時間：2023-09-21 17:54:08
序論：在您撰寫數字經濟在農業中的運用時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關鍵詞 數字地球；農業；環境
中圖分類號P208 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）47-0102-01
在信息爆炸的今天，我們總是容易被鋪天蓋地的信息所掩埋，總是容易迷失在浩瀚的信息海洋里，因此我們正竭力在尋求一種更好的方式來管理信息，也許數字地球正是我們期待的答案，它不僅能有效的管理信息，還能在一定程度上提高生活質量、促進經濟發展和社會進步。
數字地球是當前一種最新的管理信息的概念，它能把地球上人類掌握的各種信息用地理信息這一紐帶有機地串聯起來，裝載到因特網上，從而真正實現信息全球化。它以計算機技術、多媒體技術和大規模存儲技術為基礎，從多個角度對地球進行多尺度、多種類、多時空的三維描述[1]。在經濟全球化的今天，數字地球使信息擺脫了以往種種媒介的束縛，切實實現了信息的共享，其多維的空間數據特性也使人們改變了以往對信息單一的理解，使人們得到的信息變得更加豐富多彩。
借助數字地球，我們可以獲得的不僅是高分辨率的地球衛星影像和數字化的地圖，還有關于社會、經濟、文化、人口等多方面的信息，利用這些數據我們可以在政治、經濟、文化、教育、軍事、農業等廣泛領域解決諸多問題，例如資源的可持續利用、環境規劃、災害預報、環境監控、環境保護等。于此同時，數字地球的便利所帶來的社會效益、經濟效益和環境效益也是不可估量的[2]。
伴隨著數字地球宣告全球信息時代的開始，我國也開始對數字地球有了初步設想，如環境示范模型、災害示范模型、農業示范模型和長江三峽示范模型等。隨著中國綜合國力的不斷增強，數字地球在這里全速運轉已經指日可待。
我國作為一個資源大國和農業大國，發展數字地球在農業環境領域的應用是十分可取的，這主要基于以下三點原因。
首先，這是數字地球應用研究發展的必然。隨著數字地球研究的不斷深入，許多學者開始研究如何將這一集當今高科技于一體的技術應用于不同領域，如應用到城市規劃、管理建設中的“數字城市”，應用到國家對區域規劃、管理中的“數字省區”等[2]。因此將這一技術應用到與國民生存、國家發展密切相關的農業環境領域是一個必然，一旦這一技術能得到很好的運用，將有力推動我國加快轉變農業領域粗放式的生產經營模式，有利于培養生產經營者的現代管理素質，從而使農業的可持續發展和環境的有效保護變得更加科學、有序和高效。
其次，這是國民生活水平提高、社會經濟發展的客觀需要。農業是國民生存的基本物質保證，隨著生活水平的提高和人口的增長，粗放式的農業產出和低品質的農產品已經不再能滿足人們的需求，同時，在社會發展的過程中，環境受到的來自各方面的污染破壞也日益加劇，如化肥、農藥、生長調節劑和飼料添加劑的不合理施用已經對土壤造成了嚴重的污染。因此如何進行最優的土地利用和施肥管理來確保農作物的優產高產，并使土地保持良好的肥力狀況已成為當今農業發展過程中所面臨的一大難題，而正是數字地球可以很好地幫助我們解決這些問題，借助它可以將低投入高產出的精準農業提升到一個新臺階，也可以幫助環境友好型的有機農業實現更好的實時監控等。
最后，這還取決于農業環境自身的特點。農業環境相對于其他環境而言其生態結構比較簡單，因而具有易破壞性，同時對于我們這樣一個人口大國來說其又具有稀缺性。然而這樣一個既易破壞又稀缺的資源卻與國民健康息息相關，所以必須在最優地利用土地資源的基礎上，盡量減少農業生產對環境的破壞以及規劃管理上的失誤，而這些我們都可以借助數字地球來解決，從而達到統籌規劃、協調發展的目標。
盡管數字地球的運用可以給我們帶來諸多好處，但仍不能忽視的是數字地球在我國的發展和推廣還面臨著一些問題。
一方面，我國的相關技術及產業發展相對落后。首先是由于缺乏對數字地球科學的認識，因而對數字地球相關技術的開發和投入很不足，從而導致數字地球在我國的運用還停留在初始了解階段。目前，在我國農業環境領域，大多都還采用很原始的粗放式的管理模式，不論是生產者還是管理者往往只注重追求短期效益，而不愿意一次性高投入，繼而在后期得到長久和高效的回報，這造成我國的農業資源存在很大程度上的浪費，而農業上的面源污染也日趨嚴峻。所以發展數字地球在農業環境領域的應用十分必要，是走可持續發展農業的客觀需求。
另一方面，相關政策法規與社會化服務體系缺乏。這也是導致相關產業技術發展落后的一個重要原因。目前，雖然我國已經出臺了發展高新農業、走可持續發展農業的相關政策法規，但一些實質性、可操作性的政策措施尚未能很好建立或者執行，并且與政策相對應的資金投入或者扶持力度還不夠，一些專門從事農業領域高新技術研發的龍頭企業未能很好地運作起來，這使得農業生產者和管理者即便有利用新技術發展農業、改善農業環境的想法，也難以獲得很好的技術培訓和相關支持。
農業是國之根本，隨著國家對農業領域越來越多的重視，上述問題將逐步得到解決，因而數字地球在農業環境領域的發展是難以預測的，伴隨著其研究的不斷深入和相關技術的不斷完善，它一定能夠更好地幫助我國管理現有的農業資源、進行環境監測和評價，為農業發展提供科學有效的幫助。
參考文獻
關鍵詞：農業知識；信息技術；應用；前景
中圖分類號： SL26 文獻標識碼：A 文章編號：1674-0432（2010）-12-0013-1
0 引言
農業、農村、農民問題關系黨和國家事業發展全局，農業信息化是當今世界經濟和社會發展的大趨勢。智能化信息技術從70年代末開始應用于農業生產領域，發展速度很快。目前，農業信息技術在農業生產運用中還存在諸多問題，信息技術在農業生產中的應用，是農業信息化的主要標志和重要內容。
1 農業信息技術概述
農業信息技術是現代信息技術與農業生產相結合的一類技術的總稱。它是高新技術應用于農業的一個重要發展方向，主要研究現代信息技術在農業領域的應用，包括感測與識別技術、信息傳遞技術、信息處理與再生技術、信息施用技術等，利用現代信息技術可以加速農業的發展和農業產業的升級，是現代信息科學迅猛發展和農業產業內部需求相結合的必然產物。
2 我國農業知識領域中信息技術的應用現狀
我國的農業信息化水平與發達國家還存在很大差距。盡管我國農業信息技術的應用已初見成效，但整體水平不高，信息資源的數量與質量不能滿足農業生產和科學管理的需要。從事農業生產的勞動者，大部分文化程度較低，信息意識不強，對農業科技的了解比較少。我國目前已有的信息設施，尚未在農業知識領域得到廣泛的應用，根源在于，我國農技人員及廣大農民不會使用計算機，信息意識差。廣大農村的生產力水平落后，信息不靈，交通不便，農民缺乏有效的信息指導。信息時代的到來，給農業發展提供了大好的機遇，我們應該抓住這一機遇，真正做到使農業發展逐步轉到依靠科技進步和勞動者的素質提高上來。
3 我國農業知識領域中信息技術應用存在的問題
首先，政府在農業信息技術及農業信息化建設上的主導作用發揮不夠。主要表現在以下幾個方面：一是職能不到位，政府在農業信息化發展戰略和總體規劃方面，沒有充分發揮指導和協調的功能。二是職能錯位，政府承擔了許多本該由社會力量完成的工作。三是政府缺乏對信息化工作的監督和管理，工作機制不夠健全。其次，農業信息采集的覆蓋范圍和時效性有待進一步加強，兼備農業科學技術和信息技術的復合型農業信息人才缺乏。農業信息服務面窄，實用性不強。為了解決我國在運用農業信息技術服務于農業生產遇到的實際問題，我們提出數字農業理論體系。
4 數字農業理論體系的研究
農業是國民經濟的基礎，信息技術、生物技術的突破及其在農業領域的廣泛應用，大大加快了農業現代化進程，數字農業是21世紀提升農業產業水平的有效途徑之一，數字農業將有力推動農業增長方式轉變和農業增產與農村經濟結構調整優化，加速農業現代化進程，數字農業是農業現代化發展的要求，同時，數字農業是環境健康的要求。美國、加拿大等國家的數字農業研究已初有成效，澳大利亞、英國、丹麥等國家都頒布了嚴格的環境法律。在我國，從事農業研究的人員首先開始了“數字農業”研究。農業信息化是現代農業的共同取向和世界農業發展的必然趨勢，數字農業是農業信息化的核心和必由之路。數字農業具有幾個顯著特點：虛擬現實技術支持下的多維網絡信息系統；多源、多比例尺、多分辨率以及數據集成的網絡信息系統；面向全社會公眾開放的網絡信息系統；農業運行機制的全面數字化。
5 完善農業信息化的具體途徑
建立涉農服務網站，充分考慮農民使用，充分考慮農業增效，充分考慮農村發展。完善農民信息素養建設，加強信息技術環境下的教育培訓，促進信息技術環境下科技傳播的帶動，注重信息技術環境下科技推廣政策的引導。推進農業信息化應從以下幾個方面著手：農業信息網絡建設；農業信息資源數據庫建設；農業信息監測與速報系統建設；國際間農業信息機構的聯系與合作機制建設；引導和支持非政府農業信息機構的發展；信息服務人員的素質提高。
6 結束語
“農業興，基礎牢；農村穩，天下安。”在世界農業發展史上，大致經歷和發生了三次比較引人注目的農業技術革命。以拖拉機等農機具為標志的農業機械技術在農業生產上的廣泛應用，以現代遺傳學理論等為標志的生物和化學技術在農業生產中的應用。以生物技術和信息技術為核心的新技術革命，將影響到農業發展的各個層次和環節。農業技術革命已經悄然拉開了序幕。本文就農業知識領域中信息技術的應用前景展開了相關探討，首先對農業信息技術的基本理論做了相關梳理，然后分析了農業信息技術在我國的應用現狀，同時指出了我國農業知識領域中信息技術應用存在的問題，針對存在的問題，提出了構建數字農業理論體系的設想，并基于數字農業理論體系的基礎上，提出了完善農業信息化的具體途徑。通過這一系列的思考，獲得了對我國農業信息技術應用前景的一個基本認識。希望能對日后的農業信息技術工作的開展，起到微薄的幫助。
參考文獻
[1] 杜新民.信息技術在農業上的應用[J].農業網絡信息, 2005,12：11．
[2] 周國民.我國農業信息技術的應用與發展[A].農業信息技術與信息管理[C].北京:中國農業出版社,2003．
[3] 李道亮,丁娟娟．農業資源高效利用技術集成專家系統的設計[J].中國農業大學學報,1999,4(2):14-18．
關鍵詞：數字化；設計技術；機械設計；應用分析
在這個經濟迅速發展的時代，經濟效益和社會效益是企業發展的根本目標，企業發展尤為重視效益問題。為創造企業經濟利益，機械設計技術是企業降低生產成本、提高現代機械設備的安全性與穩定性方面不可忽視的重要措施。在進行機械設計工作時，適當的采取數字化技術能夠實現設計技術的突破性進展，使得機械設備運行的安全性與可靠性得到大大的加強，另一方面也可以提高機械的工作效率，使得企業實現經濟效益與社會效益的雙收。數字化設計技術是信息科技時代重要的科學技術之一，它目前在機械設計方面的應用受到人們廣泛的關注，雖然暫時在于機械設計工作的融合也出現了一些亟待解決的問題，但是隨著科技人員工作經驗的增加以及研究的深入，相信在未來數字化技術在機械設計方面的應用會達到爐火純青的地步。
1簡要介紹數字化設計技術
在黨和政府的政策指導下，我國的科技創新力度不斷加大幅度，機械設備在科學技術的支持下發生了翻天覆地的變化，大型化、自動化、高精度化的機械設備不斷涌現。數字化設計技術的出現，使得機械設備更加如虎添翼，設備結構復雜化，但是機械的生產規模和運行效率也更加的高效。
1.1數字化設計技術的內涵分析
數字化設計技術是指將計算機技術應用于產品設計領域，屬于計算機設計技術的一種輔助。它最開始是以計算機輔助設計，即CAD的形式顯現出來的，在科技水平不斷提升的帶動下，數字化設計技術越來越成熟，它在越來越多的行業受到人們的歡迎，在機械設計方面的優勢更為明顯。以前設計師在進行機械相關的設計工作時都離不開實物模型的幫助，但是在數字化設計技術出現之后，它可以利用計算機技術建立數字化的模型，從而降低實物模型的使用頻率，提高了工作效率。
1.2數字化設計技術特征分析
數字化設計技術最為重要的特征就是產品的定義模型較為統一。任何一個產品都有生命周期，如開發期、成長期、成熟期、衰退期等等，數字化設計技術對于產品的每個生命周期都有相關的設計，都是統一運行的。這種統一的設計模式大大降低了產品設計的繁瑣程度，使得產品設計流程更為簡單化。因為傳統的設計模式會針對處于不同生命周期的產品采取不同的設計方法，使得產品設計變得復雜，而且也容易丟失數據。另外，數字化設計技術可以實現并行設計。傳統的產品設計講究的是設計的切合性，產品的生產制造程序與包裝維修程序需要達到高度的一致性，因此同一產品的設計基本上都是由同一設計團隊完成。因此，傳統的設計方法對于設計師的依賴性較強，一旦設計團隊出現分裂問題，則產品的設計鏈條很容易受到影響，從而產品的質量也難以保證。但是數字化的設計技術可以實現并行設計，簡單而言，就是多個設計團隊可以在同一時間內，在不同的地方，共同設計某一產品。這樣一來，不僅僅是提高了機械的生產效率，另一方面也能夠大大的縮短相關產品的生產周期，降低了運行成本。
2數字化設計技術在機械設計中的應用分析
近幾年，我國機械制造引進很多的國外先進的技術、管理方式和裝備，尤其是進入21世紀以后，對數字化設計技術的充分使用使得機械的裝備水平得到很大的改善。這樣才能達到提升機械設備的安全性和穩定性、降低生產成本的目的，間接地為企業創造出更多的經濟利益。
2.1數字化設計技術在農業機械設計中的應用
我國的農業發展歷史悠久，隨著經濟水平的不斷提高，農業種植與收割也不斷地由手工化向機械化轉變。農機設備朝著一體化、高速化、微電子化的方向發展，設備的操作也越來越容易，同時農業機械的設計也越來越數字化。近年來，數字化設計技術常常應用于農業機械設計工作，農業機械設計人員在進行機械設計工作時，會借助計算機，運用計算機技術來生成部分輔的設計，或者是利用計算機的預測功能來預測產品的性能，經過不斷的虛擬運作，不斷地調試，從而設計出最優的農業機械。另外，農業機械設計人員還可以根據不同地域的地形、地貌以及農作物特征來模擬出農業機械運作的效果，經過修正與開發階段，可以設計出符合各地區農業生產特色的農業機械，從而開發出其他的子功能，進而明確各部分子功能之間的關系。
2.2數字化設計技術在汽車控制系統設計中的應用
設計配電時，汽車機械的可靠性和負荷容量的需求是不可以忽視的，在利用數字化設計技術時一定要注意到這兩個方面的參數。數字化設計技術的節能設計在各個方面都對人們產生著很大的影響，在設計的過程中，我們也應該考慮到節能減排的因素，要實現最有設計，使得資源的利用達到最大化，要盡可能的避免對環境的污染。因此對自動化技術在汽車機械控制系統中等的節能設計必須進行更加深入地研究，這樣不僅為節能環保做出了巨大貢獻，還可以為企業帶來經濟收益，促進技術的發展和創新。
3結語
科學技術的進步造就數字化設計技術，而數字化設計技術在發展與完善的過程當中，也帶動科學技術進一步的發展，二者相互影響，相互促進。在實際發展中，工作人員應該不斷地提升原有的工作效率，將產品的質量控制到位。數字化設計技術是新發展起來的學科，它與工業方面的生產以及人們的生活都有密切的關系。數字化設計技術無疑是現階段機械設計工作最得力的助手，企業因該合理的配置資源，積極的引進先進的數字化設計技術。
作者:高剛毅 單位:荊楚理工學院機械工程學院
參考文獻：
[1]閻楚良,楊方飛,張書明.數字化設計技術及其在農業機械設計中的應用[J].農業機械學報,2004(06).
1中國農業產業信息化發展現狀
近些年來，中國農業產業化發展速度逐漸加快，從刀耕火種、鐵犁牛耕，最終發展到全機械化操作模式。近年來，隨著中國科學技術的不斷發展，使得中國農業產業已經進入了信息化與數字化的發展時代，在農業生產過程中，可運用科學合理的數字化技術手段，不斷改進農業生產技術，例如運用互聯網大數據分析技術，通過分析農業病蟲害防治數據，從而得出農業病蟲害的具體防治方法及相關注意事項。中國互聯網覆蓋面積逐漸增大，廣大農村地區甚至是偏遠地區均可連接互聯網，因此，數字化和信息化農業技術的發展將會對農業發展產生深遠的影響。在傳統農作物生長過程中，離不開陽光、空氣、水分及土壤等生長要素的影響，但隨著農業生產技術的不斷升級，已經出現了無土栽培、暗室培育等新型的農業生產技術，極大地提高了農作物質量及產量。現在，農業信息化技術被應用在農作物播種、施肥、收割、儲存、銷售等各個環節，為數學期望在農業生產中的運用打下了良好的基礎。
2將數學期望與農業生產應用相結合的重要意義
農業產業作為中國經濟發展的基礎性產業之一，改進農業經營與發展模式十分重要。因農業產業自身的特殊性和復雜性，會導致農業生產模式在改進與創新的過程中出現一系列的問題，農業產業生產模式的改進與創新必然是一個長時間的過程，在短時間內無法實現對農業產業結構和生產模式的變革。在農業生產活動中，相關部門需關注農業生產模式和生產技術的革新，重點關注農作物生產與銷售過程中存在的問題，幫助農業生產者提高農業生產的質量和效率，保證農業的基礎性產業地位。與此同時，涉農企業也要根據農產品交易市場的價格變動情況及時調整農產品收購價格，保證農民增收。涉農企業在生產經營過程中，如果遇到了比較復雜的農業產業發展問題，需與當地的農業管理部門積極溝通，共同促進農業產業發展結構的調整，提高農業產值。在此過程中，相關部門需積極探索數學期望理念的實際應用范圍與應用方法，將數字化與信息化技術不斷融入到農業產業發展過程中，使數學期望理念能夠更好地幫助農民提高種植收益，使數學期望成為農業生產領域內的決策工具。
3數學期望在農業生產中的作用
3.1幫助農業生產者確定農業生產決策目標
在農業生產過程中，農業企業的管理者在遇到農業生產與經營難題時，首先需對農業生產的相關決策目標進行判斷，在此過程中，數學期望可幫助農業生產者確定農業生產決策目標。需重點分析農業生產決策目標是否得當，也需分析農業生產環節中各個要素之間的關系，保證農業生產決策目標的正確性，從而制定出正確的農業生產決策目標。
3.2幫助農業生產者分析農業生產問題并計算概率
一方面，數學期望可幫助涉農企業或農業主管部門避開不利因素，制定更合理的農業產業決策方案，也可以幫助農業生產者更合理地規劃農產品種植種類和規模。另一方面，農業產業決策方案出臺后，在具體實施過程中，需及時考慮影響農業產業的諸多不確定性因素，從而運用數學期望分析農業產業和農業生產問題并計算發生概率，將有利因素最大化，保證農業產業生產決策的妥善制定與順利進行。
3.3幫助農業生產者對農業生產收益進行合理估算
關鍵詞 計算機技術；農業；現代農業
中圖分類號 TP391 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)082-0188-01
在目前，計算機信息技術得到了高速的發展，計算機信息技術在農業當中的應用也得到了深入的發展，計算機技術已經是現代農業的設備當中重要的組成部分。如今計算機技術在農業領域對選種、驗種養殖等相關的環境起到了一定的促進作用，它一直起著十分重要的作用。
1 計算機技術在現代農業領域中的應用與發展
世界上第一臺計算機是在1946年誕生于美國，從計算機誕生后，人們就對計算機在農業的生產方面開始了關注，關注農業生產的科學化、農業生產的過程自動化和農業的科研以及農業的教育現代化領域的應用。美國在20世紀50年代的初期就在農業的領域上已經開始運用了計算機的技術。在當時，美國的一些農業的經濟學家只是進行簡單的處理線性的規劃等一些小的問題。到了60年代的時候，計算機技術就已經普遍的進入到了美國農業的決策和科研部門。到了70年代，基本已經推廣到了農場的范圍。而到了1985年的時候，美國已經有百分之八的農場以計算機的技術來處理農場中的一些事物，這些農場當中有一些比較大的農場已經完成了計算機化。而我國的農業則是在上個世紀70年代才將計算機的技術融入到農業當中。真正獲得了較好的發展是從80年代才開始的。現今的計算機技術在農業當中的應用范圍變得廣泛了，例如從原來的種植業、畜牧業已經擴展到了現在的漁業以及林業，從科研教學發展到了現在的生產管理。應用途徑也從原來單純的科學計算發展到了現在能夠進行處理信息，對實驗進行模擬以及實時控制等。
2 計算機技術在數字農業技術中的應用
數字農業一直被現代化信息技術和農業工程技術支撐著，使用數字化的技術針對農業所涉及到的對象和全過程進行一種數字化的和可視化的表達、控制、設計、管理的現代化的農業高新技術的體系。數字農業已經把工業的可控生產與計算機輔助設計的相反融入到了農業的生產方面，把計算機信息技術當成為農業生產力的重要的支配因素，參與到了農業的每個環節當中，這將是我國實現農業的信息化進行跨越與發展的切入點與突破口。現在，美國在數字農業的領域方面已經得到了很大成功，計算機在數字農業的技術應用已經形成了比較專業化的生產、集約經營方式、企業化的管理現代的產業模式。形成了現在完善的一種農業生產體系，已經在農業生產資料的供應與生產當中得到了應用，以及在農業產品收貨后一些工序，詳述儲藏、加工、運輸、以及銷售等，使得農業的生產變的高效起來。形成了對農業的推廣、教育以及科研的三位一體。
3 計算機信息技術在精準的農業技術和設備當中的運用
利用計算機以及當中一些專用的地理信息的軟件，把四季的農業的生產工作的環節進行有機的聯系，形成了精準的農業技術裝備中的技術系統，這種系統技術能夠對小面積的土地進行管理，具體一點就是對土地土壤的特性與一些農作物的產量評估潛力。調節控制農作物之間的差異精細精準的對農作物的用料和農作物的生產進行調整。對于農作物所需要的養料使用方法進行優化，對物料所投放的數量、時間、空間的位置等進行掌握從而降低了成本、對經濟效益有所增加，同時還可以減低對于環境的污染，從而對生態環境進行改善，來實現農業的可持續性的發展。
在20世紀90年代的時候，英國、美國、德國等一些發達的國家在一些大面積的機械化進行生產的條件下發展和研究，因此便有了精準的農業裝備。這種裝備是新時代農業所必然發展的趨勢，不可阻擋，目前與精準的農業裝備有關的公司已經在世界比較發達的公司開始普遍了。而我國在1994年的時候就有科學家提出了相同的建議，并且啟動了一項與之有關的工程。目前我國把精準的農業發展的方向已經進行分部的實施：第一，對于農田的樣本進行采集與分析；第二，對耕種期間所需要的一切都是有計算機技術進行控制并且完成；第三，將精準的農業技術進行集成。
4 運用在農業上的計算機模擬技術
計算機的模擬技術對于科學的研究作用主要有幾個方面：對于一些耗時較長。費用較高的一些實驗可以幫助進行選定的方案；對于一些因為條件對其的限制而不能進行的實驗，可以幫助其預報出結果；對于一些意義比較重大的，但是還有一定的風險的研究，就可以用計算機進行一下預備的試驗。在農業中，實時控制運用的同樣比較廣泛，實施控制又稱之為過程的控制就是在生產以及科學的試驗中，利用計算機系統當中一些信息對農業的生產實現自動化的控制，這種技術在園藝和畜牧業當中有著顯著的作用。
5 在農業傳播當中計算機所起到的作用
隨著網絡的普及，人們已經離不開網絡了，同樣的，農業也在依靠著網絡，農業產品是人們生活時所必需的，但是只有符合社會所需求的，才會得到社會的認可，由于農產品具有較強的季節性，所以短時間內銷售不了的話就會出現囤積的現象，所以，了解市場信息對于農產品的銷路有著很大的作用，因此網絡的信息對于農業的作用將會是越來越大。
6 總結
在全球化的經濟的形勢下，用計算機技術對于現代化農業進行支撐，對于農業的領域也會是更加的深入，也將會對隨著農業的發展而完善，從而更好的服務于現代化的農業。
參考文獻
[1]王江楓,羅錫文,洪添勝,戈振揚.計算機視覺技術在芒果重量及果面壞損檢測中的應用[J].農業工程學報,1998,04.
[2]毛文華,鄭永軍,張銀橋,苑嚴偉,張小超.基于機器視覺的草地蝗蟲識別方法[J].農業工程學報,2008,11.
關鍵詞：數字農業；創新意識；任務驅動；人才培養
文章編號：1672-5913(2010)08-0011-03
中圖分類號：G642
文獻標識碼：A
數字農業是將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、網絡技術和自動化等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學和土壤學等基礎學科有機地結合起來。實現農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測：對農業生產中的現象、過程進行模擬，以達到合理利用農業資源，降低生產成本，改善生態環境，提高農作物產品質量的目的。由此可見，數字農業具有多學科交叉的特點。
高等農業院校的首要任務和根本功能是為農村經濟建設培養和造就高素質的創造型人才。高等農業院校多學科的環境有利于各學科之間相互滲透和相互融合。在實際生產中許多問題的解決，單靠某一學科知識是難以實現的，這就需要各學科知識的有機結合。因此，在非計算機專業計算機應用基礎教學中開展數字農業教育，有利于大學生將所學習專業知識與數字農業技術更好的結合，開拓大學生創新意識和發散思維。
1 創新意識和發散思維
創新是指在人類物質文明、精神文明等一切領域，一切層面上淘汰落后的思想、事物，創造先進的、有價值的思想和事物的活動過程。創新意識是指人們根據社會和個體生活發展的需要，引起創造前所未有的事物或觀念的動機，并在創造活動中表現出的意向、愿望和設想。它是人類意識活動中的一種積極的、富有成果性的表現形式，是人們進行創造活動的出發點和內在動力，是創造性思維和創造力的前提。創新意識主要特征在于：①新穎性；②社會歷史性；③個體差異性。創新意識的培養和開發是培養創造人才的起點，只有注重創新意識的培養，才能為成為創造人才打下良好的基礎。
發散思維是指根據已有信息，從不同角度、不同方向思考問題，從多方面尋求多樣性答案的一種思維形式，是創新思維的核心。傳統教學中“重求同，忽視求異，重集中思維訓練，忽視發散思維訓練”。所以，必須克服單純傳授知識的傾向，注重順向思維、逆向思維、多向思維的訓練，培養學生思維的深刻性、批判性和創新性。具體來講，就是引導學生的思考信息向多種方向擴散，提出各種設想、多種解答。對于農科大學生的培養可以將數字農業技術，與各專業知識緊密結合，這樣對大學生創新意識和發散思維的培養有著重要意義。
2 數字農業教育與學生創新意識培養
大力發展數字農業教育、提高學生創新意識，是農業大學可以借鑒的一種新型復合創新人才培養方式。在這個過程中，應明確農業各學科專業人才的培養目標，改革高等農業教育內容和教學方法。結合我校實際情況，對相關專業進行分類，在國家計算機基礎教學指導委員會要求的基礎上，使數字農業知識融入到各學科中。
(1)農學類。包含：農學、植物保護、園藝、食品科學與工程、食品質量與安全、糧食工程、乳品工程等。重點設置課程內容包括：虛擬植物與虛擬農業、農業數據統計分析，農業專家系統，農業信息化等。
(2)農業經濟管理類。包含：工商管理、會計學、農林經濟管理、信息管理與信息系統、保險學、國際經濟與貿易、農村區域發展等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、農林數據處理技術、農業數據統計分析、農業專家系統，農業信息化等。
(3)資源管理、環境類。包含：農業資源與環境、環境科學、生態學、土地資源管理、資源環境與城鄉規劃管理等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、農業數據統計分析、“3S”技術等。
(4)農業工程類。包含：機械設計制造及其自動化、農業機械化及其自動化、農業電氣化與自動化、農田水利工程等。重點設置課程內容包括：決策支持系統、“3S”技術、精準農業技術、虛擬農業技術、農業數據統計分析、農業信息化等。
根據以上課程內容設置，培養目標是培養具備博、專結合的，具有創新精神和創新意識的人才。將數字農業教育作為農業大學特色教育可以滿足復合型人才培養的要求。當前，大學對學生個性、特別是學生的創造性的培養重視不夠，缺乏特色教育，使創新型人才培養失去了一條有效的途徑。然而，創新型人才發展的基礎在于個性的和諧、全面、自由發展。因此，為了培養創新型人才，大學應建立一個內容廣泛的課程體系，實現普通教育與特色專業教育的平衡。避免存在過分專業化的傾向，加強普通教育課程，提高專業特色教育課程的質量和水平。因此，在農業大學開設數字農業特色課程教育，廣泛設置跨學科課程、甚至跨學科輔修，可以促進學生綜合素質的提高。
3 數字農業教育與學生創新意識培養的對策
高等農業教育要適應數字農業對人才的需求，必須引進新觀念，積極探索新型人才培養模式，分析數字農業市場對人才的需求；在教育觀念、人才培養目標和培養模式、專業調整、課程體系等方面進行探索、改革與創新；并結合我國的實際，吸收國外的成功經驗，建立我國現代化農業教育內容和教育方法體系。具有體現在以下幾個方面。
3，1明確高等農業院校的地位
在數字農業建設中，高等農業院校是培養數字農業人才的基地。高等農業院校的首要任務和根本功能是為農村經濟建設培養和造就高素質的創造性人才。由于高等農業院校具有多學科的優勢，所以它能為農業的發展培養輸送大批的農業人才，不僅能適應現在社會發展的需要，還要具有一定的超前意識，特別是能培養出數字農業所需要的高層次人才。
3，2整相關課程設置
按照數字農業的要求，拓寬各專業口徑，調整各專業課程設置，增加數字農業所涉及的課程和教學內容。如進一步加強“3s”技術、網絡技術、人工智能，數據庫原理等課程的教學，鼓勵學生跨專業選課。如可以給農科相關專業的學生增設網絡技術、人工智能等課程，在現有大學計算機基礎上進一步加強計算機應用技術、網絡技術等課程的教學，使學生了解社會需求和學科前沿發展方向。
3，3運用數字農業學科特點，激發創新意識
數字農業課程不同于其他學科，是一門理論和實踐相結合的基礎性課程，具有文化性、應用性、發展性和模塊化等特點。學生的創新意識是在對數字農業特點、內容發生興趣時引發的。因此，教師在備課時盡可能挖掘學科的創新思維因素，在導入新課時盡可能創設學生感興趣的教學情景，介紹最新的數字農業技術的發展狀況，喚起學生的創新意識。
3，4實施任務驅動
培養創新能力，鼓勵、指導學生大膽靈活地運用已學知識，解決實際問題是培養學生創新精神與創新能力的有效方法。知識及技能的傳授應以完成典型“任務”為主，任務是一堂課的核心，是學生學習知識的外在動力。在設計數字農業教學的時候，應當注意布置與學習內容相應的任務，如為讓學生掌握專家系統的創建，可以布置專家系統的基本使用任務，收集某類專家系統的知識等。讓學生主動參與到學習活動中來，鼓勵學生大膽嘗試操作，遇到問題和困難時，要多問、多討論，發揚團隊協作精神。在解決這些實際問題的過程中，可以組織學生開展討論班，互相交流方法，互相啟發思路，以實現解決實際問題與培養創新能力的有機統一。
4 結語
關鍵詞：農經專業；數據分析；教學改革
2019年12月，農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室關于印發《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》的通知，部署了用數字化引領驅動農業農村現代化，加快農業農村生產經營、管理服務的數字化改造的發展戰略，將全面提升農業農村生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平作為農業農村發展的目標[1]。農業農村的數字化建設離不開專業人才的培養。農林經濟管理專業畢業生的就業方向主要有農業經營單位、面向農業農村的政府管理部門、事業單位、科研院所等。隨著農業農村數字化發展戰略的推進，給傳統的農經人才培養帶來了一系列的挑戰[2]。在數字經濟和智慧農業的時展背景下，數據分析能力是農經專業學生重要的核心競爭力。如何提升農經專業學生數據分析能力，是農經專業人才培養中面臨的重要課題[3]。
1農業農村數字化發展戰略給農經人才培養帶來的挑戰
1.1對農經人才的數據思維的更高要求
在大數據時代，無論是農業生產經營活動，還是農村的行政管理中都有大量的數據資源。農業企業、農業合作經營組織、農產品產銷數據、農產品溯源數據為農業經營者提供了生產、物流、銷售環節大量的數據資源。經營者需要認識到數據是一種新的生產要素，要調動數據作為生產要素的屬性，讓數據分析為管理決策服務[4]。在數字中國的建設進程中，各級政府部門工作人員通過各級各部門的行政管理智能，收集了大量省、市、區、縣級的區域經濟社會發展數據。社區網格化管理下收集了微觀層面的農業經營單位數據、農村常住人口數據、醫保數據、扶貧數據、農村小額信貸數據。這些數據資源是政府提高行政效率、提高政務服務質量的寶貴資源。
1.2對農經人才的數據分析能力的更高要求
在大數據時代，每天都有海量數據生成，如何能更好地利用這些數據，讓數據能發揮其為管理決策服務的功能，與數據使用者的數據分析能力是密切相關的。例如，農業經營單位在農業生產環節的農業投入數據、農產品銷售數據、電商平臺的客戶反饋評論、農產品庫存的動態數據，如何整合分析這些數據，要求農業經營者系統掌握數據分析、數據挖掘、文本分析等多元化的數據分析方法。政府管理部門掌握的農業人口的遷移數據、農村常住人口網格管理數據、農村居民醫保數據、扶貧數據等，數據類型豐富，數據量龐雜，如何實現數據庫的整合，要求政府部門工作人員掌握數據庫管理、大數據分析技術。
2農經專業數據分析課程群建設中存在的問題
2.1課程之間連貫性不足
以筆者所在的高校為例，為農經專業本科生開設的數據分析類課程，見表1。數據分析課程群包括了通識教育、專業教育和實踐教育。從目前的課程設置來看，涵蓋了數據庫、統計學、經濟計量學、多元統計、大數據分析等領域，內容豐富。數據庫應用由計算機學院開設，是一門通識教育課程，在授課時教師往往將其視為一門計算機類的入門課程，在教學中沒有針對農經專業學生的特質，將數據庫的教學與其在農經領域的應用結合起來。學生在學習中往往會覺得該課程與專業聯系不夠緊密，教學內容枯燥，缺乏學習興趣。
2.2學生學習的軟件種類繁多，但不夠深入
在統計學和多元統計課程中，學生將學習EXCEL、SPSS或者R語言的應用，在經濟計量學課程中學生將學習Eviews或STATA的應用，在數據挖掘與大數據分析課程中學生將學習Python語言的應用。在每一門課程中學習的軟件都不同，對于軟件的學習缺乏連貫性和延續性，雖然學生接觸的軟件種類多，但是由于學時所限，每一種軟件都只是入門級的介紹，無法進入到深度學習。
2.3與專業課學習聯系不夠緊密，缺乏應用機會
學生缺乏在專業課學習中運用數據分析類課程所學知識的機會。數據分析類課程主要介紹數據分析方法和軟件的應用，但大部分都安排在第5學期和第6學期。學生在學習了數據分析方法后，缺少在專業學習領域里運用這些方法的機會。例如學生若要完成產業經濟學、農業技術經濟學、農產品國際貿易學的專題研究、課程論文，需要用到統計學、經濟計量學、大數據分析的方法，但在第2-4學期開設大量專業課的學期，數據分析類課程還沒有開設。若能將數據分析類課程盡量靠前安排，學生可以在后續的專業學習、課題研究中運用所學的方法，一方面夯實數據分析技能，另一方面也可以增加學生對專業課的學習興趣。
2.4排課不夠科學
在大三階段，學生可以選修多元統計、數據挖掘與大數據分析、Python語言三門選修課。但到了大三，學生專業課的學習任務重，選修課種類考慮繁多，學生選課可能出于興趣、學分安排或者準備考研保研考慮，并不是每一位同學都會選修上述課程。尤其是計算機能力不太強、對數學類課程感到困難的同學，會傾向于選擇難度小的課程。
3基于項目驅動式教學理念的數據分析課程群改革
3.1開展項目驅動式教學的意義
項目驅動教學法是基于行動導向的探究式教學方法，是將真實的或模擬的項目轉化為教學項目，結合課程內容將項目分解為若干工作任務，創設工作情境，引導學生完成任務，進而實現項目教學目標的教學活動[4-5]。項目驅動式教學法最顯著的特點是“以項目為主線、教師為主導、學生為主體”，改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，完善了學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。與傳統教學方法相比，教學實施過程中，學生的目標更清晰明確，可避免傳統課堂教學的被動性，進而提高學生學習知識的興趣和主動性[6]。在數據分析課程群中引入項目驅動教學，一方面能讓學生運用所學的數據分析方法分析現實問題，創設數據分析情境，加深對所學方法的理解和運用，激發學習興趣，培養自主學習能力；另一方面也可以有針對性地創設圍繞“三農”問題的數據分析項目，讓學生從數據分析中加深對“三農”問題的感性認識，培養對農經專業學習的興趣，提升對農經專業的認同度。具體來講，可以從以下方面開展對數據分析課程群的改革[7]。
3.2統籌規劃教學內容，加強課程間的連貫和遞進
農經專業數據分析課程群目前主要包括必修課數據庫應用、統計學和經濟計量學，選修課多元統計、數據挖掘與大數據分析，以及實踐課R語言與統計應用、Python語言。統計學教學的重點在于對基礎性的統計方法的運用，經濟計量學教學的重點在于讓學生掌握經濟計量分析的范式，如何利用經濟計量模型開展實證分析。多元統計強調對復雜多維數據信息的提煉。數據挖掘與大數據分析教學的重點在于大數據時代數據挖掘方法的應用。此外，針對于目前學生所學的軟件門類過多，軟件操作不夠熟練，建議在統計學、多元統計、數據挖掘大數據分析中統一采用R語言進行教學，讓學生通過幾門課程的學習，能夠熟練掌握一種統計分析軟件。
3.3基于項目驅動對教學內容進行整合及優化，調動學生主動參與
例如統計學課程介紹了基礎性的統計分析方法，在后續課程經濟計量學、多元統計、數據挖掘與大數據分析中引導學生運用基礎性統計分析方法，對數據進行初步的統計分析和整理，為經濟計量分析、多元統計、數據挖掘做好數據處理上的準備，讓學生體會到關聯課程中所學知識的聯結。鼓勵學生積極參與“三下鄉”活動，開展田野調查實踐，圍繞“三農”開展調研，運用統計和計量方法對調研數據進行分析，鼓勵學生參與到教學中來，培養學生的學習興趣，學以致用。
3.4建設“項目驅動”實踐教學模塊
結合農經專業課程體系，建設數據分析課程群“項目驅動”實踐教學模塊。在農經專業的課程體系中開設的農業經濟學、農產品貿易、農村社會學等專業性課程對大量的“三農”問題進行了探討，這類課程中涉及的城鄉差異問題、收入和消費問題、農產品價格波動、農產品貿易等現實問題的研究，都離不開基于現實數據的定量分析。因此，在農經專業的數據分析課程群中可以結合教學內容引導學生對專業課學習中熱點問題的研究，圍繞課程教學大綱，建設“項目驅動”實踐教學模塊，理論聯系實際，讓學生在研究項目中運用所學的數據分析方法，加深對專業知識的理解。
4農經專業數據分析課程群優化方案
在大數據時代，數據分析能力是學生的核心競爭力之一。數據分析類課程在建設中要強調理論與實踐的結合，不能只是將教學停留在課堂上，引入體現專業特色的實踐教學環節。可以從以下幾方面開展數據分析課程群的優化：第一，數據分析基礎類必修課安排在大一學年。在第1學期，可以安排R入門、Python入門、數據可視化課程，讓學生盡早接觸當前主流的數據分析軟件，激發學生對R或Python的學習興趣，讓學生自我拓展學習空間。R入門、Python入門、或者數據可視化課程都屬于數據分析的基礎課程，無需其他先修課程。在這一時期，讓學生開始接觸數據分析軟件，學習數據可視化的分析工具，有利于培養學生的數據思維、數據意識和軟件實操能力。第二，將與農經專業課有關的專業必修課統計學、經濟計量學安排在第3-4學期學習。統計學課程需要學生先行修讀高等數學和概率論課程，經濟計量學需要學生先行修讀微觀經濟學、宏觀經濟學，因此可安排在第3-4學期。讓學生在掌握了一定經濟管理專業知識后，可以更好地體會統計學、經濟計量學方法論學科的應用價值。第三，將數據分析進階類選修課多元統計、大數據分析、數據挖掘、機器學習等課程安排在第5-6學期。為高年學生提供豐富的數據分析類選修課，讓學生結合自己的興趣、未來的發展規劃學習更加多元化的數據分析技術。鼓勵學生能在專業論文習作、學科競賽中有更多的機會運用自己所學的數據分析方法，增加學生的收獲感和成就感，挖掘學生的學習潛力。第四，改革課程考核評價體系，采用項目式管理和評估的思路，由學生自主開展一個數據分析項目，從收集數據、提出問題、分析數據到提煉研究結論，開展小組團隊成員互評。教師跟蹤學生的項目開展過程，從學生的學習態度、投入程度、數據分析質量等綜合評價學生的學習效果。
5結束語
將項目驅動教學引入到農經專業數據分析課程群的建設，讓學生參與到教學中去，突破傳統教學中“教師教學生學”的局面，讓學生通過參與項目，運用數據分析方法解決項目中的實際問題，激發學生的學習興趣和潛能，讓學生體會到所學知識的應用價值，讓學生不再對數據分析類課程望而生畏。本文的研究對于農經專業學生數據分析能力的培養有重要的意義，強調理論與實踐的結合，提高學生數據分析的高階能力，也能為同類課程開展項目驅動教學提供借鑒。
參考文獻：
[1]農業農村部中央網絡安全和信息化委員會辦公室關于印發《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》的通知[EB/OL].（2019-12-25）[2020-4-14].
[2]李虹賢.農業經濟管理專業人才培養模式創新研究與實踐[J].智慧農業導刊，2022，2（7）：110-112.
[3]馮開文，陶冶.農業經濟管理專業實踐教學改革———以中國農業大學經濟管理學院為例[J].教育現代化，2017，4（23）：54-56+63.
[4]杜洪燕，陳俊紅.鄉村振興背景下中國數字農業高質量發展路徑研究[J].南方農業，2021，15（21）：213-214.
[5]金娥.基于項目式學習的《現代教育技術應用》課程學習框架的設計與實踐研究[D].武漢：華中師范大學，2021.
[6]胡靜，王昌鳳.基于應用型本科人才培養目標的項目式教學模式構建[J].教書育人（高教論壇），2022（9）：59-64.
