時間：2023-03-16 16:29:02
序論：在您撰寫大數據精準營銷論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
市場營銷論文2000字(一)：基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學探微論文
摘要基于學生職業能力培養目標在市場營銷教學模式改革的意義，本文將會對市場營銷教學模式進行創新研究，使得能夠在加強培養學生職業能力的力度時，達到學生市場發展適應程度的增強，以此來實現對市場營銷專業學生綜合能力的培養。
關鍵詞職業能力市場營銷目標培養
中圖分類號：G642文獻標識碼：A
教育是對各領域人才進行培養的一大重要工程。在現如今這個迅速發展的時代，消費者的需求也在不斷的變化，而在這樣的變化當中，最需要的就是綜合素質較強的營銷人才。基于此，各個高校在對市場營銷專業學生進行培養時，就要以現代經濟環境為依據，以市場營銷專業的實踐性和應用性等特點為前提，對市場營銷專業教學模式進行創新，使得課堂教學能夠在與市場需求的變革相適應的情況下，實現市場營銷專業學生對市場發展了解程度的加強，從而達到學生專業知識和職業技能的高效提升。
1基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學模式改革的意義
市場營銷專業實際上是外來專業，其在我國高等教育學科專業領域的時間并不如其他專業時間那樣長，以致在實際的市場營銷專業學科體系建構中存在著較多的問題。而隨著我國市場經濟和貿易的不斷發展，我國對市場營銷專業人才的需求和要求也在不斷的提高。因而在這樣的情況下，就需要高校市場營銷專業教師能夠以學生的職業能力為培養目標，科學合理的改革其教學模式，使得能夠在將專業人才的培養效益進行提高的情況下，對市場需求進行相應的滿足，從而在實現教育在社會功能方面作用的發揮時，達到市場營銷專業人才可持續發展的目的。當然，要想保證市場營銷專業人才的可持續發展，就需要對學生的持續學習能力提供相關保障。基于此，市場營銷專業教師在培養學生時，就要對營銷人才在市場動態的分析和掌握方面給予重視，并在教學過程中，有意識的培養學生的相關經驗和市場分析能力。使得能夠在實現可持續職業發展能力營銷人才這一培養目標時，達到營銷人才對市場發展的有效適應
2基于學生職業能力培養目標的市場營銷教學策略
2.1在市場營銷教學中進行體驗式教學
體驗式教學是一種讓學生以自我為中心，對自己所需的專業知識進行主動學習，并對學生在學習中所進行的體驗給予重視的教學方式。這種教學方式可以讓學生模擬出市場的真實情景，并在以不同情景的模擬為依據的情況下，設定出相應的任務角色，使得能夠在由學生進行角色扮演時，實現學生對營銷活動中存在的問題的有效處理。如此就不僅可以將真實的市場環境為學生模擬出來，還能夠幫助學生在體驗過程中，理論知識運用能力的提高，從而在加強學生對營銷知識技能的掌握時，實現對學生職業能力的培養。
2.2在實際教學中改進現代化教學手段
隨著現如今互聯網時代的到來，各種課程教學也已經實現了線上和線下的結合。在這種結合當中，市場營銷專業的教學也應用進了多種的現代化教學技術，像ERP的沙盤模擬、MOOC平臺的優質教學視頻、理財電子對抗實訓室的運用以及營銷類電子軟件的教學應用等等，這些都是現代互聯網技術的教學手段。在這樣的教學手段當中，市場營銷專業的實踐性特點和作用就被充分的發揮了出來，其不僅能夠對專業課程中教學案例的選取起著決定性作用，還能夠在互聯網技術和教學課堂中實現對各種最新信息的有效傳遞。基于此，就需要市場營銷專業教師能夠通過對市場營銷現代化教學手段的改進，加強對學生專業知識技能的講解，從而能夠在提高學生專業知識的掌握能力時，實現市場營銷專業教學效率以及學生相關職業能力的提升。
2.3在課堂教學中促進教學案例的更新
在市場營銷教學當中，教師應該將學生掌握的理論知識向相關技能進行轉變，而在這樣的轉變過程中，需要教師進行相應的案例教學。在市場營銷教學中，案例教學就是不可缺少的課堂實踐環節，這個環節可以實現對學生理論知識運用能力和分析能力的培養。基于此，教師在選擇案例時，應當將具備新穎性和實用性的案例選取出來，這樣就可以激發學生對案例學習的興趣。如果說教師在對案例進行選取時，選擇的是最近發生的案例，那么學生在對其進行體驗和感受的同時就會增加自己當事人的代入感，進而也就可以實現案例分析教學情境性的增強。同時，教師在選擇了案例之后，還要對案例的分析和講解給予充足的重視。在講解案例時，教師應該引導每一位學生進行積極發言，并對學生不同的思考角度給予鼓勵，使得能夠在拓展學生思維方式和思維空間的同時，促進學生思維能力的提高。而當學生分析完成之后，教師就需要對學生進行啟發和分析，并對自身觀點的相關信息進行整理，然后在總結歸納對案例分析的講解時，促進學生對理論知識和實踐技能的有效結合。通過這樣一系列的方式，就能夠在培養學生思維能力的情況下，實現學生的可持續發展，從而達到學生綜合能力的提升。
3結語
總之，高校的市場營銷專業教師在對學生進行教學時，需要將對學生職業能力的培養作為教學目標，然后在以市場發展需求為基礎的情況下，培養學生的市場適應能力。如此方能在提高學生職業能力的同時，實現學生在市場營銷方面的可持續發展。
市場營銷畢業論文范文模板(二)：大數據環境下的市場營銷方式改革發展新方向論文
【摘要】隨著互聯網技術的高速發展，人們越來越關注市場的變化，大數據逐漸滲透到各行各業，為企業的發展注入了新的活力，管理人員也應及時關注市場的變化，收集數據、分析數據，并且為企業找準未來的發展方向，盡可能避免發展過程中可能會遇到的風險，從而促進創新性發展。
【關鍵詞】大數據市場營銷改革發展
前言
近年來，大數據發展勢頭迅猛，市場營銷方式也發生了極大變革，通過大數據分析各行各業的變化，為企業發展精確定位客戶群，從而有效的提升企業的經濟效益，大數據在市場營銷中的作用也將持續擴大，利用有價值的信息做出科學的決策，推動企業的發展。
1.大數據的特點和價值
大數據在市場營銷方式改革中發揮著重大作用，有效的推動企業經濟的發展。大數據具有信息量大，數據信息全面等特點，并且能夠減少極端數據對企業的影響，確保所得到的信息的高效準確，同時采取計算機記錄信息的方式，能夠有效的避免人工收集信息的麻煩，提升數據的準確性，分析市場需求、了解市場的情況，及時預測市場的發展趨勢，從而為企業市場營銷方式的變革提供了借鑒，對于市場營銷的定位更加準確和高效，有力的促進了經濟的增長。
2.大數據時代市場營銷面臨的挑戰
2.1數據的真實性難以保障。大數據背景下，信息的數量和種類眾多，并且難以區分真實性，企業想要獲得準確真實的信息更是比較困難，大數據雖然具有海量收集數據的特點，但也無法通過分析抽樣數據的方式，得到當前環境下的預測信息，從而導致未能對客戶進行更加詳細準確的定位，制定的營銷方式不科學，增加了經營風險。[1]
2.2成本增加。大數據系統本身的成本就比較高，并且企業還要招聘專業的人員來負責這一領域，增加了人力成本，引入各類專業技術，對數據進行分析和管理，才能夠保持大數據系統的運營，因此增加了企業的成本支出。
2.3數據的安全性降低。在信息時代，大數據信息的傳輸主要依靠互聯網，因此數據的安全性得不到根本的保障，很多企業也因為缺乏足夠的經驗而使自身的發展受到威脅，同時計算機設備與信息技術在發展的過程中很容易遭受黑客襲擊，造成重要信息泄露，影響了市場營銷數據信息的安全性，不利于市場營銷數據的分析。
3.大數據對市場營銷方式變革的影響
3.1產品策略。我國目前經濟發展較為穩定，人們的經濟水平提升，對于產品的質量也有了更高的要求，并且逐漸向產品創新靠攏，個性化的產品與服務已經成為了經濟發展的重要部分，市場影響的方式也發生了變革，通過大數據來開展個性化的營銷，掌握消費者的購物習慣和消費喜愛，了解目前市場消費的趨勢，從而幫助商品營銷者更好地規劃營銷計劃，最終制定出順應市場發展的產品策略，促進產品的銷售和經濟的增長。[2]
3.2渠道策略。隨著網絡的普及，市場營銷的方式也逐漸發生了變化，從過去的線下營銷為主轉變為線上營銷為主，通過使用大數據來分析消費者線上的消費習慣和購買力，了解消費者的潛在需求，從而幫助市場營銷人員制定出專業化的營銷策略，不斷擴展營銷渠道，對于線上的產品進行詳細的分析，準確定位，從而幫助企業制定出更加優質的線上營銷管理模式，在大數據時代下，明確自身的發展定位，從而有針對性的投放廣告，實現產品的廣泛營銷，增加曝光度，也提高產品的變現能力，為企業的穩定發展奠定基礎。[3]
4.大數據時代下市場營銷新思路
4.1挖掘潛在客戶。利用大數據挖掘出潛在的客戶，幫助企業在激烈的市場競爭力占有一席之地，因此，除了提供良好的服務之外，潛在客戶的挖掘也是十分重要的。企業應利用好大數據這一手段，挖掘潛在的客戶群體，拓寬自身的市場，從而增加企業利潤；[4]還應利用大數據對各種媒體、軟件進行分析，與擁有穩定用戶的APP建立合作，為企業做營銷，也可以自主篩選潛在的客戶，為客戶推送與其相關的內容，從而使企業的發展更加迅速有力。
4.2開展精準營銷。近年來，市場競爭日趨激烈，如果沒有穩定的客戶群體或者是自身過硬的軟實力，都會快速被市場所淘汰，因此，企業必須了解客戶的喜好與需求，這樣才能將自己合適的產品推廣給客戶，同時還應為客戶建立消費檔案，對于不同年齡層和不同職業的客戶做出詳細的規劃，使用大數據，將大量的客戶信息進行精準的分析，對客戶進行科學、合理的定位，從而有助于為客戶提供更加專業化的服務，實現精準營銷；[5]通過大數據分析客戶所瀏覽的網頁，所購買商品的數量和種類，從而精準掌握客戶的消費習慣與消費偏好，也幫助設計者設計出客戶更加樂意購買的產品，有助于個性化定制服務的開展，從而贏得客戶信任，提升客戶滿意度，使精準營銷的作用得到充分的發揮。
4.3產品交叉銷售。通過開展產品交叉銷售，能夠進一步掌握消費者的潛在消費需求，加之通過大數據掌握的消費者的消費習慣，消費行為更信息，對這些數據進行綜合性的分析與考量，可以為消費者提供更加專業的商品組合，使消費者增加消費需求，了解消費者的消費興趣，也有助于營銷人員制定出最佳的商品營銷方案，改善商品營銷管理模式，從而有助于實現商品的交叉銷售，提升消費者滿意度，也增加企業的經濟利潤，通過目前的發展情況來看，這一營銷方式取得了不錯的效果，在日后的發展中只要堅持下去，就能夠擴展發展空間，取得更大的經濟效益。
【關鍵詞】精準廣告；孤島效應；數字時代
一、傳統廣告的發展瓶頸與精準廣告的興起
20世紀的著名廣告人沃納梅克說過：我知道我的廣告費有一半是被浪費的，但我不知道是哪一半。這是對大眾廣告投放模式弊端的最好注解。大眾廣告呈現給每一位受眾的信息都是一致的，而廣告受眾的需求卻各有不同。因此，這些高昂花費在很大程度上是無效的。
精準推送和廣泛覆蓋相結合才能達到廣告傳播效果的最大化。針對消費者的區域、年齡、性別等人口統計屬性進行的市場細分仍無法實現精準推送。針對VIP客戶的營銷常常建立在精準的客戶信息之上，但這種方式只針對小部分人群。可見大眾傳播時代的精準營銷雖能解決“精準”的問題，卻無法解決生產規模的問題。數據庫營銷在營銷的“精準”之路上走出了更扎實的一步。但問題依然存在，以企業為主體的數據庫是小規模而不經濟的，此類數據庫無疑是數據“孤島”，同時必須耗費大量的人力物力進行專業的開發和維護，真正應用數據庫營銷的企業非常有限。
要在精準投放的同時達到廣泛覆蓋，廣告必須有龐大的數據系統的支持。在信息增長急劇加速、大數據挖掘和分析技術逐漸成熟的背景下，精準廣告應運而生，它利用數字采集、存儲和分析技術預測用戶的需求，并在恰當的時機將廣告信息送達用戶。廣告傳播不再將大眾看作一個整體，而是將他們看作有著不同需求的個體。
二、精準廣告研究概況
（一）精準廣告研究的總體情況
在中國知網，以“精準廣告”為篇名搜索，共有學術論文168篇，其中2008年、2011年及2014年發表的論文數量最多。這些研究多是從傳播角度、營銷角度進行，但是總體上看研究的深度不夠、理論性不強（圖1）。
學界對精準廣告的研究可劃分為兩個階段。2004年至2012年為精準廣告研究的初始階段，研究內容上多是介紹性的，圍繞著精準廣告的特征與具體應用方式等問題。成英玲等（2008）提出精準廣告不僅給廣告主帶來更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的溝通體驗。侯大銀（2009）認為在金融危機的背景下，精準廣告更加受到廣告主、廣告商和廣告者的重視。沈維梅（2010）分析了網絡精準廣告的現狀，并針對網絡精準廣告在發展過程中存在的一些問題，提出了建議。陳曉紅（2012）提出基于搜索引擎用戶數據庫的廣告投放，將通過組合運用被搜索關鍵詞、IP地址與IP地址區域更加隱蔽地、有效地提高廣告投放的精準度。
2013年至今為精準廣告業研究的逐步深入階段。研究數量趨于平穩，從產業鏈、營銷方式、傳播方式等多角度探討了精準廣告，研究呈現逐漸深入之勢。張輝鋒等（2013）提出精準廣告對整個廣告業形成一種理念顛覆，廣告的運作從以媒體為中心轉為以消費者為中心，從創意驅動轉向創意、技術共同驅動，同時廣告傳播的邊際在趨于消融。劉英貴等（2013）在《新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究》一文中將精準廣告分為cookie跟蹤式的精準投放和跨平臺的微博精準營銷兩種模式，同時指出目前精準廣告投放的滯后性和受眾隱私安全的隱憂。倪寧等（2014）通過精準廣告的實現過程，提出要確立以消費者為中心的廣告傳播策略。李曉霞等（2015）分析了大數據時代對精準廣告傳播的影響，并探討了相應精準廣告傳播策略。曹軍波（2015）提出精準廣告的自動化、高效化的發展趨勢。鞠宏磊等（2015）提出大數據精準營銷從核心要素、產業流程、生產關系等方面重構了廣告產業。
（二）目前精準廣告研究中存在的問題
1、概念界定問題
學者對于精準廣告的定義主要基于當前的精準廣告實踐。鞠宏磊等（2015）認為“基于大數據的精準廣告指的是依托互聯網廣告網絡（Ad Network）以及廣告交易平臺（Ad Exchange），應用大數據信息檢索、受眾定向及數據挖掘等技術對目標消費者數據進行實時抓取與分析，針對消費者個性化特征和需求而推送具有高度相關性商業信息的傳播與溝通方式”。精準廣告的概念符合目前精準廣告發展的實際，卻不具有更大的外延空間。此外，在不同論文中，精準廣告的概念名稱也有差異，多數稱“精準廣告”，也有的稱“網絡精準廣告”、“大數據精準廣告”等。而這些論文并沒有對此做出學術性的解釋，這反映了學界對精準廣告的認識不清。
2、研究方法問題
在目前對精準廣告的研究中，研究方法不當是一個突出問題。學術研究通常遵循提出問題、分析問題、解決問題的思路。但在目前的精準廣告研究中，遵循這一思路的并不多。一方面，在理論本身的研究中，不遵循規范的思路使研究深度不夠，研究結論流于空泛；解釋性的結論偏多，理論的創建和深化難以實現。另一方面，缺乏理論結合實踐的研究。此外，對于定量方法的忽視，也使理論建設難以在實踐中得到檢驗和發展。
3、理論體系問題
目前，精準廣告的研究成果集中在其概念、特征以及發展趨勢上，對于概念的內涵和外延，精準廣告在整個廣告、營銷活動中的位置、與其他營銷方式的關系以及精準廣告與傳播學、社會心理學等相關學科的結合的研究比較欠缺。跳出廣告自身局限，從社會學、心理學、傳播學等視域看精準廣告及其帶來的新現象、新問題無疑具有重要的意義。總體來說，精準廣告研究目前還處在理論體系的建設中。
4、研究存在的認識誤區
首先，一些研究者過分強調精準和數據的重要性，夸大了精準廣告的作用。數據很重要，但更重要的是數據背后的信息挖掘，并以此制定適當的廣告策略。從傳播理論角度看，這是魔彈論思想帶來的認識誤區。魔彈論產生在電視、報紙控制了信息渠道的大眾傳播時代，其核心觀點是：傳播媒介擁有不可抵擋的強大力量，它們所傳遞的信息在受傳者身上就像子彈擊中軀體，藥劑注入皮膚一樣，可以引起直接速效的反應；它們能夠左右人們的態度和意見，甚至直接支配人們的行動。如今，傳統媒體的受眾已經轉變成主宰信息的用戶。沒有哪一種傳播方式能使他們中彈即倒。
其次，對精準廣告的研究言必及互動。實際上，研究者們所指的互動只是用戶點擊廣告鏈接、瀏覽廣告頁面這些反饋行為。這種反饋式的信息傳遞不是精準廣告所獨有的，當然也不能算作精準廣告的特征之一。真正的互動是用戶能夠自己調度感興趣的信息，并參與到廣告的流程當中，這在目前的廣告應用中還未實現。我們期待，在更成熟的技術條件下，互動會成為精準廣告的一大亮點而非特征。
三、精準廣告的特征
（一）精準鎖定需求
精準廣告的精準體現在對潛在顧客的消費需求的把握上。大數據時代，企業通過消費者在網絡世界的行為直接鎖定其需求，而不是主要通過年齡、性別等統計屬性來推斷其需求。因此，在精準廣告的世界里，廣告主更關心的是潛在顧客的需求是什么，而不是潛在顧客本身。
精準的需求定位，使廣告主可以針對性地投放廣告信息，實施營銷活動。這就能夠有效提高廣告投放的效率，以及整個廣告行業的資源利用效率。對于廣告的接收者來說，定向的廣告信息也為他們選擇商品和服務提供了便利，因為這些信息是他們需要的。
（二）廣泛覆蓋
數據庫營銷是一種精準化的營銷方式，卻不能為廣大的廣告主和網絡用戶所用。因為企業間的各種數據庫是分隔的，這使得同一個用戶的消費需求信息只能被一家或幾家公司使用。這種信息孤島效應是進一步實現精準投放的阻礙，其存在使消費需求信息無法充分發揮自身價值，企業也難以利用這些資源進一步擴展市場。
精準廣告在很大程度上可以消減信息孤島問題，因為它建立在更大的用戶行為數據基礎之上。百度、谷歌等大型互聯網企業握有豐富的數據資源，可以為各行各業的廣告主廣告業務，實現精準投放。目前，網絡廣告的DMP（數據管理平臺）僅限于自身數據，盡管這些平臺掌握的數據量已經非常驚人，但在覆蓋范圍上仍然有很大空間。要實現更大范圍的覆蓋還有賴數字圍墻的打破和基礎網絡設施的進一步完善；讓消費者需求信息在整個網絡共享，讓更多人方便、快捷地進入網絡世界。
（三）長尾市場繁榮
長尾市場是長期存在的，只是進入網絡時代，長尾需求才逐漸得到重視。因為當信息幾乎無需成本就能呈現在人們面前的時候，長尾市場才具有盈利的可能性。精準廣告推動了廣告行業自身的長尾發展。首先，它針對單個用戶的需求定向投放；其次，它能為數量眾多的中小企業提供高效率、低成本的廣告投放方案。精準廣告將人、企業的需求聚合起來形成價值，這在大眾傳媒時代是難以實現的。
廣告長尾市場的發展又推動了產品長尾市場的發展。在傳統媒體時代，市場總是被少量的大熱產品所掌握。個性化的、小眾的需求則被淹沒在大熱產品的浪潮中。如今，小眾產品的市場空間得到釋放，電子商務的大熱就是例證。長尾市場的繁榮歸功于精準廣告，從更本質上來說歸功于信息傳播方式的變革。精準廣告也是這一信息傳播方式變革的產物，它通過廣告促進了各行各業的長尾市場的發展，帶來了如今我們習以為常的長尾和熱門共同繁榮的局面。
（四）信息告知功能的回歸
廣告自誕生之日起，其功能隨著傳播方式的變革而不斷變遷。從告知到勸服，再到誘導，每一種功能都與傳播媒介的特息相關。網絡時代，廣告的核心功能仍是信息傳遞。
精準廣告形式多樣，但都離不開網絡技術。無論是搜索引擎廣告，還是社交網絡廣告、網頁推送、電子商務平臺的推薦都常用文字鏈接來告知關于商品的信息。這種信息告知方式和最初的廣告形式相似。只是信息的載體，從店面招牌，實物標志變成了網絡；廣告活動的中心從企業和產品變成了消費者。從傳播的角度來說，信息告知是廣告最本質的功能，精準廣告從一定程度上實現了信息告知功能的回歸和升華。
（五）廣告與其他營銷手段間的邊界逐漸模糊
在傳統媒體時代，廣告與人員推廣、促銷、公關等營銷手段的分界清晰。但在網絡時代，尤其是在精準廣告中，不同營銷手段間的邊界難以區隔。精準廣告信息同時也可能是促銷信息、人員推廣；而且，在點擊轉化率和購買轉化率上具有較大的優勢。
廣告與其他營銷手段間邊界的模糊使經典的營銷理論和廣告理論難以很好地指導當前的廣告實踐。廣告的研究者要站在更高的角度來理解廣告及精準廣告的本質，進一步界定和劃分廣告和營銷組合的相關概念。在實踐領域，越來越多的廣告主更青睞精準廣告，更注重廣告對當前的關注度和銷售量的影響。
四、精準廣告的發展趨勢與面臨的問題
總體來說，精準廣告會朝著更高效的方向發展。目前，在網絡廣告投放中已經有程序化購買等自動化投放方式。自動化使廣告的投放形式、投放時間、預算分配均更加靈活，提升廣告投放效率，減少人力成本。此外，場景化和平臺化趨勢也使精準廣告更加高效。
（一）場景化趨勢
場景是指人所處的環境，它包括時間、空間等客觀要素，也包括情景、氛圍等人的主觀感知要素。移動傳播的本質是基于場景的服務，即對場景（情境）的感知及信息（服務）的適配。場景成為了繼內容、形式、社交之后媒體的另一種核心要素。
現階段的精準廣告大多是根據個人的網上行為和注冊信息等推動，這種推送一般具有滯后性，同時無法精確了解潛在顧客在何種情景下產生的需求，因此就無法對其性質進行深入了解，如需求是即時的還是延時的。這種情況可能會導致信息在錯誤的時機或場景被發送到用戶手中。場景感知技術使精準廣告能在合適的時間、合適的情景推送給有信息需求的人。因此，更精準、高效的廣告推送還有賴于場景的搭建，場景信息的感知和及時處理。
（二）平臺化趨勢
目前，在業界已經有了百度聯盟程序化購買廣告平臺。這些巨頭憑借自身的數據優勢和技術力量將精準廣告所需資源整合在自身的平臺上。大平臺為眾多中小企業廣告主省去了數據挖掘和分析的難題；同時在一定程度上消減數據孤島效應，使需求信息發揮更大的價值。因此，目前精準廣告的發展在很大程度上依賴這些大型網絡平臺。
平臺不僅能提供有用數據，也能提供廣告投放界面，還可以是廣告業務的商。對于企業來說，在大型網絡平臺上投放精準廣告，能獲得更大范圍的用戶覆蓋，同時可以利用平臺的更多資源，多渠道傳播品牌。
當然，由于廣告業務的高效運作能為平臺帶來利潤，各大平臺之間的競爭是很激烈的。對于消費者和廣告主來說，這種競爭能刺激平臺提供更好的廣告服務。從更長遠的角度看，大平臺之間的信息藩籬也會被消除，因為只有這樣才能消除信息孤島效應。
（三）個人隱私問題及解決思路
網絡時代，個人的喜好、生活習慣以及人際關系等信息都會成為企業關注的對象，這使很多人感到自己的隱私被侵犯，何況人們還不知道企業將如何使用這些信息。
在數字時代，關于每個人的信息都是重要的資源，是創造財富的要素。要想改變現狀，不妨把個人信息當做私有財產，它的主人可以通過市場交易獲取收益，也可以知曉它們是如何在市場上流通和被使用的。這個方法的好處在于它能夠解決社會生產對信息的需求，同時很大程度上消減人們對隱私問題的擔憂。當然在具體實施的過程中會有很多問題，如思想的轉變、市場的規范和監管等等。其中會涉及到很多文化和道德問題，但從總體來看，這一解決思路是符合數字社會發展趨勢的。
參考文獻：
[1]鞠宏磊等.大數據精準廣告的產業重構效應研究[J].新聞與傳播研究，2015（8）.
[2]成英玲、賈魯平.Web2.0時代廣告精準營銷探析[J].新聞界，2008（1）.
[3]彭蘭.場景：移動時代媒體的新要素[J].新聞記者，2015（3）.
[4]侯大銀.網絡廣告的精準時代[J].互聯網周刊，2009（1）.
[5]沈維梅.網絡精準廣告的發展及困惑[J].新聞界，2010（1）.
[6]陳曉紅.建立在搜索引擎用戶數據庫之上的精準廣告投放[J].新聞傳播，2012（6）.
[7]張輝鋒等.投放精準及理念轉型――大數據時代互聯網廣告的傳播邏輯重構[J].當代傳播，2013（6）.
[8]劉英貴等.新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究[J].當代傳播，2013（4）.
[9]倪寧等.大數據時代的精準廣告及其傳播策略―基于場域理論視角[J].現代傳播，2014（2）.
關鍵詞：大數據時代；科技期刊；出版；編輯
中圖分類號：G232 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2016）03-0105-02
20世紀80年代初，著名未來學大師及社會思想家阿爾文?托夫勒（Alvin Toffler）便預言大數據（big data）將成為“第三次浪潮的華彩樂章”。20世紀90年代以來，隨著計算機技術的迅猛發展，上至國家的重大決策，下至人民生活的衣食住行，方方面面的信息均被數字化，并得到有效的儲存。邁入21世紀，人類社會進入了一個大規模生產、分享和應用數據的時代――大數據時代，它強調信息技術的重點由“技術”轉變為“信息”。因此，在以信息為基礎的人文社會科學研究領域，大數據勢必引發其組織決策和業務流程等方面的根本性變革。而為學術研究服務的科技期刊在大數據時代浪潮中，又將面對怎樣的機遇和挑戰呢？
一、大數據的概念與特征
大數據，又稱為巨量資料或海量資料；其是由數量巨大、結構復雜、類型繁多的數據資料構成的數據集合，是以“云計算”為基礎技術支持的數據處理和應用模式。大數據技術是通過集成共享數據，將分散的數據資源轉變為集中的智力資源和知識服務能力。研究機構Garter定義“大數據”為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。簡而言之，從各種類型數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。
大數據的特征通常表現為以下四個方面：數據體量巨大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。這就是人們通常所說的大數據的4V特征，也是大數據區別于傳統數據的顯著特征。
二、大數據時代下科技期刊面臨的機遇
1.出版形態的多樣化。大數據時代，在計算機、互聯網等技術的不斷發展和創新環境下，傳統科技期刊的出版模式已悄然向大數據平臺、多媒介及全媒體模式轉型。科技期刊數據化集群建設得以實現的一個重要條件就是大數據技術的成熟與推廣，隨著大數據平臺技術的建立，科技期刊實現了內容的自主優化、信息服務的個性化，以及出版發行模式的多元化，科技期刊將向著在線投稿及評議系統、編輯管理系統和增值服務系統一體化的方向發展。大數據期刊平臺的構建將通過期刊內容推薦系統、流計算、期刊數據庫和期刊信息整合與治理四大功能板塊完成[1]。大多數科技期刊所采用的紙質媒介，在大數據時代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗，網絡、無線、手持閱讀器的全媒體出版要求凸顯。傳統紙質科技期刊傳播媒介將呈多樣化、全媒體的發展態勢，物聯網、互聯網、移動智能終端等技術平臺，都已成為科技期刊傳播的重要媒介。科技期刊利用數字化、多媒介、全媒體的出版模式，在為讀者提供平面媒體與數字媒體相結合的全新視聽閱讀感受的同時，也獲得了更多途徑和更深層次的推廣效果。
2.業務流程的智能化。隨著計算機技術的迅猛發展，以及云計算技術的成熟，使得任何復雜的數據都可以實現定量化分析[2]。因此，導致編輯工作流程中的信息收集、加工、傳遞等過程的智能化成為可能。科技期刊編輯的目標是將知識差大，且讀者或該領域從業人員感興趣的論文從眾多稿件中挑選出來，體現在編輯出版過程中就是組稿策劃和審稿過程[3]。而過去這一編輯流程基本依靠編輯人員的經驗、價值觀或學術專家提出的建議完成。而現在大數據技術將科技期刊歷史出版物數據化，將全社會、全行業的科技成果數據化，并將這些數據進行整合、分析，從中獲得真實、客觀、準確、全面的學術信息，從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據。可以想象在大數據技術提供的真實、客觀、準確、全面的學術信息下，那些“一稿多投”或學術不端、學術腐敗的問題稿件，將無處遁形。在信息的加工過程中，大數據及云計算技術將過去編輯流程中，因編輯習慣不同或各期刊要求各異，而無統一標準的編輯規則模式轉化為統一、有序的編輯規則模式。在這種編輯規則模式下，利用人工智能工具或軟件，有可能實現稿件的計算機“預編輯”。從而減少編輯的重復勞動和簡單勞動，提升編輯質量和編輯效率。
3.評價規則的多元化。目前，對科技期刊及論文的質量和影響力的評估，普遍采用基于文獻計量學的評價體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數據時代采集的數據樣本量小、種類少，導致科技期刊界對定性或定量評價的優劣爭議不斷[4]。大數據時代的到來解決了這一問題。通過文本分析、語義分析、專家印象評估及同行評估等方法，可以實現對科技期刊的定性評價。通過期刊影響因子動態跟蹤、論文被引動態跟蹤、論文瀏覽及下載量動態跟蹤等方法，可以實現對科技期刊的動態評價。通過專家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應用效果市場反饋信息采集等方法，可以實現對科技期刊客觀評價。因此，基于大數據平臺的科技期刊及論文評估是定性與定量、歷史與現代、靜態與動態、學術價值和經濟效益、主觀與客觀相結合的多元化、綜合性科學評價機制[5]。
4.營銷模式以品牌營銷為主。大數據時代科技期刊的營銷模式是將文化價值、創新價值、版權價值和廣告價值融為一體的新型商業模式。文化價值即科技期刊的學術品牌，是科技期刊建設的最主要目標，有文化內涵、科技含量及藝術價值的品牌形象，不僅保證了科技的發展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關鍵，從而獲得更好的經濟效益和社會影響力，實現科技期刊的良性發展。創新價值即是以創新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數據技術獲取受眾群體的核心信息，通過大數據分析掌握市場動向，并及時提出有創新性的營銷策略，是科技期刊出版單位需要具備的專業能力。印刷時代建立的傳統版權原則和制度，在大數據時代受到了根本性動搖，傳統版權規則所確立的利益觀、價值觀，以及商業模式也被逐漸解構，特別是隨著數字出版的蓬勃發展，版權資源潛在的巨大市場和價值被重新挖掘和開發。版權產業迎來了前所未有的發展機遇，版權資源成為爭奪主戰場，版權資源的價值亟須重塑[6]。大數據時代，出版載體已向跨行業全媒體模式轉變，出版形態也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統期刊投放的平面廣告，聲音、動畫、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報道內容相結合，讀者在閱讀雜志內容的同時，也反復接受了產品的展示與推廣，加強了品牌宣傳效果，真正達到廣而告知的目的。
5.出版編輯理念面臨的機遇。在大數據時代背景下，要求科技期刊的編輯工作從傳統的文字編輯加工，轉變為全媒體新出版語境下的數字編輯。數字編輯的定義是：在數字圖書、數字報紙、數字期刊、網絡原創文學、網絡教育出版物、網絡地圖、數字音樂、數字視頻、網絡動漫、網絡游戲、數字音像制品、手機出版等出版過程中，從事選題策劃、組織稿件、審核把關和加工整理的專業技術人員[7]。這就要求科技期刊編輯首先從思想上樹立數字編輯理念，深刻理解大數據時代，數字出版背景下編輯工作不斷追求創新和數字技術應用的要求。科技期刊數字出版編輯在推廣重要學術成果、傳播科技文化知識、促進科技期刊發展進程中，不僅是實現期刊全媒體化的先行軍，更是數字出版技術創新的開拓者。數字出版編輯應順應數字出版的潮流，更新數字化出版的編輯理念，主動參與文化、科技成果的數據化，并積極實現數字信息的加工與傳播。在讀者服務方面，編輯也利用大數據技術提供的精準信息，實現對目標消費群體的個體化信息推送，提供更為精準服務。數字出版編輯要不斷適應數字理念的創新，以適應大數據時代不斷深化的移動互聯網終端輸入內容智能化的趨勢[8]。
三、大數據時代下科技期刊面臨的挑戰
1.信息透明化導致期刊生存環境競爭激烈。通過大數據技術，所有科技期刊都將在一個更為透明的環境中生存。所有科技期刊的評價指標，都將作為公共信息，而被公之于眾。例如，中國科學技術信息研究所每年都會將中國科技論文統計源收錄期刊的主要計量指標，如核心總被引頻次、核心影響因子、核心即年指標等，以引證報告的形式，提供給大眾。在這些細化和量化的數據信息面前，科技期刊的優劣勢一目了然。這必將造成優秀期刊的良性發展和劣質期刊的自我淘汰。這種數據公開機制，有可能導致某些優質期刊或優勢學科領域的期刊獲得更多的讀者和作者資源，而對于新創辦的期刊和某些弱勢學科領域的期刊將進入一個更為不利的生存態勢之中。
2.對科技期刊編輯人才隊伍提出了新的要求。隨著大數據理念深入人心，大數據技術的日臻成熟，數字化出版必將成為科技期刊的主要出版形式[9]。因此，數字化編輯也將成為科技期刊編輯工作者的新要求。編輯工作者不僅應具備組稿策劃、文字編輯加工能力外，還應具備內容擴展、內容研究、內容創作等能力，以適應科技期刊在大數據時代下的數字化發展。
3.傳統的盈利模式不再滿足期刊的發展需求。在科技期刊數字化進程中，科技期刊文章無償向全社會提供閱讀已成為必然趨勢。因此，依靠紙質發行、有償下載閱讀的傳統盈利模式，已不能滿足期刊的發展要求。然而，在將來期刊出版社或編輯部是否能成為數據運營的主體，也是一個懸而未決的問題。數據庫運營商有可能通過與科技期刊共同建立和運行數字化出版平臺，或開發數字化產品，來分享雜志的發行和廣告收入。
由此可見，在大數據時代背景下，科技期刊將面臨前所未有的機遇和挑戰。作為科技期刊的從業者，我們要抓住這些機遇，迎接挑戰，完成科技期刊的完美轉型，盡早實現真正意義上的數字化期刊集群化。
參考文獻：
[1] 丁田.大數據時代科技期刊的未來形態[J].中國科技期刊研究，2014（2）.
[2] 賈曉青，王萍，陳清蓮.大數據時代科技期刊編輯思維拓展[J].出版科學，2014（6）.
[3] 張小強，張蘋，呂賽英.從信息傳播角度看科技期刊編輯出版過程及其優化[J].編輯學報，2007（3）.
[4] 朱劍.量化指標：學術期刊不能承受之輕――評《全國報紙期刊出版質量綜合評估指標體系（試行）》[J].清華大學學報（哲學社會科學版），2013（1）.
[5] 柴英，馬婧.大數據時代學術期刊功能的變革[J].編輯之友，2014（6）.
[6] 張勤.試論大數據時代版權資源的價值重塑[J].中國出版， 2015（11）.
[7] 李超.數字出版人才培養：職稱評定的作用[EB/OL].中國數字出版信息網，2013-05-23.
【關鍵詞】大數據 商業銀行 互聯網金融 云計算
一、商業銀行大數據應用研究綜述
目前國內對商業銀行大數據應用的研究論文并不多，國內研究主要介紹大數據這一新生事物及相關的技術，并探討大數據帶來的機遇和挑戰。國外的研究也主要側重大數據相關的技術方面。北京銀行董事長閆冰竹從高層管理的視角探討了大數據時代銀行業的發展模式。潘明道等對大數據特征進行分析，并給出銀行應對大數據挑戰可借鑒的思路。全面分析了大數據時代將給商業銀行帶來的重要影響，并給出了商業銀行培養面對大數據時代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數據技術將給銀行業帶來的改變以及銀行的品牌建設如何適應這種改變。韋雪瓊等分析了大數據技術影響下金融市場的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。
二、大數據應用給商業銀行帶來的機遇
大數據應用給商業銀行帶來的機遇營模式轉型提供了重要戰略契機！借助大數據中國銀行業的未來發展將呈現出全新的藍圖。
第一，大數據應用將拓寬商業銀行業務發展空間，加速產品創新。隨著數據的不斷積累和商業銀行數據分析能力的不斷提升，大數據應用將拓展銀行的業務發展空間，設計具有定價權和競爭力的創新產品。社交媒體的興起為銀行創造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網點，ATM，POS等固定設備擴展到手機，IPAD等移動終端設備，再擴展到微博，微信等社交網絡。大數據應用導致支付模式不斷創新，從傳統支付，電子支付到第三方支付，再到移動支付。第二，大數據應用將提升商業銀行核心競爭力。我國商業銀行目前基礎設施和數據全部集中在數據中心，而且經過多年運行積累了大量的數據，因此最具條件率先盤活大數據資產，洞察數據中蘊涵的價值，更加科學地評價經營業績，評估業務風險，配置全行資源，引導銀行業務科學健康發展。第三，大數據應用將提升客戶服務水平。大數據時代商業銀行不僅銷售產品和服務，而且積累了豐富的客戶交易數據，特別是在網絡社會化和搜索引擎技術支撐下，商業銀行還能收集到社交網絡上客戶的活動軌跡以及市場數據。商業銀行只要善于分析和應用這些數據，通過數據再利用和數據重組，分析客戶的消費偏好，就能準確發現并掌握客戶需求，并通過不同渠道為客戶提供個性化的服務。
三、大數據在商業銀行的應用實踐
（一）渠道拓展
大數據時代商業銀行的渠道不僅包括傳統的渠道，而且還要整合日益互聯互通的各種渠道，并增加社交網站等新的客戶接觸點。商業銀行應整合門戶網站、網上銀行、電話銀行、手機銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網站等新媒體，打造在線綜合金融營銷服務平臺，進行產品推送、意見收集、客戶服務和營銷服務。
（二）個性化服務
個性化的金融產品和服務將成為銀行業務發展的主要目標。個性化服務包括互聯網化的電子渠道全景體驗、個性化產品推薦。LBS位置營銷、面向客戶個體的深度觀察等。商業銀行通過收集并分析社交網絡數據，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴重不滿情緒的客戶、轉行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對性的服務。
（三）精準營銷
通過客戶行為分析并預測需求實現精準營銷是典型的大數據應用。精準營銷包括目標客戶的精準定位，傳播途徑的選擇，營銷活動執行趨勢分析和異常監控，營銷活動的傳播效果和市場效果評估，商業銀行應用大數據分析用戶影響力。用戶聚集區域和日常活動軌跡，用戶基礎銀行業務使用的規律，用戶關注點來實現客戶營銷。
（四）小微企業信貸
商業銀行需要通過大數據挖掘，分析和運用，去識別具有市場潛力的中小企業客戶，完善批量化，專業化審批，將貸款提供給合適的小微企業。
四、商業銀行應對大數據策略
大數據應用取決于三個因素：數據，技術和思維。因此，商業銀行需在這三個方面進行體制機制的創新實踐，未雨綢繆應對大數據挑戰。
（一）數據
商業銀行需要提升互聯網數據獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內部數據的整合，更重要的是和大數據鏈條上其他外部數據的整合。商業銀行不斷地從廣泛來源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數據，及時在互聯互通的流程、服務、系統間共享數據，并將分析結果應用于業務決策與支持。
（二）技術
商業銀行必須進行技術創新，搭建自己的大數據基礎設施來跨越這個鴻溝。大數據基礎設施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎設施需要通過建設私有云來提供靈活，按需和動態的IT能力。軟件基礎設施是指商業銀行培養一批既熟悉金融，同時也對互聯網和大數據應用有深入了解的復合型人才，這些人才通過對數據進行實時深度分析，能夠對未來趨勢有更多的研判和預測，并為決策提供智力支持。
（三）思維
大數據時代商業銀行必須具有數據思維。大數據時代重要特征就是社會數字化，一切社會現象解釋、監控、預測與規劃都離不開對數據足跡的收集，整理和分析。因此商業銀行需要具有數據思維，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系，放棄對隨機樣本關注，而關注全數據，數據分析結果不是精確性，而是混雜性。
參考文獻：
[1]趙國棟.大數據時代的三大發展趨勢及投資方式[R].國金證券研究報告，2012.
【關鍵詞】移動客服；自動語音；按鍵順序；文本挖掘；精準營銷
中國移動10086客戶服務熱線通過人工、自動語音、短信、傳真、Email等方式，24小時不間斷提供有關移動通信的業務咨詢、業務受理和投訴建議等專業服務。10086通過語音提示為客戶提供了便捷的查詢服務，它通過分析客戶的需求不斷的完善自己的服務系統，為客戶提供最為優越的服務。
中國移動10086客戶服務熱線為客戶提供了便捷的查詢服務，客戶可通過10086自動語音按鍵提示查詢所需服務，通過撥打中國移動10086客戶服務熱線可以迅速查詢到常用業務。10086按鍵的設計是通過大量客戶查詢服務為記錄分析研究，通過文本挖掘設置出合理的順序。通過文本挖掘對每項業務設置出合理的按鍵順序，并且使得每項服務的順序得到合理的優化。
1.中國移動10086按鍵設置介紹
中國移動100086自動語音按鍵提示給客戶帶來方便快捷的查詢服務，按鍵語音提示的設置順序是通過中國移動公司相應的研究團隊研究得出來的。中國移動的客戶量很大，所以客戶的查詢量也很大，能夠獲得較大的數據量。
10086客服熱線是經歷了一個不斷改進的過程，10086客戶服務熱線可能還存在地域的差異，這里我們主要分析通過文本挖掘設置出合理的自動語音提示的按鍵內容。
1.1 10086按鍵設計與客戶訴求分析
根據10086人工服務，將人工服務資料通過錄音并轉化為文本形式，提取有效信息。通過對客戶查詢服務的大數據記載的文本挖掘，10086客戶服務熱線會為客戶提供更為便捷的服務。10086按鍵內容的設計，滿足了多數客戶通過最簡潔的方式查詢自己想要的服務，給客戶帶來良好的體驗感。
1.2 10086客戶語音服務系統的優勢
首先在初級菜單中涉及到移動公司常用的服務與查詢功能，用戶可以根據自己的需要進行自助語音服務，對于特殊的業務需求，設置了人工服務功能，以保證滿足所有的客戶需求。
其次，通過層次的細分，客戶能便捷得通過提示找到自己的需求以得到相應的服務，而不會耗費更多的時間。
再次，客戶語音服務系統的幾乎每一層都包含了返回上一層和返回主菜單，這樣做的好處就在于用戶一旦選擇錯誤按鍵可以更快捷的退出該層級，以找到符合自己需求的按鍵服務。
1.3 客戶語音服務系統設計的意義
10086熱線的設立，在滿足客戶服務的需求同時，增強了客戶的體驗感，是客戶能感覺到使用移動通信的舒適和方便，成為移動通信忠實的客戶資源。同時考慮到每個客戶的關系網和人脈圈，能為移動通信的推廣和普及起到重要作用，所以讓客戶滿意，能產生巨大的收益和潛在收益。
2.文本挖掘
2.1 文本挖掘的背景
傳統的語言的理解是對文本進行較低層次的理解，主要通過分析詞、語法和語義信息，并通過句子中出現的次序發現有意義的信息。文本挖掘中文檔本身是半結構化或非結構化的數據挖掘的成果應用于分析自然語言描述的文本，這種方法被稱為文本挖掘或文本知識發現。
文本挖掘與數據挖掘的主要區別在于文本挖掘的數據源是非結構化形式的文本數據。文本挖掘是從大量的與用戶需求不相關的資料中發現隱藏的相關信息，是一個新知識發現的過程。
2.2 中國移動客戶服務與文本挖掘
在文本挖掘的過程中所選用的數據是中國移動10086客戶服務人工服務的語音內容。10086人工服務通過將語音轉換成文本形式，然后對文本進行提取，找出相同意思的詞語進行預處理，剔除不用的信息數據，對其進行整理，將其轉換成可以文本分析的形式。
文本預處理是指選取任務相關的文本并將其轉化成文本挖掘工具可以處理的中間形式。主要包括去除標點和停用詞、提取英文詞干、中文分詞、詞頻統計，建立特征詞條矩陣，訓練集和測試集的分隔，特征選擇，權重計算和文本表示。
進行文本分類挖掘的最終目的是將語料庫文本自動分類，文本自動分類挖掘系統就是根據構建好的分類器把對象文本歸到不同的類別。常見的分類器有貝葉斯算法、K鄰近算法、決策樹算法、神經網絡算法及支持向量機算法。
中國移動客戶服務熱線10086將語音轉換的文本經過預處理為下一步文本挖掘做好準備。經過預處理去掉贅余的信息，保留有用的信息，并將其分類處理。經過分詞、特征選擇、權重計算以及文本表示這些預處理過程，為分析研究客戶的需求提供了有效的信息及合理的形式。
3.實情探討
中國移動有著大量的客戶，可以獲得大量的數據資料，可以應用大數據對客戶資料進行分析，而且可以通過進一步研究進行精準營銷，通過對大數據的應用及分析，可以幫助公司企業制定相關政策。
通過10086熱線自助語音服務功能得到的數據和資料近一步完善之前得到的數據資料，對于移動公司進行精準營銷和客戶推廣提供了一手資料。10086熱線符合精準營銷策略，也是移動公司營銷手段的發展和開發。
4.結論
通過文本挖掘，公司可以根據自己客戶的服務需求設置出合理的按鍵內容及順序。比較移動公司和各大銀行的客戶語音服務設計，可以得出結論，公司、企業和金融機構在設計自己的客戶服務語音系統時，首先以自身機構設計和服務為基礎，相應構造出客戶需要的服務；其次，比較各種不同的語音服務系統，發現必定會有人工服務作為反饋系統，并且通過長時間的積累，能夠發現語音系統自身不足；最后，客戶語音服務系統的每一次優化和補充，都是對文本分類和文本聚類技術的結合和運用。
參考文獻：
[1]王占一.Web文本挖掘中若干問題的研究[D].北京郵電大學博士學位論文，2012，4
大數據的特征
早在1980年，未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中就預言大數據的發展未來。但大數據研究真正成為熱點是從2012年3月22日開始的，美國政府宣布投資2億美元進行大數據的研究與發展計劃，從此不少國家都興起了大數據研究熱潮。在國內，2013年前后“大數據”在政府、媒體、研究機構和學者中間被廣泛提及。
1.海量信息。互聯網每天產生的數據信息，超過了以往任何一個時代的數據量，這些數據多以PB、EB以上的單位來計量。2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量（200PB）。①
2.高滲透性。不管是門戶網站和視頻網站，還是搜索引擎、電子商務網站，都不斷生成著各種數據。網民在互聯網上的消費或瀏覽行為，構成了大數據的基礎，并且真實反映出當前的消費、需求情況和價值觀念，深入影響人們的生活。
3.精準傳播。大數據讓互聯網精準傳播成為可能，利用網民網頁瀏覽、消費購物、IP定位的基礎數據，可以根據受眾的瀏覽記錄進行信息的精準推送，實現個性化服務與精準傳播，預測網民的需求，并推薦關聯銷售。
專業期刊的發展
專業期刊的發行對象較為集中，內容專業性強。目前國內9851種期刊中專業期刊高達7000多種，數量龐大，但專業期刊的發展狀況與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的，既有辦刊理念上的因素，也有專業期刊體制上的問題。
1.專業性強，受眾少。專業期刊由于專業性和學科性強，其受眾范圍窄，所刊載的內容大多數以專業性較強的學術論文為主。正是因為專業期刊的專業性，所以受眾范圍較為集中，具有明顯的分眾性，能夠為專業期刊的大數據營銷奠定基礎。
2.數字出版的沖擊。隨著數字傳播的普及，數字出版已經成為專業期刊的重要出版方式，國內一些專業期刊已經不再依賴傳統的出版模式，專業期刊僅進行少量的紙質印刷。國內發行量大的紙質專業期刊少，一些紙質版只是用于贈閱讀者和交流發行。
3.市場化程度較低。國內專業期刊大多是由各級學會、協會、高校、科研院所等機構主辦，資金來源依靠主辦單位的撥款，以發揮專業研究的社會效益為首要目標，不太重視專業期刊的經營，造成專業期刊市場化程度低，大多數專業期刊無法依靠廣告收入維持日常運營。
4.內容傳播方式單一。移動互聯時代，媒體融合已經成為傳播的趨勢。在大數據背景下，大多數專業期刊依舊以紙質出版為主、數字出版為輔，部分專業期刊雖開通了微博、微信，但效果不佳。
大數據時代專業期刊的讀者
在網絡和數字傳播時代，讀者對專業期刊提出更高的要求，專業期刊不僅要刊登專業的內容，還要與讀者進行有效溝通，專業期刊必須適應新媒體時代的變化。
1.目標受眾的分眾化。專業期刊的專業性定位決定了所刊登內容以所在學科領域的前沿課題和研究成果為主，所針對的目標受眾是分眾人群。專業期刊的目標受眾具有相似的專業研究領域，專業內容需求，職業、學歷等人口統計學特征。
2.受眾媒體接觸行為的變化。專業期刊的部分讀者受過良好的教育，對新媒體發展較為敏感，是最早體驗和使用新媒體的用戶群體。他們已經減少了傳統媒體的接觸，更多采用網絡媒體、智能手機終端。讀者是大數據的生產者，也是使用者，享受著大數據帶來的便利。
3.專業期刊使用方式的變化。研究者通過數字出版平臺獲取專業文獻是科研和工作的需要，通過及時了解行業與專業資訊，增強指導科研與工作的能力。目前，學術期刊的讀者需要的是學術信息，并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購某種刊物轉向訂購相關的文章，甚至是文章中的某個部分。②及時、準確地了解讀者的數據需求，能夠指導編輯的選題策劃。
4.數據獲得的方便性。長期以來，研究者除了主動閱讀紙質期刊外，更多的是利用數字出版平臺進行數據檢索，了解最新的行業資訊與專業研究趨勢，這種被動的檢索方式已經滿足不了讀者的需求。大數據時代，專業期刊要提供更好的使用體驗，根據相關研究者的研究方向、專業領域的熱點，主動推送相關資訊給目標人群。
專業期刊的大數據經營策略
專業期刊經營的核心是期刊的內容策劃、發行策略和營銷模式，要改變專業期刊的困境，需要對海量的大數據進行分析，及時發現行業需求，掌握行業研究趨勢，增強專業期刊的市場競爭力。
1.大數據的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數據能夠幫助編輯更好地進行選題策劃，專業期刊編輯借助專業的數據分析軟件進行數據研究，如CiteSpace文獻引文網絡分析軟件，通過多元、分時、動態的信息可視化技術，可以直觀地顯示該學科或知識領域最新的研究趨勢與動向，③從而及時了解和把握專業期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關注知網最新數字出版文獻，以及專業性的網站、論壇，及時了解該領域的研究熱點。
第二，獲得穩定的專業稿源。期刊編輯可以根據選題策劃，引導專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強專業期刊的品牌影響力。通過編輯與行業專家學者的有效溝通，可以獲得固定、穩定、高質量的稿源，從而改變當前專業期刊被動等待作者投稿的局面。
第三，建立作者與研究機構數據庫。大數據分析能準確發現該專業領域權威的研究機構，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫，確保專業期刊刊登內容的專業性和前沿性。同時，利用大數據專業期刊能夠掌握該領域內主要研究者的研究趨勢，通過關注權威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。
2.大數據的發行模式。專業期刊應重視受控發行（Controlled Circulation）模式，在大數據的支撐下實現最大的傳播效果。專業期刊必須建立讀者和研究機構數據庫，遴選該領域專業的研究學者、行業專家、研究機構進行免費直投，通過有限的發行數量精確直達核心讀者。④受控發行還需到達專業期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過每期精確直達廣告客戶，能夠影響廣告主關注該期刊的廣告傳播效果，為專業期刊的廣告銷售創造條件。
專業期刊要繼續加強數字出版發行。數字出版是專業期刊最主要的出版和發行方式，其傳播優勢明顯，讀者可以通過數字出版平臺快捷、方便地獲取內容。專業期刊應盡可能增加被收入數據庫的數量，力爭收入國內外知名的數字出版平臺，通過數字出版能夠提升專業期刊的關注度，增強專業期刊的影響力。
除了傳統的紙質版，專業期刊還應該利用網絡傳播優勢，開發新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊，免費為注冊用戶提供下載和訂閱，方便讀者利用碎片化的時間獲取信息。新增用戶注冊數據，擴大目標發行對象的數據庫。
3.大數據的營銷策略。專業期刊應重視大數據時代的品牌營銷。期刊的三次售賣分別是發行、廣告和品牌營銷。隨著紙質版印量減少和目標受眾閱讀方式的改變，專業期刊的紙質印刷數量減少，其發行量直接影響到廣告主的廣告投放效果，因此，大多數的專業期刊發行和廣告收入較低。專業期刊應利用大數據的優勢，重點從期刊的品牌營銷切入，利用專業期刊的專業性優勢舉辦學術會議，開展技術培訓，提供專業論證與技術認證服務，提高專業期刊的品牌知名度，增強其學術影響力，做到社會效益與經濟效益共贏。
專業期刊的跨媒介經營是大勢所趨。在網絡傳播背景下，專業期刊可以利用其在專業領域的優勢，建立專業網站，開通微信、微博等，根據目標受眾的媒體使用習慣建立跨媒體的傳播平臺。充分發揮大數據的信息整合優勢，利用專業期刊建立的跨媒體平臺進行廣告營銷，發揮紙質媒體與網絡媒體綜合互補的優勢，擴大雜志和新媒體平臺的讀者群。
專業期刊要發揮公關策劃優勢，根據目標企業營銷的需求，利用事件營銷推出主題性的公共活動策劃。專業期刊的事件營銷主要采取借勢和造勢兩種策略。通過突發熱點事件借勢營銷，專業期刊可以根據廣告主的營銷需要，進行主題性活動策劃，巧妙植入廣告主的營銷信息，吸引目標人群關注。專業期刊還可以主動為企業營銷造勢，營造行業關注熱點，比如結合行業熱點，聯合相關領域的企業召開研討會、論壇，進行評獎等。
專業期刊要利用大數據開發衍生產品。利用大數據整合與分析的優勢，專業期刊能夠準確地掌握該專業領域的研究趨勢與前沿動態，可以策劃出版專業書籍、著作，還可以整理已經出版的專業研究文獻，推出主題性策劃的集刊，發揮專業期刊的專業優勢、作者資源、發行渠道等綜合優勢，通過衍生產品提高專業期刊的經濟收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業中的影響力和編輯資源優勢，通過對國內廣告教育需求的數據分析，與機械工業出版社、中國人民大學出版社等出版機構合作，出版了一批廣告專業書籍，圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來源。⑤
注釋：
①周小華：《“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇》[J]，《科技與出版》，2014年第4期，第102～104頁
②喻國明 宋美杰：《中國傳媒經濟研究的場域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J]，《文化與傳播》，2012年第2期，第1～11頁
③周華清：《學術期刊的受控發行模式研究》[J]，《出版發行研究》，2012年第3期，第64～67頁
④周華清：《品牌經營：國內學術期刊的發展策略》[J]，《內蒙古農業大學學報（社會科學版）》，2011年第4期，第214～218頁
關鍵詞：大數據；發展脈絡；營銷趨勢；研究評析
一、問題的提出
云計算、移動互聯網等新信息技術的廣泛應用及社會化網絡的興起，使信息數據產生機制更復雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進入信息數據量“井噴式”增長的大數據時代。國際數據公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創建和復制的數據量五年內增長近九倍，預計將以每兩年至少翻一番的速度繼續增長。僅2013年，世界范圍存儲的數據就達1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數據刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產和信息方式的變革引起管理規范及其深層次上價值觀的轉變。傳統企業營銷中，為避免無法獲取整體數據的弊端，多依據小樣本采樣統計推斷以形成所謂“科學決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機性，大數據時代，營銷調研建立在對大樣本持續收集數據的基礎上，實時分析和輸出調查結果將為營銷決策提供及時判斷臨界值。在大數據背景下對營銷活動進行研究，具有聚焦數據，提高營銷決策科學性；強調洞察，增強營銷活動“預見性”；重視創新，增強營銷理論“前瞻性”等研究價值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復雜的大數據國家之一。那么，大數據對營銷活動究竟會產生怎樣的影響？其內在機理是什么？通過文獻綜述，對大數據概念進行界定，梳理其發展的歷史脈絡，在此基礎上分析大數據對消費者行為、營銷決策模式、營銷戰略、營銷要素等的影響表征及其機理，最后對大數據的營銷應用研究做出述評。
二、大數據的發展脈絡及概念界定
（一）大數據的發展脈絡
大數據的概念最早要追溯到上世紀，只是在互聯網時代，大數據才從規模、類型等方面得以實現。早在1981年，美國著名未來學家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數據”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團（現為Gartner）的分析師Laney指出數據增長帶來規模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]。《Nature》則在2008年9月開設“BigData”專刊[5-7]，同時《Sci原ence》也推出數據處理研究專刊“DealingWithDa原ta”，對數據洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數據研究的開創性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預測流行病[9]。只是在最近幾年，大數據才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數據：創新、競爭和生產力的下一前沿》報告，指出“在數據滲透于各領域并成為生產要素的背景下，對海量數據挖掘應用，將帶來新的生產增長和消費者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實施“大數據研發計劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數據喻為“未來新石油”，并視為與互聯網、超級計算機同等重要的國家戰略，這也是美國在“信息高速公路”計劃后所實施的又一國家級重大科技戰略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰略研究計劃”。同年，世界經濟論壇《大數據、大影響》報告，從多個行業領域闡述大數據給世界經濟帶來的發展機會[11]。就國內而言，2011年12月，國金證券開創國內大數據研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學會議組織“大數據科學與工程：一門新興的交叉學科”為論題的會議，同年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數據時代，智謀未來”會議，對大數據挖掘技術、組織架構、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學基金委管理科學部、美國營銷科學學會（MSI）、南京大學商學院（管理學院）和香港中文大學工商管理學院聯合主辦“2013營銷科學與應用國際論壇”，也將“大數據、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產品定制、渠道拓展等簽署協議，表明國內企業運用大數據戰略進入實質性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數據寫進政府工作報告，闡明了國家對大數據產業鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進一步明確了這一戰略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數等大數據產品直觀地呈現了春運“景觀”，把大數據研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報告中進一步提出“互聯網+”計劃，推動大數據與現代工業相結合。
（二）大數據的概念界定
大數據本身就是抽象的概念，當前對其概念界定尚未達成統一，不同組織及學者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數據概念并不統一，但其中“大規模數據”“體量、復雜性及速度超越傳統數據”“超越現代技術手段處理能力”等觀點得到基本認可。IBM公司及Laneyetal（2001）認為大數據具有“3V”特征：規模性（Volume），數據量一般要達到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數據結構類型包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據；高速性（Ve原locity），產生、處理、分析數據的速度加快。國際數據公司（IDC）在此基礎上，增加“價值性（Value），即“大數據價值很大但呈現低密度性”的特點，從而形成大數據的“4V”特征[16]。而NetApp公司認為大數據具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數據實時分析構建新的業務模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數據進行處理分析；大內容（BigContent），包括各種類型數據，同時對數據存儲、擴展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數據對未來市場營銷的沖擊
根據（移動）互聯網時代大數據的特征、消費者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關文獻梳理，勾畫的大數據對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。
（一）大數據對消費行為的影響
1援消費行為更理性。工業化時代，信息不對稱的客觀存在，消費者易受各種如低價促銷、廣告宣傳等影響。而大數據時代，消費者有更多、更方便的途徑獲取更詳細的商品價格、成本、產地、質量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費行為冪律分布。大數據時代，消費者評價系統更廣泛，先前購物者的購后評價及經驗對新消費者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費者則會更關注其差評，以便做出正確的消費決策。同類產品中，質量好、價格有優勢、服務好的產品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費者，形成“滾雪球式”的“馬太效應”，消費行為呈現冪律分布。3援消費行為更個性化。工業化時代，商家追求規模經濟的考慮，只能在有限范圍滿足消費者個性化消費。而大數據時代，信息廣泛并快速傳播，消費者的消費認知及創造力大大提升，消費異質性不斷增大，對產品或服務的關注并不僅限于以往的質量、品牌、價格、售后等，更關注其個性化的滿足程度。
（二）大數據對營銷決策模式的影響
大數據時代，思維方式發生三個變革：其一，要分析與事務相關所有數據而不是少量數據所構成的樣本；其二，要接受數據紛亂復雜的事實，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關關系而不再探究難以捉摸的因果關系[19]，可以說，數據驅動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數據背景下決策的特點[20]，以“數據化、智能化、實時化垣經驗”將成為大數據時代的營銷決策范式。1援數據決策技術升級，注重實時處理及相關分析。傳統分析多基于多元統計、計量經濟學模型等方法，對大量一手和二手結構化數據實施分析，從中尋求研究對象的內在聯系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析、A/B測試、數據挖掘等。大數據背景下，數據規模大、傳遞速度快、非結構化數據多等特點，使得傳統數據分析及數據庫管理手段很難適應時代要求。數據產生及傳播速度加快，要求數據應用實現從離線（Offline）向在線（On原line）的實時處理轉化[21]。數據關聯成為大數據的主要價值來源，但數據間交互廣、價值密度低、碎片化嚴重，也使決策重點從以往因果關系分析向相關關系分析轉變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數據分析師地位加強。大數據使營銷決策越來越依賴于數據分析而非經驗或直覺[22]，直覺判斷將被精準的數據分析代替。管理者決策重心在于正確發現并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構、學習型企業文化將得到加強。同時，能綜合運用數據分析、分布式管理的數據分析師，將為企業營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數據對營銷戰略的影響
1援激發協同營銷的競爭格局。大數據環境下企業與行業的邊界日趨模糊，營銷系統開放性更明顯。企業競爭不再局限于個體之間或供應鏈的鏈條間，而是向多主體所構建的商業生態系統間延伸[23]。企業營銷戰略的設計應打破傳統的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網絡化和動態化能力基礎上，利用外部資源，形成協同營銷格局。2援一對一營銷的精準定位。大數據背景下，企業可以記錄消費者在產品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價等行為數據，基于社會學、心理學、營銷學、傳播學等相關理論，并借助數據挖掘、統計計量等，按一定的細分標準進行消費行為細分，從而結合自身資源優勢，形成目標市場的選擇和一對一營銷的精準定位。
（四）大數據對營銷要素的影響
1援產品：顧客參與式的產品設計和個人定制。大數據背景下，虛擬企業和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產品設計和個人定制將大行其道。那些市場價值在較短時間發生貶值的短生命周期產品的時效性更強、需求波動大，與外界存在著復雜非線性關系[24]。而長周期產品特別是其中生產工藝復雜、流程管理復雜、客戶需求復雜的復雜品（ComplicatedProduct）將實現供應鏈縱向一體化整合及全生命周期數據整合[25]。“全息”生命周期的完整大數據可幫助企業構建消費者興趣圖譜，從而應用于營銷和新媒體關系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數據背景下，信息技術更為成熟，經由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時反饋交互關系平臺技術的實施，使企業可開發出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實現多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價格，使營銷渠道更趨多元化。3援價格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價。傳統營銷定價多從產品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據先前相關銷售經驗建立精算模型。大數據背景下，傳統精算模型將被顛覆，價格不對稱性有所改善，定價透明度越來越高，明智的價格策略是企業“陽光”定價，基于支付意愿的差異化定價將成為主導，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數字化、互動化趨勢。大數據背景下，傳統電視、報紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數據庫基礎上的移動互聯網將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數字化。同時，促銷手段更新穎，目標受眾被多元化數據鎖定，并特別強調與顧客間的互動和情感溝通。
四、大數據研究在營銷中的應用評析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當前對大數據的相關研究，更多從宏觀層面對其概念內涵、形成脈絡及其對社會所產生的影響方面展開描述，而對大數據所形成各種影響的內在機理缺少必要的微觀分析。大數據為未來營銷帶來深刻影響，但機會和挑戰并存，其合理利用前提是必須擁有準確、可靠、及時的高質量的數據[26]，只有在此基礎上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業實現精準定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學視角，缺少管理視角
當前，國外從管理學視角應用大數據技術來支持管理決策已成為商科教育的熱點[27]。相比之下，國內相關研究還處于起步階段，數據驅動決策的管理模式還有待形成，現有的相關研究則更多立足于對數據信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數據對現代經濟組織的戰略定位、架構設計、營銷實施等實時問題，才能真正發掘大數據的“資源”價值，建立起信息引導決策的機制。
（三）應用范圍：國內多理論研究，實踐廣度、深度不夠
