城市管理更加智能化與科學化，提升城市居民的生活品質。

作者:曹軼云 單位:南京熊貓信息產業有限公司

大數據技術應用2

現代社會持續發展，科技行業得到了良好發展與進步，人工智能逐漸轉變成信息技術研發中的重點。在人工智能發展中，大數據技術和人工智能相結合，可以推動人工智能可持續發展，提高人工智能智慧化水平。據此，本文通過對相關概念的分析，闡述了大數據關鍵技術，并探討了大數據技術在人工智能中的有效運用，最后提出了大數據時代人工智能發展態勢，以供參考。伴隨互聯網與物聯網技術持續發展，大數據技術誕生了，網絡資源儲存量較大，給數據儲存帶來了重要支撐，物聯網的互聯功能，可以采集很多的用戶信息。人工智能發展依賴于各種學科，同時運用在現階段對社會中人類活動展開規律性整理歸納分析。于人工智能方面，需要大數據技術作為支撐，就是經過大數據技術對數據進行知識轉化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促進人工智能持續發展與完善。所以，探索大數據技術運用于人工智能有一定的現實意義[1]。

1相關概念分析

1.1大數據大數據就是在對應時間以內不能使用常規方式采集、捕捉、管理信息的一種數據集合，是利用其他處理方式提煉信息價值的重要資產。整體而言，大數據有著各種各樣的特征，比如儲存量大、高效、多樣化等。（1）儲存量大，即為大數據的數據量龐大，目前在部分大型企業，專業工業計算機中數據容量能夠達到EB級別；（2）多樣化，即大數據不僅涵蓋過去的結構化數據，也涵蓋了廣泛使用文件系統儲存的半結構化數據和非結構化數據；（3）高效性，即大數據規定數據分析處理需要實時高效[2]。一般來說，大數據處理程序就是采集、集成、分析、闡釋。

1.2人工智能說到人工智能，大多數人頭腦中第一個想到的就是智能機器人。事實上，人工智能在多年以前就已經誕生了，其并不是完全屬于現代科技產物，即給各種可以代替人類進行工作的機械均被叫做人工智能。例如，可以代替人類行走的交通工具也被稱作人工智能，可以代替人類爬樓梯的電梯也是人工智能。所以，人工智能并不僅僅屬于高端科技產品，其也是人們生活工作中常見的事物。在現代科學技術發展的情況下，人工智能被定義為人類創造的現代科技智能技術集合體，牽涉范圍廣，包含了各種學科，比如計算機、邏輯學等，經過學科交叉融合，從而構成全新的科學技術。當前，人工智能在各方面獲得了廣泛應用與推廣，不過其依舊有著各種技術發展問題，還需要相關研究人員持續研究與開發。2大數據關鍵技術

2.1數據采集數據采集為大數據技術實現多種功能的基礎，換句話來說，大數據技術如果要有效處理每一項數據，提高數據應用精準度，就需要獲得數據采集技術提供的數據支持。通常而言，大數據技術中數據采集關鍵是經過管理系統、物理系統、科學實驗等實現的，通過整合運用這些系統，可以有效采集各種數據信息，從而給大數據技術運用提供數據支撐。把數據采集運用在人工智能之中，可以支持人工智能設備讀取采集數據信息，同時進行初步分析，達到統計分析的目的，提高數據規律的精準度[3]。

2.2數據挖掘數據挖掘為大數據技術中的主要構成部分，大數據技術持續發展，就表示數據挖掘發展不斷完善。近期，數據挖掘和機器學習持續發展與完善，但是依舊有一定的發展空間，目前還需要開發研究數據網絡挖掘和圖挖掘等，改變以往將用戶作為重要依據的數據連接模式，通過技術創新，促進大數據技術達到網絡行為分析的目的，同時充分思考到用戶興趣與情感分析等多方面的內容。

2.3數據處理數據處理對大數據技術運用效率影響較大，按照各種數據結構模式，大數據技術能夠進行各種不同數據處理方式，比較常見的結構方式涵蓋了XML樹與關系表等，對多種數據集合，為有效做好數據集成和整合處理，規定把每一項數據整合為新的數據集合，給數據分析提供保障。

2.4數據儲存數據儲存可以統一儲存大量數據信息。由于大數據運用對數據提出了高要求，因此需要設定充足的儲存空間儲存大量數據信息，保證數據安全、穩定?，F如今，常使用的數據儲存技術分成傳統結構化數據儲存、非結構數據儲存、半結構數據儲存技術等。對人工智能設備來說，設備運行需要積極引進數據儲存技術，從而增強數據儲存功能。于人工智能終端，有關工作人員經過調取數據，可以直接調取應用數據，這樣不但能夠提高人工智能運行效率，還能減少數據傳輸成本[4]。

3探索人工智能中運用大數據技術

3.1智能制造方面伴隨人工智能持續發展，智能制造誕生了，作為全新的自動化生產技術，其是在大數據技術基礎之上采集分析傳統制造中對應數據，從而使用人工智能整合運用數據。一般而言，智能制造分成智能制造系統與技術兩個部分，前者就是智能制造運行的前提和基礎，后者就是給智能制造發展帶來了技術上的支持。在制造實踐過程中，智能制造系統能夠及時處理數據，同時按照對應數據決策，借此實踐生產活動智能化展開。近期，智能制造于制造領域獲得推廣和應用，同時促進了制造業長期發展，在此環節中，大數據技術產生了關鍵作用，給采集、處理數據等工作提供了大力支持。比如，以機械制造智能化而言，汽車制造行業進行汽車車體焊接時，因為不一樣的車體位置材質有差別，焊接方法不同。所以，研究工作人員使用大數據技術，把不同的材質相對應的焊接方式輸進計算機內。自動化焊接重心經過全面掃描，確定車體結構實況，明確每一個焊接點材料屬性，使用大數據技術于計算機中進行車體結構模型繪制，同時計算機最好的焊接路徑和方式。該種方法比較適合使用在非量產高端車輛中。大數據技術讓車體建模速度加快，而且在建模之中可以經過匹配過去的車體設計數據信息，發覺設計中存在的不足，同時把數據庫比對以后的車體風險信息傳輸到質監部門，可以確保車輛生產質量。

3.2智能醫療方面伴隨智能醫療持續發展，其運用慢慢拓展到診療活動整個過程，不但提高了醫療管理質量，還有效整合了區域醫療資源，而智能醫療大數據運用，包含了數據來源、內容、處理和應用這4個方面，其中數據來源，就是PC記錄、智能硬件監測和醫院數據等；數據內容包含了保險和藥物研發數據、使用行為和門診數據、藥物銷售和用藥數據信息、藥物流通和病歷數據等；數據處理，即對數據進行整理歸納與分析；數據應用，主要是為病患、醫生等服務的。比如智能藥物研發，經過合理使用大數據技術迅速挖掘與選擇出最佳的化合物，自動建立數學模型，分析新型化合物所具備的化學性質與生理學性質，縮減新型藥物研究周期，促使醫療藥物安全有效，經過大數據篩選出理想中的臨床實驗后選擇，減少實驗時間。再比如，將精準醫療作為例子，當新的診療技術，精準醫療經過人類基因測序技術，使用大數據技術探索個體蛋白質組、有關疾病、基因組三者之間的聯系，精準定位有關疾病發病機制，得到精準治療靶點，評價重大缺陷疾病。與過去的醫療手段作比較，精準醫療不但準確且高效，同時可以大大減少對病患的創傷，對已經確診與沒有確診的治療和防御都有非常高的臨床價值。目前，精準醫療于腫瘤和婦科疾病等方面運用甚廣[5]。

3.3智能建筑方面伴隨社會經濟持續發展，各種科技在城市建設中運用甚廣，其中以智能建筑而言，大數據技術在智能建筑中的運用廣泛。在城市高層建筑，由于傳統的消防技術出現火災后相關消防工作者不能立即展開救援，造成救災時機被錯過。但是，智能建筑中，該問題可以得到有效處理。大數據技術運用于智能建筑當中，可以設計科學的自動化噴淋裝置，有關點位能夠保證滅火效果最佳。與此同時，這一系統可以經過視頻監控系統，全面分析建筑物消防安全隱患，比如，監控吸煙人員行為和智能建筑內部供電系統負載用電實際情況，以此減少火災產生的幾率。智能建筑溫度調節同樣可以使用大數據技術，設計師按照建筑內部溫濕度，各個位置人員數量和大數據模型匹配，經過計算數據，獲得室內溫控信息，有效調整區域溫度，保證建筑中的人可以有更加舒適的溫度和環境。當然，大數據技術也可以使用在智能建筑門禁系統中，比如部分高端寫字樓，在重要位置嚴禁外來人員進入，寫字樓管理人員設計了大數據技術智能門禁系統，對符合相關規定的人員，把其面部信息和指紋收錄在數據庫，當相關工作人員進入識別區域，計算機圖像識別軟件可以及時錄取人員面部特征信息，在得到人員指紋信息以后，通過數據庫信息對比，在和數據庫信息相符合的條件下，允許人員進入，不然門禁系統會自行報警，同時把該人員面部信息傳輸到安保人員受傷，有利于對人員加以盤查和詢問。

3.4智能機器人方面智能機器人發展需要有大數據作為支撐。例如，智能機器人可以進行人類動作模擬，同時分析和理解人類語言，就是為通過大數據技術給人類活動數據信息進行采集，然后把這些數據信息傳遞到智能機器人參數內。智能機器人接收到操作人員發射的指令以后，可以分析指令，實現指令目標。調整好每一項參數信息以后，經過智能技術識別處理參數信息，有效調整每一項參數，然后利用智能技術對這部分數據進行合理運用[6]。人工智能機器人不但能夠識別分析人類語言，還可以實現學習功能，從主觀上分析判斷人類行為語言，提高智能化水平。為實現精準識別人類行為語言，規定提供大量的語料數據，借此要求提供很多神經元節點，神經元節點數量會對機器人識別精準度有很大的影響，在總體識別率上有一定的差異。

4大數據時代下人工智能發展態勢

4.1工業工業4.0是工業領域在大數據技術基礎上的智能化發展趨勢。經過在人工智能中運用大數據技術，例如智能機器人建造中制造流水線的工人，使用該種方式提升生產質量，使用機器人代替人工重復勞動，把流水線工人從流水線中擺脫出來，可以促使人才配置更加合理，保證產品質量。根據企業而言，使用大數據技術制造智能機器人模擬流水線工人，根據長期發展而言可以減少企業生產成本，促進工業生產企業智能化水平提高，經過提升生產管理品質提高企業資源競爭優勢[7]。

4.2生活在將來發展過程中，科學使用人工智能技術，不僅可以提升人們的工作質量和工作效率，還可以大大削弱工作強度。比如，目前人們大多使用智能手機，經過大數據技術，有利于用戶學習和工作，用戶經過記錄自己所在位置，智能手機可以給用戶查找到最短的上班路徑，同時給方向感不佳的人提供導航功能，提醒人們易于忘記的事情，在各個地點要停留的時間等。這部分均是可以使用大數據與人工智能技術來實現的。

4.3教育促進大數據技術、人工智能、教育領域相結合，可以促進新技術支持下教育模式改革與創新，提高教育現代化應用水平。例如，建立學員線上溝通互動網絡平臺，通過企業項目實施設計課堂教學過程，促使學員和企業工程師可以緊密溝通、互動，實現教學內容和工程項目實踐有效銜接，提升學生工作和學習的積極性與主動性，使用大數據分析生成學生學習行為畫像，進行個性化培養，持續促進教學方法革新與發展。4.4醫療近期越來越多的人工智能機器人進入醫療領域，幫助越來越多的醫生做好自己的工作，甚至在一些方面比人類做得還要好。比如，在醫學某一領域，高新技術醫療部門使用了大數據與人工智能技術，通過高新技術，仔細檢查病患病理，分析數據信息，不僅有利于醫生了解與掌握病患病情，還可以節省醫生診療時間，大大減少醫療部門對醫療領域的投資。5結語綜合以上所述，在大數據時代發展背景下，中國各行業在持續發展過程中，把大數據技術結合到各個領域中，可以促進各個領域的繁榮和發展。把大數據技術和人工智能相結合，不僅可以提高人工智能處理效率，還可以提高精準度，發揮出大數據技術優勢。所以，各行業有關工作者在日常工作中需要持續整理與歸納，要認真分析與綜合探討，深入認識到大數據和人工智能的優勢，增加對大數據技術的運用，推動國家現代化發展。

作者:劉丹 單位:大連職業技術學院（大連開放大學）

大數據技術應用3

從目前我國經濟的體量來看，我國經濟發展處于“換擋期”，深化經濟體制改革勢在必行，持續穩步推進對外開放。在突發公共衛生事件下，如何發展經濟，如何提高政府的管理能力值得研究。對此，需改變政府的管理方式。政府投資項目管理是政府運行中的一項重要工作。政府投資項目主要是指政府利用財政資金投資推動國民經濟和區域經濟發展、保障民生，以及從國家安全、國防需要等方面考量的帶有公共屬性的項目，基于此類項目的管理就是政府投資項目管理。政府投資項目評審是加強政府投資管理和實現預算管理規范化的重要手段。隨著我國對公共財政投資規模的增加以及對財政改革的深化，政府投資項目評審作為發改委的工作內容獲得了更多的關注，在保證政府投資規范操作中起到了不可替代的重要作用。當前，我國政府投資項目評審處于改革發展階段，還需要不斷學習、借鑒國外財政投資項目評審的成功經驗?；诖?，文章對大數據在政府投資項目評審中的應用進行研究。

1政府投資項目評審概述

1.1政府投資項目評審的內涵《政府投資條例》（以下簡稱《條例》）規定：政府投資項目是指政府采取直接投資方式、資金注入方式投資的項目，項目單位應當編制項目建議書、可行性研究報告、初步設計，按照政府投資管理權限和規定程序，報投資主管部門或者其他有關部門審批。其中，政府性資金有財政預算內投資資金、各類專項建設基金、國家主權外債資金和其他政府性資金等，政府投資項目也稱為公共財政投資項目或國家建設項目[1]。《條例》第十一條規定，投資主管部門或者其他有關部門應當根據國民經濟和社會發展規劃、相關領域專項規劃、產業政策等，從下列方面對政府投資項目進行審查，作出是否批準的決定：（1）項目建議書提出的項目建設的必要性；（2）可行性研究報告分析的項目的技術經濟可行性、社會效益以及項目資金等主要建設條件的落實情況；（3）初步設計及其提出的投資概算是否符合可行性研究報告批復以及國家有關標準和規范的要求；（4）依照法律、行政法規和國家有關規定應當審查的其他事項。政府投資項目評審是由政府投資主管部門專門負責政府性投資項目和企業核準類投資項目評審的機構，從財政管理、工程經濟、國家需要等角度出發，按照國家相關政策、法律法規，使用專業技術手段，對財政支出項目的可行性、必要性、規模合理性、方案可行性、執行績效性等進行審核和評價的管理活動[2]。政府投資項目評審具有技術性強、規模大、涉及面廣的特點，直接對政府投資項目的資金使用起到約束和監督作用，極大提高了財政投資效益，保證了財政投資項目質量。

1.2政府投資項目評審的范圍與內容政府投資項目評審范圍：財政預算內國家基本建設資金（含國債）安排的建設項目，政府性資金安排的建設項目，財政預算內專項資金安排的建設項目，政府性融資安排的建設項目，需進行專項核查的專項資金以及其他財政性資金安排的建設項目。政府投資項目評審內容：項目建設的必要性、政策符合性、基本建設程序合規性、規模的合理性、管理制度執行情況；項目預算和竣工結算的準確性、完整性、時效性；項目招標文件、招標方式、各項合同、招標程序的合法合規性[3]；項目政府采購情況；項目建成運行效益及運行情況；財政性資金的管理情況、配套資金籌集和到位情況；實行代建制項目的建設情況；財政轉向資金安排的項目進展情況、財務預算審核；工程建設各項支出的準確性、合理性；對財政性資金使用進行專項核查和追蹤問效。

1.3政府投資項目評審的方式政府投資項目評審業務由投資主管部門委托其所屬政府投資項目評審機構或相應的具備咨詢資質的第三方中介機構進行。政府投資項目評審程序主要有評審準備、評審實施和評審完成階段。

2政府投資項目評審中存在的問題

國家要求政府投資項目評審機構合理設計投資評審的職責和業務范圍，明確項目庫建設服務和部門預算編制的有效途徑。雖然近幾年我國在政府投資項目評審中取得了較大的成效，但仍然存在一些問題需要解決[4]。（1）政府性投資項目多為涉及民生類項目，全國各省份地市項目大方向相似度高，但是投資造價偏差很大，同類型項目在同一個地市不同縣區項目申報的資料中估算、概算結果存在較大差距，給初期審核帶來了較大的難度。（2）評審工作重點和方法不能完全與當前財政改革要求相匹配，主要表現在工作重點不能準確把握，評審工作范圍比較狹窄。（3）評審工作質量和效率較低。一些自收支事業單位的評審機構處于受委托的被動地位，評審沒有整體計劃，基本沒有對項目投資全面規范管理和把控的能力；缺乏評審專業人員，影響評審工作質量。

3大數據技術在政府投資項目評審中的應用

3.1大數據挖掘在政府投資項目評審初期的查重作用國家建設項目的創新性、時效性和可持續性是項目立項評審的重要依據，重復立項降低了財政資金的使用效益，也不利于項目庫的有效運行[5-6]。為了避免低水平的重復研究和建設，有必要對政府項目進行查重分析，以保證項目具有足夠的創新發展能力。隨著大數據技術的發展，以前只能以樣本信息形式出現的信息搜集技術得到飛躍和提升，解決了由于結構類型不同只能分類處理、數據不便于儲存與比較的問題。應用大數據技術，可以搜集所有不同結構類型的數據，形成全數據。這些復雜結構類型的全數據可以被自動分類比較統計，體現出大數據大量、多維和完備的特點，并具備較好的時效性。在評審初期，使用大數據技術對政府投資補助、貸款貼息項目進行查重工作，對已獲得政府投資的企業、項目、建設內容、投資規模、獲取政府資金時間等進行搜索，從海量數據信息中挖掘關聯的項目信息，再進一步計算得到不同項目申請書的相似度，這樣能更加高效地完成資金申報的前期審核工作[7]。要想獲得良好的查重效果，首先需要建立完善的項目數據庫，其次要注意查重模型中關鍵字段、內容和數量的選擇。

3.2大數據技術提升項目建設效率隨著國家綜合國力的增強，政府投資項目對補民生短板項目的投資力度加大，醫療、養老、教育、公共休憩場所、便民窗口等政府投資類項目增多[8]。合理將政府年度資金用在民生最急需、受益面最廣、影響力最大的項目上，可以用大數據技術完善信息收集和處理環節，提高系統信息收集和篩選能力，從政府投資決策的角度研究，對決策動機、決策選擇方案進行多層次對比，為政府部門決策與項目建設提供支持[9]。當前，各級政府認真貫徹以人民為中心的發展思想，采取了一系列積極有效的措施為民辦實事，包括與人們日常生活相關的各種證件辦理、社會勞動保險辦理、醫療保險、戶籍管理、教育、培訓、技能認證、鑒定等原屬各行政區域各部門管轄的窗口，統一合并集中成若干個綜合性便民中心，逐步打破行政區域的界限，實現跨行政區域辦理[10]。因此，相關部門及人員在評審政府投資項目時應轉變觀念，用大數據對項目輻射范圍內的需求進行分析，測算其現有規模，并綜合該區域范圍的城市、經濟、產業等發展規劃，在項目合理運營期內對該范圍的人口、物流等規模進行科學預測，以確定項目建設規模，優化項目建設內容，確保具有公共品屬性的政府投資項目的科學性和順利實施[11]。

3.3大數據技術有效優化項目投資政府投資項目投資金額大、回報周期長。政府投資應用成效關系到國家建設的完善和資金的利用情況，因此有必要對申請的項目及項目資金進行監管，防止出現類似度高、創新程度低或項目資金超標現象。在對項目評審初期進行查重后，還需要對項目申請資金進行核實，判斷項目類型，再根據數據挖掘信息對每一種類型的項目資金預測進行對比，從而判斷項目資金分配的合理性[12-14]。由于數據量巨大，先對數據進行篩選和分析，對項目資金涉及的數據庫在內容和格式上進行共性分類，再提取每一種類型項目的主要影響因素參數，將其作為以后項目資金預測和項目對比的主要衡量標準，然后根據項目的特征選取，從總體樣本中根據一定的精確度和正確度要求估計項目資金區間[15]。

3.4大數據分析幫助政府項目實現技術匹配對項目技術庫的研究主要是在涉及技術與工具創新、管理、制度、數據、業務流程等方面，利用各種先進技術設計與開發出項目技術庫，使用神經網絡學習或數據匹配方法實現項目技術來源和信息的更新，構建項目特征值與技術測算模型，結合已有的匹配度測算研究，通過數據處理和分析技術，根據項目不同的需求和特點進行預處理，分析預測不同技術與項目的匹配度，實現政府項目的精確技術匹配，為下一步評審做好數據準備[16-17]。

3.5大數據分析助力挑選合適專家傳統政府投資項目的評審專家大多由科技工作人員推薦和選擇。隨著新興產業發展，更多新領域和新技術出現，在項目范圍的界定上可能導致部分項目具有跨學科、跨領域的特點，難以全面對應單一技術領域，給評審帶來一定難度，通過傳統方式選出的評審專家在知識結構上可能與評審項目產生偏差，影響項目的咨詢評估效果。發揮大數據技術在智能檢索和推薦匹配技術上的計算優勢，為研究團體建立索引，為專家建立模型，自動構建語義空間，通過描述專家專長，從非線性數據資源中集成多個專家表征，或者通過對專家特長、合作網絡和社會關系的描述，采用語義模糊匹配等方式計算出項目和專家信息的語義相似度，從而產生準確的專家推薦結果[18-19]。

4結束語

將大數據技術應用到政府投資項目評審中是未來的發展趨勢。完善政府投資項目評審的數據平臺建設，可以進一步優化項目建設內容，合理使用項目資金，實現項目評審初期的自動查重、專家檢索和自動匹配，助力政府投資決策體制優化，推動地區經濟發展，加快現代化城市建設進程，創造平衡發展的新格局。

參考文獻

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作者:沈靜華 單位:福建省莆田市政府投資項目評審中心