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關鍵詞：智慧城市 生態環境 大數據 監管 決策
中圖分類號：TU984 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）08（a）-0002-02
1 生態環境大數據架構
生態環境大數據管理工作機制包括數據共享開放、業務協同等工作機制，以及生態環境大數據科學決策、精準監管和公共服務等創新應用機制。組織保障和標準規范體系為大數據建設提供組織機構、人才資金及標準規范等體制保障；統一運維和信息安全體系為大數據系統提供穩定運行與安全可靠等技術保障。生態環境大數據平臺分為基礎設施層、數據資源層和業務應用層。其中，大數據環保云平臺是集約化建設的IT基礎設施層，為大數據處理和應用提供統一基礎支撐服務；大數據管理平臺是數據資源層，為大數據應用提供統一數據采集、分析和處理等支撐服務；大數據應用平臺是業務應用層，為大數據在各領域的應用提供綜合服務。
2 生態環境大數據物理架構及技術組成
健壯的生態環境大數據體系是由覆蓋廣泛的物聯網，智能的數據挖掘能力，校驗能力突出的大數據輔助分析決策體系組成。
其目的在于通過綜合應用傳感器、紅外探測、射頻識別等裝置技術，實時采集污染源、生態等信息，構建全方位、多層次、全覆蓋的生態環境監測網絡，從而達到促進污染減排與環境風險防范、培育環保戰略性新型產業等方面的目的。我國環境保護領域在十幾年的發展過程中，廣泛采用傳感器、RFID等物聯網相關技術，具有良好的物聯網運作基礎，對實現物聯網在環保領域的深度運用提供了先決條件。
組建高效穩定的生態環境大數據架構分為三大范疇。
2.1 構建環保領域物聯網體系
物聯網作為一個系統，與其它網絡一樣，也有其內部特有的架構。其結構主要有3層：一是感知層，即通過RFID技術、傳感器、二維碼等物聯網底層傳感技術，對物體信息的實時獲取，并通過傳感網絡。二是網絡層，即通過將互聯網、3G網絡、短波網等多種網絡平臺的融合，構建物聯網網絡平臺，將感知層采集的信息實時準確地傳遞至環保信息中心，并對數據清理、整合、匯總控制工程網版權所有，處理各種機械或人工造成的異常，通過數據挖掘技術及數據融合技術實現對采集信息價值的深度提煉。三是應用層，即把感知層采集的信息，根據各功能模塊需要進行智能化處理，實現污染的早期預警、治理的自動調節、環保信息的實時等環保物聯網應用功能，并補救各種不穩定的技術結構、程序、硬件和網絡的錯誤，以及調整數據采集傳感器不穩定的工作環境。
2.2 開發智能化處理功能
物聯網技術應用的目的在于，通過廣泛采集的數據，運用數據挖掘等智能化技術，對采集的數據進行篩選和提煉，為決策層提供安全、可靠、有效的決策依據。所以，數據的智能化處理是物聯網技術應用的本質特征之一。任何領域對物聯網的技術的應用，如果缺乏智能化開發，都不能充分發揮物聯網的技術優勢。充分發揮物聯網的智能化優勢，對環境監測進行智能化處理，將簡單的環境監測數據提煉為有價值的統計數據，至少可以達到以下兩點目的。一方面控制工程網版權所有，延長污染預警時間。另一方面控制工程網版權所有，為環保部門治理環境污染提供可靠的決策依據。
2.3 構建多平臺網絡模式大數據輔助分析
網絡平臺是基礎，缺乏安全穩定的網絡傳輸環境，環保工作中的監測、控制工作則難以實現。物聯網通過廣泛散布傳感設備，實現對數據的廣泛采集和實時傳輸，并及時匯總控制工程網版權所有，數據采集量、傳輸量和處理量較大，對網絡平臺的要求較高。 為保證環保工作中，物聯網的正常運作，需要建立以互聯網為主體，多網絡平臺共同適用的網絡平臺環境。以互聯網為主體，原因在于需要環保工作中，信息采集處理的范圍廣，需要互聯網作為主要運作平臺，且面對城市、大型環保工程等基礎設施較好的區域，互聯網平臺優勢明顯。多網絡平臺共同適用，原因在于，雖然大部分環保監控區域是孤立的，但大多數已具備一定的信息傳輸基礎，如電信3G網絡，充分利用已有的電視、電話等網絡平臺，為數據傳輸提供硬件基礎，同時積極開發小范圍內無線傳感專用網絡，為實現環保監控區域系統化提供條件。
3 生態環境大數據監測及管理分析
環境監測數據管理系統主要實現環境監測數據市、省、國家的逐級填報與傳輸，該平臺采用B/S運行模式。建立有效的數據匯集機制，提高數據傳輸效率的同時保證數據的準確安全：國控自動監測站點的數據直接發送總站，省控、市控自動監測站點數據分別發送到相應的省站、市站后，由省站統一匯總后上傳總站；手工監測數據在分級審核匯總后，由省站上傳至總站。
環境監測數據管理系統中采集與傳輸的數據包括結構化和非結構化數據，結構化數據是各環境要素的自動監測數據和手工監測數據；非結構化數據主要是省、市、縣各級環境質量評價報告、各類綜合報告等。
4 大數據應用場景
包含4項主要內容：一是推進一批急需使用的大數據應用項目，并與交通、建設、水利、國土、農業、氣象、測繪等相關部門進行信息共享，形成多元化、多視角、多維立體的大數據應用格局，今后還將根據環保新任務需求繼續進行應用拓展和功能完善，使環境監管大數據支撐能力不斷提高。二是建設“環保數據資源中心市級分中心”。主要任務是完成本市環保業務系統與省廳“環保數據資源中心”對接和數據錄入，并組織轄區內縣級環保部門承接省、市系統，實現省、市、縣三級系統共建、信息共享、運維有序。三是建設企業數據服務平臺。建設統一的全省企業網上在線管理門戶，為企業提供“一企一戶”式的數據申報查詢、查看辦事流程、關注信用評價、了解政策法規、跟蹤辦理狀態等服務，提高辦事效率，減輕企業負擔。四是建設公眾數據服務平臺。完善環保信息公開體系，從數據資源中心選取相應的待數據，如環境質量、預警預報、工作動態等，經過審核后，（推送）至省政府門戶網站、廳門戶網站、環保官方微信和微博、手機APP及其他公眾宣傳教育平臺。
5 價值效益分析
通過“環保云”建設，加強網絡資源、計算資源、存儲資源、安全資源的集約化建設，實現大數據基礎設施的互聯互通、集中管理、統一調度與整體運維；通過大數據管理平臺建設，加強數據資源整合集中，推動數據資源開放共享；通過大數據應用平臺建設，為生態環境科學決策、監管、公共服務提供支撐與保障。項目實施以后，有助于節約重復建設成本，加快轉變政府職能，提高政府決策水平，同時更便捷地服務于全國環保系統。加快推進生態環境大數據應用，將取得良好的經濟與社會效益。
參考文獻
[1] 張振剛，張小娟.智慧城市系統構成及其應用研究[J].中國科技論壇，2014（7）：88-93.
關鍵詞：大數據;電子商務;會計體系
這是一個“大數據”時代，也有專家曾經指出21世紀是一個信息爆炸的時代，每天各種各樣的信息如恒河沙子般充斥著我們生活的方方面面。國外著名評論員發文指出：我們正在被浩如煙海的信息包圍。面對日益增加的數據，我們需要理清思路，尋求更好的借力發展。所以，越來越多的企業，特別是以網絡為經營載體的電子商務正在借助對各種數據的分析和處理來制定和調整企業的發展策略和方向。本文嘗試從電子商務會計體系在大數據時代影響下的發展和變化來進行分析，希望幫助企業提高數據重要性意識的同時，有助于電子商務會計體系的進一步的完善。
一、“大數據”的內涵與影響
關于“大數據”的內涵，好多人從字面上就可以理解，那么，大數據時代下的數據量是多少呢？關于互聯網絡所產生的信息總量，如果單獨計算一天的話，互聯網上產生的信息總量需要近兩億張DVD才能容納，而且從歷史到現在，在過去的兩年時間里所創造的數據已經超過了之前所有已知數據信息的總和，這種增長速度還在倍增。相關專家也多次在論壇及會議中指出：今后的信息總量的數字將會更加可觀。但是關于這種大數據給時代所帶來的影響，很多人不得而知。有一部分人看到了大數據給企業和個人帶來的前所未有的機遇，也有一些人看到了這種呈幾何數倍增的數據背后所隱藏的風險與挑戰。那么，大數據時代到底給我們生產生活，具體來說，給我們的電子商務會計體系帶來哪些影響呢？
首先，我們需要知道“大數據”的基本內涵，以及它的產生到底意味著什么。進入新世紀特別是最近兩年，大數據（big data）已經漸漸為人所熟悉。最早提出這一理論概念的是美國一家著名的信息咨詢公司，該公司提出：人類社會已經進入海量信息的社會，我們的各個行業和領域都有著各種數據信息的身影，數據在各個領域中發揮的作用也日益凸顯。人們逐漸意識到，通過對各種數據的歸納、分析、加工和處理將會極大地解放生產力，發展生產力。
其次，電子商務的內涵。電子商務雖然不僅僅包含我們現在所熟知的網上購物，但就這一點，我們已經看到了電子商務所蘊含的商機與爆發力。據不完全統計，中國現在的網民數量已經超過5億大關，網上購物更是作為一種潮流和趨勢為大眾，特別是年輕人所接受和喜歡。在2012年和2013年間，中國的網上購物曾經突破單日銷售近200億的歷史記錄。根據2014年11月國家官網的統計數字，僅以天貓商城在雙11的促銷活動，就產生了當天570多億的零售總額。這個數字在某種程度上已經超過了某些國家的一年的經濟總產值，而且由于電子商務的火爆而帶來的物流及相關服務業的發展圍繞產生的市場價值更是讓我們嘆為觀止。
當前，我們大家所知曉的電子商務的概念，主要有兩種。一種是比較廣義的概念。具體來說，廣義上的電子商務包括的范圍比較廣，在商業貿易中經由各種電子工具來實現交易的商務模式，都可以歸類為電子商務。從起初的電話，到如今發達的互聯網絡，都可以納入電商的范圍之中。目前我們比較常見的是一種比較狹義的電子商務的表現形式，其運營的主要載體是互聯網。從本世紀的70年代以來，代表著一種發展趨勢的電子商務正慢慢占據并逐漸成為市場發展的主流。
這種新型的商務模式對企業的經濟環境和經濟活動的許多方面都產生了重大影響。目前國內的京東商城、淘寶網、阿里巴巴都在這一方面獲取了比較大的市場份額。電子商務的興起把顧客攔在了家門口，顧客只需要借助一網的計算機就可以在家里面實現網上購物。一些重要的國際談判也可以借助這種電子商務平臺來實現跨越時間與空間的對話。南方某著名前沿雜志明確指出：這是一個電子商務的時代，要么電子商務，要么無商可務。雖然這種評論略顯夸大之嫌，但我們依然感到以互聯網為交易載體的電子商務正撲面而來。
再次，大數據對電子商務的影響。作為依托各種電子工具特別是互聯網來進行的商業活動，大數據時代的到來給電子商務的發展帶來了極其深遠的影響。這種影響主要表現在龐雜商業信息對業務開展的推動。具體來說，在商業的各個領域，由于網絡信息的公開與透明，很多商家之間的競爭已經在數據的支持下變得更為細微。在龐大的數據面前，人們通過對所收集信息的加工和處理，可以在較短的時間內進行決策的制定與相關預案的實施。尤其是，隨著云技術的不斷完善，信息處理的速度與安全性能得到更大的保證，這些都為電子商務的開展提供了極為有利的條件。但還存在安全的問題，這首要由于互聯網信息的開放性與共享會為一些貿易秘密的外泄提供條件。其次，在大數據時代，我們很容易在電子商務的經營與開展過程中，喪失對一瞬即逝的商機的把握，造成一些決策上的失誤與遺憾。最后，大數據時代的到來，也對原有的會計體系造成了一定的沖擊，特別是對于電子商務的會計體系的改革與發展帶來極其深遠的影響。
二、大數據時代下的電子商務會計體系研究
1.大數據時代下電子商務會計體系的特點
如前文所述，大數據下的電子商務是技術與通訊工具高度發達的產物，它具有低成本、高效率的商業活動特點。在商品的交換過程中，通過對人、機、網絡的互動與聯系而構成了一個嚴密的商業系統。在這個嚴密的商業系統中，完整而先進的電子商務會計體系扮演著重要的角色。
電子商務會計體系與舊式的會計體系有很多差異。主要體現在兩個方面：一方面是會計環境與過往的不同;另一方面是會計工作形式也存在著很大的區別。具體來說，在電子商務的時代背景下，原有的會計體系所依賴的生存與發展的環境也發生了翻天覆地的變化。在這種環境中，公司的管理層可以依托暢通的互聯網對各個分管會計進行比較迅速又直接的溝通。原有的垂直行政系統正在被網狀化的管理模式所代替。在這種網狀化的會計體系中，每一個會計人員都是這一網絡上的一個節點，并同時以自己為中心向相關的關系體系擴展，層層疊置、交叉組合。作為經濟發展計量的支柱，會計之間以及不同會計體系之間的距離更近，彼此的界限也日趨模糊。
與此同時，在電子商務的背景下，會計的日常工作方式也出現了變化。過往的會計日常工作流程中，所接觸的是憑證、賬單、票據、訂單以及各類單據等等。在大數據時代下的電子商務的會計則變得相對比較簡單，所有的交易項目都可以依托互聯網來實現和完成。比如，資金的支付在網上進行所體現的是信息間的交換，各種過往的會計符號也正在漸漸被各種電子符號所代替。各種商業過程中的書面憑證也漸漸地被各種電子憑證所取代。
在大數據時代的電子商務，各種信息流在網絡間穿梭，網絡化辦公的會計信息會進行相應程序的加工與處理。這些信息都會為將來的企業或貿易決議計劃舉行數據方面的建議與服務。同時，相關人員可以根據自己的需要對各類公開的會計信息進行檢索與追蹤。這種會計信息的及時跟蹤與反饋有利于企業決策的嚴謹性，避免因重要會計信息的缺失或錯誤而影響正確決策的制定。每項經濟業務的產生可以立即反應為經濟處置的會計信息，實現了信息的及時通報和處置。同時在這種情況下，財務人員還可以借助在線數據庫舉行及時的同行業的有關財務指標的橫縱比對，從而展望企業發展趨勢。政府、投資者等也可以通過瀏覽企業的網站查詢實時的財務信息。公司管理層也可以按照各自分工的不同來進行不同的授權與分工，在實現集中管理的同時，因地制宜，因時制宜。
2.大數據時代下電子商務會計體系的要求與對策
會計體系的要求無論是傳統的商業模式還是大數據時代下的電子商務都對會計體系的嚴密性與效率性有較高的要求。關于這一點，我國財政部在《全面推進會計體系建設的指導意見（征求意見稿）》中就對會計體系中的部門定位及體系確立的準則提出了明確的要求。具體來說，在建設會計體系的過程中要嚴格落實相關法律法規對會計體系的規范與約束。同時，公司與企業無論是傳統的商業經營模式還是電子商務的經營模式要加強管理樹立服務意識。在政府宏觀政策的指導下，借鑒西方會計體系的經驗和教訓在加強基礎建設的同時，發揮信息社會大數據時代的優勢，促進會計體系各項工作的落實。
在大數據時代下的電子商務會計在系統安全方面提出了比較高的要求。在以電子符號為主要數據表征的電子商務時代，具有數據存儲能力的磁介質代替了傳統意義上的紙張。這在促進電子商務快速展開的同時，由于互聯網本身的開放性等特點為會計信息的安全及會計體系的穩定構成了潛在的威脅。這種威脅具體表現在以下幾個方面。首先是虛假的會計信息。在數據錄入過程中，會存在會計內部的工作人員根據自己的實際利益需要而進行數據的修改和泄露，造成虛假會計信息的網上錄入與傳播。其次表現在計算機病毒或者網絡黑客或者競爭對手通過技術手段對會計數據系統進行的惡意攻擊，這種攻擊或者非法入侵會造成重要會計信息的丟失，嚴重時還會造成整個會計系統的癱瘓，影響會計系統的正常運行。
所以，大數據時代電子商務會計體系的確立，我們需要從以下幾個方面進行努力和提升。
首先，打造高素質的電子商務會計人才隊伍。
大數據時代下的電子商務的會計體系離不開專業人才的參與。需要明確的一點是，在當今白熱化的競爭格局下，人才的競爭已經成為了企業間競爭的主要內容與方式。甚至可以說，在如此發展的時代，擁有人才就會擁有企業發展的未來。在電子商務的會計體系中，會計從業人員不僅要具備嫻熟的業務操作技術，其中包括對網絡操作流程的熟悉以及對會計理論與實務等方面的掌握。另一方面，在現在的環境中，企業職員的個人道德水平也很關鍵。由于會計職業本身的職業特點決定，如果一名會計從業人員在日常的工作過程中缺乏高尚的的職業道德操守，很容易給公司帶來不利的影響和損失。所以，根據大數據時代電子商務的發展要求，會計體系所需要的專門人才是掌握電子商務運行規律與計算機網絡技術的專門應用性人才。只有打造出一批高水平、高素質的專業化會計體系所需要的綜合類人才，會計體系的建立于發展才會奠定扎實的基礎。
其次，完善電子商務會計體系中的相關法律、法規。
在大數據時代，信息的交流與更新呈幾何數倍增的模式發展。在這種龐大的信息數據面前，我們感受到了未來撲面而來。但是，會計體系作為公司和企業中非常關鍵的一環需要相關法律與法規的引導和支持。我們在為取得成就感到欣喜的同時也要看到，很多不符合法律法規的會計從業行為屢禁不止。電子商務在網絡的支持下，很多交易不易被人所監管。所以，需要出臺一系列的相關法律和法規為會計體系的確立與發展保駕護航。
再次，電子商務企業要加強企業的管理。一個企業的正常健康運行離不開嚴格有效的內部管理。這種內部管理主要體現在企業會計系統的建立與完善。這種管理的要求，是現代企業制度的題中之意，也是企業獲得長足發展的重要步驟。具體來說，在電子商務企業要明確會計體系各組成部分的相關職責，要樹立會計管理責任制，積極運用現代企業的管理方法進行會計體系整體工作水平與能力的提高。這種會計管理系統，一般要由以下幾個部分組成：會計預測、會計決策、財務計劃、會計控制、會計檢查、會計考核和會計分析。這些部分緊密聯系在一起，構成了一個完整的會計系統。除此之外，電子商務企業要加強對資產、資金、成本和利潤的管理，而以資金管理為中心，完全按照會計行業相關從業法規來進行會計工作的開展。會計機構和會計人員對違反會計法規和國家統一的會計制度規定的會計事項，有權拒絕辦理或者按照職權予以糾正;正確處理與注冊會計師審計，與外部財政、審計、稅務、人民銀行、證券監管、保險監管等部門對單位監督的關系。
在進一步規范與完善企業內部控管機制運營的同時，要注意對產業信息的管理，因為在新的時期，尤其是大數據的年代，信息就意味著主動權與發展的先機。越來越多的經濟發展指標顯示，只有知識密集型的企業才會在激烈的市場競爭中獲得一席之地，電子商務也是一樣。在完善內部管理，為會計體系提供管理框架支持的同時，重視對新技術、新知識的管理和研發將有助于企業通過對知識的挖掘與利用從而實現生產力的轉換。所以，重視對人才知識的管理，加大企業科研開發的投入力度對于構建大數據下的電子商務會計體系也有著非常重要的意義。
最后，提高會計從業人員的信息安全意識。在大數據時代下的電子商務，信息是非常重要的財富資源之一，會計體系中的相關數據和信息對于維護電子商務公司的合法權益，保證系統工作的穩定性具有非常重要的意義。所以，在大數據時代下的電子商務會計體系中的每一個會計從業人員要提高信息安全意識。在遵守行業法規，依規操作的同時，積極主動地保護所在機構和部門的信息安全。進一步改進與提高會計從業人員對于相關安全意識，其中要從整體布局的角度來出發，探究會計體系的發展格局與提升模式。只有從源頭上，保證會計信息的準確與安全穩定才能從根本上提高大數據時代下的電子商務會計體系的安全與穩定。
三、結語
在大數據時期下，信息量極其龐大，在為我們帶來可觀收益與回報的同時，也為我們的發展提供了嶄新的思路。電子商務作為信息技術與貿易結合的產物，已逐步成為社會經濟的主要組成部分。作為經濟發展的重要一環，完善的會計體系是實現大數據時代下電子商務發展的必然要求，本文從電子商務會計體系的要求及相關問題提出了一些建議與對策，希望能促進會計體系在大數據時代更好地助力于電子商務的發展。
參考文獻：
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>> 實習醫生沃森：計算機也能看病？ 沃森醫生為你看病 IBM超級計算機沃森將成新一代“癌癥醫生” 實習醫生 實習醫生接診須經患者同意 實習醫生和小小導診臺 實習醫生風云錄 計算機之父 托馬斯?約翰?沃森 計算機與醫生 骨科實習醫生臨床思維的培養 實習醫生培訓的經驗和體會 重視對實習醫生醫患溝通能力的培養 如何培養實習醫生的臨床思維能力 淺析新時期實習醫生的醫德醫風教育 從《實習醫生格蕾》看美國職場文化 縣級綜合醫院兒科實習醫生帶教體會 要培養既能看病又能科研的醫生 能看病看好病是評價醫生的“金標準” 計算機專業畢業實習改革 未來：計算機能看聽觸味嗅 常見問題解答 當前所在位置：中國 > 政治 > 實習醫生沃森:計算機也能看病? 實習醫生沃森:計算機也能看病? 雜志之家、寫作服務和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 楊釗")
申明:本網站內容僅用于學術交流，如有侵犯您的權益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內容。 關于Dr.沃森你需要知道的5件事 1.這是一臺以IBM創始人Thomas J.Watson名字命名的計算機。 2.IBM從2006年開始研發沃森，據外國媒體估算，IBM為沃森投入的資金大約在10億美元左右。 3.IBM為沃森的商業化規劃了4條道路，分別是醫療、金融、呼叫中心和政府公共事業，其中，醫療是沃森最早進入并且目前應用最多的領域。 4.沃森有10個機架，具體配置為90臺Power 750服務器，2880個POWER 7芯片，15TB內存、20TB硬盤。 5.沃森的核心是IBM開發的DeepQA問答系統，可以同時處理相當于1萬冊圖書的數據，在3秒內精確分析提出的問題并給出答案。
兩年前的2011年2月，IBM的超級計算機沃森因為在美國著名的智力問答節目《危機邊緣（Jeopardy）》中戰勝人類而名聲大噪。此后它便逐漸淡出了人們的視線。不過作為IBM的秘密武器，沃森在過去的兩年時間里并沒有閑著，事實上，它已經在商業化的道路上邁出了堅實的一步。
就在兩個多月前，沃森剛剛拿到了一份來自美國克利夫蘭醫學中心的新offer。沃森將參與到這家醫院的醫生的培訓工作中，而與此同時，克利夫蘭醫學中心的臨床醫生、教職員工以及學生們也會幫助提升沃森在醫學領域的理解和分析能力。
IBM目前為沃森的商業化規劃了4條道路，分別是醫療、金融、呼叫中心和政府公共事業，按照美國農業銀行信貸證券公司的預測，到2015年，沃森將為IBM貢獻26.5億美元的收入。
在4條道路中，醫療是沃森最早進入并且目前應用最多的領域。從2011年8月起，沃森就開始在美國的一些醫療機構“實習”，為正式上崗成為真正的醫生做著準備。 Dr. 沃森的價值
其實，用計算機看病并不是一件特別新鮮的事情。在沃森之前，醫療領域的醫學專家系統已經能夠在一定程度上幫助醫生為患者提供治療方案。
“沃森和前一代的自動問答系統表面上看似一樣，都是看到一個問題、一個回答，或者是一個病人的病例，然后給出診斷。但是，背后的處理方法完全不同。”IBM中國研究院信息管理與醫療健康首席科學家潘越在2012Hadoop與大數據技術大會上介紹。
目前的專家系統主要是利用IT技術人員將醫學領域的專業知識轉化成計算機能夠理解的規則，然后計算機會根據這個規則來處理問題給出答案。這是一個相當耗時的工程，因為前期實際上是用人工的方式要為計算機建立起一個醫學知識庫，難度可想而知。
而沃森的特別之處在于，它的自然語言處理能力可以直接閱讀醫學文獻和各種醫療文檔，這樣一來就大大減少了前期獲取知識的時間。除此之外，“醫生還需要花很多年積累經驗，沃森除了知識獲取的能力，還具備學習的能力，它可以從醫生看病的活動記錄中學到相應的經驗。這些經驗可以提高沃森回答問題的準確度和自信度，這是跟專家系統的區別。”潘越進一步解釋道。
簡而言之，正是由于具備了主動學習知識和獲取經驗的方式，沃森的準確性要遠遠高于過去的醫學專家系統。雖然現在的沃森還不能替代人類醫生獨立完成治療工作，但是它已經能夠在很大程度上幫助醫生減少工作量。
在目前典型的醫療場景下，當醫生面對一位患有復雜疾病的病人時，他可能需要閱讀多達幾十頁甚至上百頁的病例，以便能夠了解病人的病癥、家族病史、用藥記錄等信息，進而綜合分析后形成診斷意見。這需要大量的時間，甚至會延緩病人治療的進度。然而同樣的工作交給沃森的話，它可以在短短幾分鐘時間內從這些資料中幫助醫生提取出有用的信息。 沃森想要真正在醫療領域發揮更大的作用，還需要耐心等待一段時間。
除了通過病歷了解病人的基本情況，沃森還能通過與患者進行簡單交流以便更多了解患者，此外，它還能夠主動查詢最新的藥物試驗以及新式療法，進而為醫生提供備選的治療方案。
舉例來說，針對一位癌癥病患，沃森給出的治療方案是建議患者進行兩個療程的化療，同時它會告訴醫生這種治療方案只有90%的把握，但是其他方法可能只有70%的把握，醫生會根據實際情況做出最終的判斷。
“沃森是一種可以組織信息、強化信息并且將信息排出優先次序的工具。”馬里蘭大學醫學院馬里蘭成像研究技術實驗室總監Eliot Siegel這樣評價沃森的作用。 商業化進程
在《危機邊緣》節目里一戰成名后不到半年，沃森就找到了第一份工作。2011年8月，IBM與美國保健服務提供商Wellpoint公司合作，幫助他們負責復雜病例的護士完成工作，審查醫療服務提供者的醫療請求，并將應用于小規模的腫瘤臨床實踐中。
2012年3月，沃森又加入到位于紐約的Sloan-Kettering癌癥中心，開始學習癌癥的治療。在過去的半年多時間里，沃森通過IBM設計的一個虛擬應用的來學習怎樣為癌癥患者診斷配藥。據稱，在2013年年內，沃森就會在這里扮演更加重要的角色。
沃森想要真正在醫療領域發揮更大的作用，還需要耐心等待一段時間。不過IBM正在竭盡全力為沃森創造有利的就業環境。
目前，IBM正在全球范圍內推行醫療的信息化，并且幫助許多國家的政府部門建立起覆蓋廣泛的居民電子健康檔案。這些措施將會為沃森在大數據醫療的時代的推廣應用奠定基礎
至于沃森未來具體的商業模式，IBM方面介紹，雖然沃森是一個龐大的系統，運行在90臺IBM Power750服務器上，但是對于許多大公司和機構來說，其擁有的服務器數量早已超過100臺，因此，沃森并不是一件遙不可及的產品。而從另一方面來看，未來的沃森面臨的應用場景一定需要它處理數量更多也更為復雜的問題，因此所需的服務器數量也會大大增加，那時，IBM則很有可能通過云計算的方式讓沃森為客戶服務。
(一)體驗式教學評價準則
1.興趣度大學專業知識往往由于其理論概念較多使許多學生感到枯燥無味，影響學習的興趣，而體驗式教學對傳統的灌輸式教學具有一定顛覆效果，學生教師對不同的體驗式教學方法體現的興趣度也有所不同。
2.素材收集容易度體驗式教學需要具備一定的可操作性，為了實現教學目標，讓學生充分體會物流管理的具體運營方式，需要收集一系列企業在實際工作中出現的各類實務素材，而許多素材的基礎資料是各類企業的核心數據，因此對課程需要的素材收集難易程度也是評價體驗式教學各類方法的重要指標。
3.獲取知識理解度體驗式教學的目的是讓學生在體驗各類物流管理流程中學到一定的物流知識，但是在不同的體驗式教學方法中，學生所面臨的教學環境、條件有所不同，對物流管理知識理解度存在難易。
4.擴展知識度當前物流管理所面對的是大數據云計算的宏觀管理環境，各種管理因素都在發生著根本性的改變。學生在體驗式教學中學習到物流管理知識必須要解決這些現實問題，因此擴展知識度也是評價各類體驗式教學方法的重要指標。
(二)體驗式教學方法選擇類型
體驗式教學方法在大學中有很多，目前物流管理專業所使用的法主要有策劃方案、案例分析、企業實習、沙盤實驗等。由于高校在物流管理教學時間、資金等方面的限制，因此需要對幾種體驗式教學方法進行評價與選擇，以在教學中有效的進行教學規劃。
(三)建立層次結構圖
為了選定最合適的體驗式教學方法，因此通過AHP可以將選擇評價指標與選擇方法對象建立模型。
(四)建立標度
由層次結構的準則層四個指標，需要分別對其進行量化評估，來確定我們所需要選擇的各類方案各自的權重以及得分，以最終確定需要選擇的最佳體驗式教學模式。
二、結論
一、引言
物流管理作為一門新興專業，在高校開設的時間并不長，因此怎樣將操作性較強的專業
知識以學生樂于接受的方式教授給學生，讓學生能夠在較短的學習時間內高質量的完成學習任務，就成為我國高校物流管理教學必須考慮的主要問題。由于體驗式教學可以讓學生在情景互動中真實感受物流管理的特點、內容，被許多高校所使用。體驗式教學在實踐中的表現方法多樣，如何正確選擇具體體驗式教學方法將研究的重點。傳統的教學方法評價與選擇主要依靠定性方法或者說已有經驗，本文將使用定性定量相結合的層次分析法即AHP，對高校物流管理體驗式教學方法進行評價與選擇，以提高選擇方法的科學性準確性。
二、基于AHP評價物流管理體驗式教學方法步驟
（一）體驗式教學評價準則
1.興趣度
大學專業知識往往由于其理論概念較多使許多學生感到枯燥無味，影響學習的興趣，而體驗式教學對傳統的灌輸式教學具有一定顛覆效果，學生教師對不同的體驗式教學方法體現的興趣度也有所不同。
2.素材收集容易度
體驗式教學需要具備一定的可操作性，為了實現教學目標，讓學生充分體會物流管理的具體運營方式，需要收集一系列企業在實際工作中出現的各類實務素材，而許多素材的基礎資料是各類企業的核心數據，因此對課程需要的素材收集難易程度也是評價體驗式教學各類方法的重要指標。
3.獲取知識理解度
體驗式教學的目的是讓學生在體驗各類物流管理流程中學到一定的物流知識，但是在不同的體驗式教學方法中，學生所面臨的教學環境、條件有所不同，對物流管理知識理解度存在難易。
4.擴展知識度
當前物流管理所面對的是大數據云計算的宏觀管理環境，各種管理因素都在發生著根本性的改變。學生在體驗式教學中學習到物流管理知識必須要解決這些現實問題，因此擴展知識度也是評價各類體驗式教學方法的重要指標。
（二）體驗式教學方法選擇類型
體驗式教學方法在大學中有很多，目前物流管理專業所使用的方法主要有策劃方案、案例分析、企業實習、沙盤實驗等。由于高校在物流管理教學時間、資金等方面的限制，因此需要對幾種體驗式教學方法進行評價與選擇，以在教學中有效的進行教學規劃。
（三）建立層次結構圖
為了選定最合適的體驗式教學方法，因此通過AHP可以將選擇評價指標與選擇方法對象建立模型，如圖1：
（四）建立標度
由層次結構的準則層四個指標，需要分別對其進行量化評估，來確定我們所需要選擇的各類方案各自的權重以及得分，以最終確定需要選擇的最佳體驗式教學模式。
（六）求出各個評價指標的權重
針對每一個評價指標下比較矩陣的列相加得出其之和，再分別以每個元素除以列之和得到全新矩陣后計算出各行之和即所需要進行最后決策的權重。表6至表9為各指標的平均值矩陣與權重數值：
（七）評價指標的權重
通過對前述建立的體驗式教學評價指標之間的重要性程度可得出這些指標的判斷矩陣，再如前述得到各指標方案的權重方法可以計算得出這些指標的權重，如表10：
（八）計算各體驗式教學模式分數
分別對體驗式教學各方法進行分數計算，可以得出策劃方案教學方法分數為0.244，案例分析教學方法分數為0.213，企業實習教學方法分數為0.495，沙盤實驗教學方法分數為0.048。從最終得分上來看，最高分為企業實習方法，按照AHP理論，該模式為最佳選擇方案。
關鍵詞：大數據；高等醫學教育；教學模式
醫學的教學與其他學科是不同的，其不僅僅要學生學習醫學知識，了解醫學動態以及發展趨勢，還要培養學生的實踐能力。因此在大數據背景下，如何有效利用網絡教育資源提升醫學人才的培養效率與質量成為了高等醫學院關注的焦點。
一、大數據的含義與特點
（一）大數據的含義
大數據指的是一些無法在一定時間內通過常規的軟件、工具對其內容進行抓取、分析與處理的數據集合。大數據技術就是可以從各種各樣的數據類型中快速找到有價值信息的一種技術。
（二）大數據的特點
大數據主要特點包括：第一，數據存儲量較大。隨著科學技術的發展，大數據的存儲單位也在不斷升級，到目前，其最大已經達到DB（“刀字節”）。第二，數據類型較多。大數據存儲的數據信息是多種多樣的，有文本、圖片、視頻、人文信息以及地理位置信息，正是由于多樣化的數據資源為人們的檢索與分析提供了依據。第三，處理速度快。人們對數據信息進行搜索的主要目的是應用，當搜集到大量的數據資源之后，如何對其進行歸納、整理與分析則成為了關鍵。大數據處理技術可以在幾秒鐘之內對海量的信息數據進行精準處理，提升了信息的整合效率。第四，價值密度低。信息采集裝置是隨處可見的，信息量被無限放大，信息的價值密度就相應降低，怎樣才能快速的完成數據價值的提純，成為了大數據時代亟需解決的難題。目前醫學專業課教學學時一直在壓縮，而在大綱知識點依舊很多學時卻緊張的狀況下，傳統教學模式的集中授課在一定程度上提高了課堂效率，但是學生吸取率并不高，信息擴容效果也不盡人意，加上醫學的專業性，特別是基礎醫學所涉及的知識點較為抽象，因此，課堂上學生的專注力持續時間并不太長，課堂效率下降。為保證學生們學好基礎醫學，為將來學好臨床醫學奠定理論基礎，不僅需要考慮教學形式，還需要通過大數據與互聯網+的應用，激發學生的興趣，不斷提升教學質量與教學效率。近幾年，我們教研室開展多項教學改革，基于大數據背景下網絡平臺的利用，展開了多項教學新模式，PBL模式、LBL結合CBL教學模式，微課等。本文根據多年的多項新模式教學實踐，探討如何在大數據時代根據實際情況靈活的結合多項教學模式以及網上合作學摘要：隨著科學技術的快速發展，大數據已經滲透至人們學習、工作與生活的各個領域中，在教育領域中也可以應用大習的方式進行醫學教學，提高學生的學習興趣、掌握理論，提高理論聯系實際能力、從而培養與提高臨床思維能力的問題。
二、大數據時代高等醫學教學策略建議
（一）利用大數據優勢采用PBL教學法
PBL（Problem-basedLearning，PBL）教學法是一種以學生為主體，教師為主導，問題為中心的教學模式，該教學模式最初是在1969 年加拿大麥克馬斯特大學開始實施的。PBL教學法一般會設置一個真實的任務，然后由學生們自己圍繞該任務進行資料的查詢、問題的思考與討論，最終解決問題。在這一過程鍛煉學生的自己探究能力與合作學習能力，并且在問題解決過程中，學生們還學習到了隱藏在其中的學科知識。而作為教師，在這一教學過程中主要是進行引導與重點答疑，促使學生可以完成學習任務并達到既定的學習目標。醫學教學中PBL的教學方式是必不可少的。可根據學科各論的特點選擇合適的內容采用PBL的教學方法來組織教學活動。例如選擇抗心衰藥、降壓藥、抗心絞痛藥物等關于各種藥物在某一個疾病中的應用來進行PBL教學。學生可以利用大數據查閱相關的信息資料，然后在與其他的同學展開深入探討，這樣就調動了學生學習的積極性，也加深了對該內容的印象。在PBL教學法中教師需要根據教學目標、教學內容和不同專業層次的教學要求，設計課堂。對于具體疾病的概念和基礎知識采用傳統的講授式教學法。在學生重溫知識點、初步掌握的前提下，關于疾病的病因、疾病發生發展機制、防治等方面提出問題，供學生自學與討論。學生利用現有教學資源與海量的信息數據資源自主學習，小組學習與討論，課堂中師生之間的相互交流，以及結合多媒體等形式，鞏固知識點，解決問題。課后教師以小結形式反饋學生信息，肯定成績找出不足，提高學生的積極性。同時，進一步充實內容與方法，進一步完善下一個教學方案，為PBL課堂順利實施而做好準備。實施PBL教學的關鍵在于問題的設計。問題設計的好壞直接影響PBL課堂的教學目的和教學的開展。問題的設計應以教學大綱規定的目標為基礎，以課程內容為依托，確定基本概念、機制及相關內容，需要突出教學重點和難點。同時，要與工作和生活實際相關才可以激發學生的興趣。小問題之間需要環環相扣，逐漸深入。學生通過思考、分析與探討激發對學習的興趣，逐漸領會、掌握和鞏固知識點。設計有效的問題并不是一件容易的事，設計的問題太難，將會降低學生的積極性，不利于學生充分發揮，不利于引導。設計問題過于簡單，很輕易得知答案，達不到激發學生建構知識的目的。問題的設計需要具有真實性與典型性，還需要兼具系統性，連貫性，完整性和可調控性。PBL教學法的優點在于通過自主學習海量的信息數據資源能有效地培養學生分析問題與解決問題的能力。本科教學期間需要培養并提高大學生的自主學習能力。在大數據時代，隨著科技和社會的飛快發展，不斷加快的知識更新速度迫使社會所有人都要具備終身學習的能力，特別是對于醫學生更是需要具備終身學習的能力。終身學習是醫務工作者適應其職業生涯的最主要的武器，是自我發展，提高專業技術水平，維持高水平醫療所必需的，并且參加工作后每一步的晉升都離不開自主學習。因此，需要在本科生期間開始把終身學習理念融入腦海，培養醫學生的自主學習能力。但目前大多數課堂仍以教師為中心，大多數本科生仍習慣于依賴教師。這種教學方法使得大學生自主學習能力的培養進程緩慢，達不到預期水平。自主學習強調個體獨立，主動，自覺，自我負責，有利于調動學習積極性，激發創造性思維。中學教育以及傳統模式的高等教育，都以教材為唯一的參考書，視課堂為唯一獲取知識的場所。這種被動接受知識的方式大大降低了學生們的不斷學習新知識的自主性，降低了未來在本職工作中的科研創新性。因此，需要學生對學習觀念的轉變。PBL教學法有很高的針對性，學生可以早期接觸臨床研究。自主學習有利于激發學生們對理論知識的興趣，通過發掘一個接一個的問題和自主查找答案形成獨立的思考。并且同學之間，師生之間進行相互交流，重溫容易被忽視的問題，及時鞏固知識點，精準地解決問題，提高自學能力。帶著問題通過大數據-海量的信息數據資源學習，學生們對知識的掌握層面上將會有一定的深度挖掘和廣度的拓展。同時學習獲取知識的方法，培養學生發現問題的能力，將為培養科研創新能力樹立基本思維方式，終身受益。總之，在PBL教學法實施過程中，教師需要不斷地改進培養方法，加深培養意識。在自主學習能力培養階段，需要教師的指引。引導學生激發學生興趣，提高自主學習能力，培養探究能力，培養輻射思維的能力。引導學生從不同角度來分析和解決問題。學生在解決問題中產生共鳴，領會隱藏在問題中的知識要點，體驗到探究的價值和意義，逐漸獲得未來工作與生活中的角色。PBL教學法的缺點是學習效率受影響。但是在大數據背景下，這一問題將不復存在，學生不再需要花費大量的時間與精力查閱相關資料。海量的信息數據資源給學生們資料的查詢提供了便利。利用大數據學生們快速查詢到自己所需要的信息，并且這些信息還均來自于最新的數據，另外，大數據技術還可以快速地對信息進行處理。
（二）LBL與CBL教學法相結合提升學生綜合能力
LBL（Lecture-basedLearning，LBL）教學法即傳統式教學法，以講授為主，以教師為主體，以教材為中心，在整個教學過程中采用“灌輸”式教學的方式。這是我國學校教育中采用最為廣泛的一種教學方法，也是沿用時間最長的一種。LBL教學法的優勢在于能夠節省教學資源，對學生基本能力的要求也不高，知識的傳授更加的系統與準確。缺點即不利于調動學生學習的積極性，學生的獨立思考與分析問題、解決問題的能力也得不到有效鍛煉。盡管LBL教學方法存在著不足，我國的教學改革中也強調教師要創新教學方法，但并非指要摒棄這種教學方法。LBL教學法結合多媒體與板書是目前在醫學教學過程中無論基礎醫學課程還是臨床醫學課程，實施的最普遍的教學法。教師可以根據教學內容與教學對象的具體情況，有選擇地采用教學方法。例如對于一些學習能力相對較差，基礎知識不足的學生，教師就可以采用LBL教學法結合多媒體與板書。對于一些理論性較強、晦澀難懂的章節，例如藥代動力學的章節也可以采用LBL教學法結合多媒體與板書。CBL（Case-basedLearning，CBL）教學法是以真實的具體案例為中心的一種教學方法，在該教學法中案例是先導、問題是基礎、學生是主體、教師是主導。其最主要的特點是引入現實中的臨床案例，也就是運用現有的具體病例和已知的方法探究解決方案，啟發學生形成一個臨床思維。CBL教學法可補充學生在LBL教學當中對接受了的知識消化不良的缺陷，使被動學習轉變為主動學習，提高獨立學習的能力。在大數據背景下，教師在LBL教學課堂中與CBL教學法結合起來，對激發學生們的興趣有很好的效果。先提出案例并提出簡單的問題，激發學生們的興趣，之后進入講解理論知識，最后重新提出案例，引導學生用所學的理論知識來解決臨床問題。以治療高血壓藥物的教學為例，教師可選擇病例：患者，女，68 歲，8 年前發現自己患有高血壓，自覺無癥狀因此未采用藥物治療。1 年前出現頭昏、眼花的癥狀，測量血壓為155/95mmHg。請為其寫出用藥方案。提出具體案例之后，進入思考。激發學習興趣。隨后進入理論講解，帶著問題聽講，學生對理論知識的關注度加強，不會感到內容枯燥。講解高血壓的病因、病理現象和病理過程、臨床表現以及臨床治療依據，高血壓藥物的治療原理與用藥規范等。最后重新提出案例提出問題，為什么采用該藥物進行治療，如何進行用藥指導等等。引導學生用所學的理論知識來解決臨床問題。通過這種具體的案例，能使學生較好地掌握相關知識。學生們可以利用大數據技術，查詢到該藥物治療高血壓效果最新數據信息，并以此來證明自己用藥的準確性與預估效果。通過多年的CBL教學實踐，我們認為LBL教學課堂中與CBL教學法結合可提高學生的學習興趣、感性認識、理論聯系實際能力、更好的掌握理論。培養學生們的求知欲，創新能力和敏捷的思維，從而提高臨床思維能力和語言表達能力的正確性。隨著教學方法的不斷改革，PBL、CBL這兩種教學法逐漸成為了我國高等院校教學中非常重視的教育模式。CBL教學法常作為LBL教學法的補充，尤其在醫學橋梁課程中經常被采用。CBL教學法的引導式探究優于在LBL教學法課堂中容易實現。CBL教學中學生可以一次性獲得臨床真實案例的全部信息，如診斷結果，病史，體檢，實驗室檢查，目前治療情況等，并經過課堂中的討論即可達到教學目的。而PBL教學法的開放式探究需要學生在課前進行資料收集和整理，鼓勵學生大膽思考提出問題，引導學生用所學的和所查到的理論知識來解決臨床問題，提前需要設計，并組織PBL課堂，是一門相對獨立的課程設置。在PBL、CBL教學中，共同之處在于教師只起到引導與協助作用，而學生處于主體地位。PBL教學法允許多學科的復雜情景圍繞教學主題開展，保持學科交叉和融合性，整體性，完整性。近年來，對于臨床實習學生中展開PBL聯合CBL教學法也受到歡迎，并得出有很好的效果的結論。這種結合模式可顯著地提升學生對理論課的掌握水平及成績，而且有利于提高學生在臨床實踐中的興趣。總之，PBL、CBL教學方法的實施過程決定學生能力培養的方向。PBL、CBL教學的訓練與開展培養和提高學生的自主學習能力，培養如何發現問題、分析問題和解決問題，為培養科研創新能力樹立基本的思維方式。
（三）依托大數據建立教師資源共享平臺
對于高等醫學院校而言，教學資源還是相對匱乏的，由于醫學的專業性較強，對外界各種資源的應用效率也較低。傳統的醫學院校教學資源主要是標本、掛圖以及影像，但是這些教學資源受到圖書出版周期、資料來源以及價格等多種因素的影響，教學資源更新速度慢。隨著網絡技術的快速發展，醫學教學資源的問題也得到了良好的解決。目前可以利用計算機技術對醫學教學資源中的文本、表格、圖形、圖像以及音頻視頻等收集到的各種形式資源進行處理，一方面可以提升醫學教學資源的質量，另一方面還可以節約教學所需經費。教師根據每章節的教學大綱與教學要求，將大數據庫中收集到的教學資料與各種最新的數據信息上傳至該平臺，學生可以隨時隨地地利用該平臺上的信息資源進行學習。同理學生也可以將自己搜索到的合適的醫學資源信息上傳至這一公共平臺，教師可以通過權限設置將資料分享給不同學習程度的學生。此外，利用大數據分析技術，教師還可以對學習者的學習特點、學習能力進行精準分析，為學習者推送更加合適的學習資源，進而提升教學的針對性，實現個性化教學目標。在大數據背景下，強調打破不同專業、學科、學院和學校的多重壁壘，開展校內聯動與校際協同。很多醫學院校都依托于大數據建立了專門的電子資源庫以及資源共享平臺，一些教師甚至根據自己的教學科目建立了個人資源共享平臺。在大數據背景下，同一課程，同類課程，相似課程，交叉課程之間，可以共建教學資源，并共享聯動，實施多元化共建與共享。跨專業、跨學科、跨學院、跨校企的產學研，對教學與科研水平的提高、師生的整體水平的提高和學校的發展起很大的作用。
（四）利用網絡大數據展開小組合作學習
小組合作學習是一項十分有效的教學方法，通過合作學習，學生們學習的積極性與主動性被激發出來，通過交流探討獲得了相應的知識，還鍛煉了自己的語言表達能力與溝通能力。小組合作學習的教學方法能夠使學生在一個比較開放的環境中就某一個問題進行討論，或交流意見。在臨床中與患者的溝通交流也是不可缺少的，因此培養學生的溝通、交流能力也是十分必要的。但是傳統的小組合作的教學會受到時間與場地的制約，而課堂教學的時間有限，一些相對較大的醫學課題研究并不合適在課堂上開展。大數據技術的應用解決了這一難題，利用網絡學生們不但可以找到自己所需要的各種數據以及信息資源，而且還可以隨時隨地的與其他同學展開小組討論，不再受時間或地點的限制。從教師的角度而言，可以根據學生每天在線時間、發言的次數、提出的觀點以及對項目的貢獻量等數據，來評估一個學生是否達到了學習的要求。這樣也可以對學生每天的學習情況實施動態監督。基于PBL與CBL的翻轉課堂可適當結合微課、以及慕課（MOOC），利用手機電腦等通訊設備，可以對實現教學目標起到事半功倍的效果。新型在線課程模式，如微課、慕課等通過自主網上學習獲取知識，可培養并提高學生的自主學習能力。微課以5-10 分鐘的微視頻為表現形式，針對某一知識點或某一教學環節為單位進行深入講解，內容精煉，知識點簡潔明了，高效有趣，提高學生的學習效能，開拓視野。慕課的授課教師不受地區和文化的限制，學習者可接受來自世界一流水平的教育。微課、慕課等網絡化開放教育對于學生的積極性和綜合能力的提高具有非常重要的幫助。在大數據與互聯網+的背景下，提升教學質量并促進學生的成長對教師自身的素質和教學技巧都有很高的要求。教師不僅要傳道授業解惑，還要教學相長相互促進。
三、結束語
在大數據時代，各種信息資源在快速發展與更新，機構與企業的報告、產品的動態信息、學術科研動態信息以及各種專利文獻等，都為各個行業的發展提供了極大幫助。高等醫學教學中也應當利用大數據的優勢開展教學活動，教師要結合教學內容與學生的實際情況靈活選擇多種合適的教學方式并用，提升教學質量并促進學生的成長。
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關鍵詞：數據庫課程；教學模式；行業特色；CDIO理念
數據庫系統原理課程是中國民航大學計算機學院的專業骨干課程，教學目標要求學生掌握扎實的數據庫基礎理論，具有較強的設計與實現數據庫的能力。傳統的教學過程理論環節多于實踐，考核又以筆試為主，因此，學生有重理論輕實踐的問題。基于民航信息化高速發展的迫切需求，結合CDIO教學理念，緊跟民航大學加強行業特色，突出工程型、應用型人才培養方向，對數據庫系統原理課程的教學模式進行改革，逐步形成具有行業特色的教學體系。
1、教學理念和教學目標
數據庫課程是計算機專業的骨干課程，在人才培養中具有十分重要的作用，信息化社會中信息資源管理與開發利用離不開數據庫基礎。民航是信息技術應用程度較高的行業，信息化建設涉及民航領域的方方面面，從航班控制到機票預定，從安檢到離港，從空中交通管制到地面機務維修。
CDIO工程教育模式是近年來國際工程教育改革的最新成果，CDIO代表構思（Conceive）、設計（Design）、實現（Implement）和運作（Operate），它以產品研發到產品運行的生命周期為載體，讓學生以主動、實踐、聯系的方式學習工程。CDIO培養大綱將工程畢業生的能力分為工程基礎知識、個人能力、人際團隊能力和工程系統能力4個層面，大綱要求以綜合的培養方式使學生在這4個層面達到預定目標。
基于民航信息化高速發展的迫切需求，結合CDIO教學理念，數據庫系統原理課程給出“夯實基礎理論，面向行業應用，提高工程能力，培養創新精神”的教學理念。目的在于通過理論學習、基礎實驗以及項目開發等環節的相互滲透、相互促進，讓學生掌握數據庫系統的基本原理和基本操作，并具有較強的實際動手能力，結合行業應用需求，提高綜合工程能力、開拓創新能力。
2、教學模式
根據課程教學理念和教學目標，數據庫系統原理的教學體系由理論教學、基礎實驗、課程設計和應用實習實訓4部分構成，形成四位一體的教學模式。體系結構如圖1所示，其中的學時分配如表1所示。
2.1 理論教學
學習數據庫系統原理是為了掌握數據庫技術，開發滿足需求的數據庫應用系統。理論教學目的在于為后續的應用開發奠定基礎。理論課程內容主要包括數據庫體系結構、關系數據庫理論、數據庫設計理論、數據庫保護和數據庫技術新進展5個教學模塊。實踐離不開理論的指導，而理論學習的最終目的又在于應用。在教學實施過程中注重理論聯系實際，教學伊始結合民航實際應用背景，首先給學生拋出課程學習結束后需要完成的設計任務，并簡要列出完成該任務所用到的基礎理論、相關知識點及與理論教學章節的對應關系。雖然任務中存在許多學生未知的內容，但目標遠景激發了學生濃厚的學習興趣，區別于被動學習的方式，學生有了明確的學習方向，知道要學什么，為什么學，提高學生主動學習的熱情。
2.2 基礎實驗
與理論教學并行的是基礎實驗教學，分別進行數據定義語言（DDL）、數據操作語言（DML）、游標及存儲過程、觸發器及數據庫完整性和數據庫安全性及數據庫恢復等實驗，各實驗項目彼此銜接，循序漸進。實驗平臺選擇目前大中型信息系統工程的主流數據庫軟件產品Oracle數據庫。
實驗教學過程中，為了明確實習內容，提高操作效率，要求學生在實習課前完成實習報告的主要內容，寫出具體的操作命令并對相應的實習結果進行預期，實習課后給出計算機操作的最終結果，并對比分析預期的正確性。通過Oracle的用戶管理、模式管理、存儲管理和實例管理進一步體會數據庫系統原理課堂教學的相關知識點。通過實習，學生不僅能夠熟練掌握數據庫基本操作，而且可以加深原理內容的理解。
另外，引入課內外一體化教學機制，補充10個學時的課外實習，要求在Sql Server環境下完成一個綜合實驗。由于具備了必要的理論知識并且有了Oracle的實習基礎，學生通過自學即可完成相關內容。該教學環節讓學生通過練習，掌握另一種主流數據庫產品的操作，引導、培養學生的自學能力。
2.3 課程設計
借鑒CDIO的教學理念，以數據庫課程教學目標為向導，立足行業的應用需求，實施課程設計。教學要求以學生設計為主，教師講授指導為輔，注重學生綜合能力的培養。以數據庫理論為指導，滿足應用需求為導向，培養學生理論指導實踐的應用能力，發現問題、分析問題和解決問題的思維能力，團隊合作協調能力以及開拓創新能力等。教學要求學生以小組（每組約3人）為單位，完成小型的仿真行業功能需求的數據庫應用系統設計開發。題目規模不限，但知識點要覆蓋全面，讓學生體會從需求分析到數據庫實施的數據庫設計全過程。教學過程中應注重如下環節。
1）遠景展示。
將相似設計要求的成品進行展示，不僅提供了設計遠景，還激發了學生的設計熱情。
2）開發環境確定。
計算機發展日新月異，實踐教學必須與時俱進，結合當前設計熱點和應用需求，要求學生開發瀏覽器/服務器模式（C/S模式）的3層體系結構，以Oracle或Sql Server作為數據庫服務器，應用開發工具方面，建議采用MicrosoftVisual 環境中基于C#語言的，允許學生根據自己的愛好選用其他開發工具，如Java、PHP等，運行結果通過瀏覽器展示。為了減少學生熟悉環境的時間，教師先用少量課時介紹開發工具概況、基本控件的使用以及與數據庫的連接等關鍵環節，使學生可以投入更多精力豐富系統的設計功能。
3）選題方式。
計算機學院教師在民航相關項目的研發過程中積累了大量的數據庫設計應用需求場景，結合民航特色實驗室建設，提供豐富的課程設計題目供學生選擇。同時鼓勵學生根據實際應用需求自擬題目，例如可以結合學生所參與的科研項目、所喜愛的社團建設和所熟悉的應用背景等選題。教學實施中，對于自擬題目情況，先由學生提交需求分析，經任課教師批準后方可進行。靈活的選題方式，很大程度上激發了學生的設計熱情，由被動學習轉化為積極主動開展設計活動，獨立思考，創造性思維活躍。
4）團隊合作個人全能。
數據庫設計應具備多方面的知識和技能，主要包括軟件工程基本理論和方法、數據庫基礎及數據庫設計技術、應用程序設計方法與技術、應用領域知識、應用開發工具的使用等。因此，數據庫應用項目開發強調團隊合作，小組成員優勢互補，相互協調，共同努力。任務明確落實到個人，同時要求每個同學除主要負責自己的任務外，要了解整體設計的各環節。
2.4 應用實訓
應用實訓是數據庫系統原理課程教學體系結構的選修環節，旨在進一步強化應用項目開發實戰經驗，提高學生就業競爭力。在理論教學、基礎實驗、課程設計完成的基礎上，針對畢業班同學開設暑期應用實訓。采用校企聯合培訓的方式，聘請具有豐富開發經驗的企業培訓教師指導學生完成行業相關的數據庫應用項目設計開發。
3、行業特色實踐支撐平臺建設
3.1 加強實驗室建設經費投入
加大數據庫實驗室經費投入力度，配備高、中檔微機和服務器，安裝先進的數據庫系統。從軟、硬件資源上滿足學生實驗和實際應用開發要求。
3.2 建設民航信息系統仿真實驗室
學院與民航行業IT公司合作，建立民航機務維修系統仿真實驗室，安裝民航機務維修管理信息系統。通過該系統，學生可以全面了解機務維修管理機制，包括工程管理、生產管理、航材管理、設備管理、質量控制管理和審核管理等一整套工作流程。學生不僅能夠熟悉行業相關業務，而且能夠結合數據庫課程實驗從行業需求的角度理解數據庫設計在信息管理系統中的重要作用。
機務維修仿真實驗室的建設過程為行業特色實踐教學探索，積累了寶貴的經驗，取得了較好的效果。學院目前正在規劃民航運營系統的仿真實驗室，以期進一步強化特色實踐支撐平臺，使學生通過課程實踐熟悉、理解民航業務，為未來服務民航打下堅實基礎。
3.3 承接中國民航信息技術科研基地
2007年底由民航總局人事科教司主持，經行業專家評審會評審通過，依托中國民航大學設立中國民航信息技術科研基地。基地成立以來承接了國家科技部863高技術項目，國家自然基金項目，國家自然基金與中國民航聯合基金項目，國際民航組織、國際航協和中國民航大學聯合開發項目等多項民航相關科研項目。
計算機專業課程建設工作積極努力推動科研項目向教學實踐轉化，支持、促進了包括數據庫系統原理課程在內的民航特色計算機專業課程建設。
3.4 建立學生科研基地
為引導學生積極投入多種形式的專業、行業實踐活動，充分利用課余時間從事科研項目，計算機學院特別安排一間教室作為活動空間，建立了學生科研基地。基地有力地支撐了挑戰杯學生應用能力競賽和學生科技立項等工作并獲得多項省部級科研項目獎勵。
