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學分銀行系統主要由兩大部分構成,一是參與“學分銀行”的不同角色,二是“學分銀行”功能設計。學分銀行系統框架模型如圖1所示。
1.1學分銀行系統角色定位
高職學分銀行系統有四大主角,即教育行政管理部門、學校、教師、學生,必須做到四位一體同共推進才能促進學分銀行建設與應用快速發展。教育行政管理部門:負責學分銀行建設領導工作。建議組建學分銀行建設領導小組、專家組和工作組。領導小組由教育廳主管職教的副廳長、職能部門領導及高校部分專家組成,專家組由“985”、“211”高校及國家級高職院校的相關專家組成,工作組由教育廳相關職能部門領導、中、高職院校教學副校長組成。領導小組從宏觀上制定制度和政策,專家組負責課程標準體系、優質資源與名師的認定、學分認定與兌換等具體制度建設;工作組負責學生銀行管理系統的開發與推廣應用,負責中高職之間、高職與本科之間學分互認、折兌工作的指導與落實,以及學歷(學位)確認等銜接工作。學校:學分銀行系統是在學分互認的基礎上完善而發展起來的。學分互認主要是學校之間相互溝通與合作,相互承認學習者在他方取得的學分與本校具有同等的效用。學校之間需簽訂互認協議,主要涉及互認原則、互認的專業與課程、學分折算標準以及費用分配等內容。教師:根據專家組制定的課程標準化體系(主要包括每個專業的培養規格、課程計劃與標準,規定專業的公共課、專業基礎課程、專業方向課程、選修課程,以及獲得該專業相應學歷或學位的最低要求)和課程資源建設規范,以世界大學城為載體創建優質的課程資源。經過教育行政管理部門認可的優質課程資源和名師課程資源構成學分銀行的學習資源庫重要內容。學生:是學分銀行的主要參與者和受益者。學生可以通過以上六種途徑取得成績,并向學分銀行申請學分,經學分銀行進行認定、折算、兌換成為銀行標準學分,當標準學分累積到規定數額時,學生可以申請轉入合作高校學習,當標準學分累積達到某校規定的畢業要求時可申請學歷或學位。
1.2學分銀行基本功能
依據銀行運行機理,學分銀行應具備學分認定、學分折算、學分信貸、學分兌換和學分積累基本功能。學分認定:建立在學校互認基礎上開展學分認定,學習者持互認的學歷教育成績證明或職業培訓等技能證書提交認定申請,經學分銀行認定后存入學分銀行。學分折算:學生所獲得的學分具有時效性,獲得標準學分時間越長,其有效值以負增長比率降值越多;另外,有些課程名字相近但內容相去甚遠,還有職業資格證書、重要的技能訓練、工作經歷等等在學分消費時(如申請學歷、學位)都需要進行學分折算。學分信貸:學分銀行作為銀行就應有信貸功能,借貸需要考慮“銀行利息”,還貸不能等量交換。學分信貸可分抵押信貸和誠信信貸兩類,抵押信貸可采用抵押高級別或同級別的證書來信貸急需的學分,或者先頒證但暫緩交付使用,當信貸學分還清領取證書;誠信信貸就是建立誠信檔案并進行評估,根據誠信和學習能力進行適當的學分信貸。學分兌換:學分可分原始學分、標準學分和有效學分。學分兌換分非標準學分兌換成學分銀行存儲的標準學分、標準學分兌換成有效學分兩類。比如,專業學科競賽獲獎、專業技能等級證書替代相應的專業課學分,不同級別學校的學分兌換,均屬非標準學分兌換成學分銀行存儲的標準學分類型。當學生申請學歷、學位等證書時,需要對學生所擁有的標準學分進行分類取出,屬于標準學分兌換成有效學分類型。學分積累:如同將錢存到儲蓄銀行一樣,學生可以將學分存到學分銀行。在新生入學時候,高校根據學生的身份證號在學分銀行為學生設置一個賬號,同時建立其終身學習卡,學生根據身份證號登錄學分銀行系統后可以選擇自己喜歡學校、教師、課程進行學習,可以申請參加相應學校組織的考試(通常以大學城在線考試為主要方式),通過一門課程的考試后,可向學分銀行申請學分,學分累積到達到畢業要求時,可以申請相應的學位、學歷證書。學分積累沒有時間限制。
2學分銀行管理系統設計
2.1系統功能模塊
利用現代信息技術手段管理學分銀行,需要開發學分銀行管理系統,為學生提供便利、靈活多樣的學習服務。通過此系統學生可以選擇專業、課程進行學習,可以申請學分、存儲學分與消費學分。學分銀行管理系統由用戶管理、學分認定與存儲、學分轉換、標準課程管理和系統管理五大模塊組成。用戶管理:負責用戶注冊、權限管理及學分銀行分站管理。對于在校生,管理員可以直接導入學籍信息進行注冊,學生通過自己的身份證號可以訪問該系統;對于非在校生,學習者通過系統注冊,經管理員審核通過后方可訪問該系統。管理員可以為用戶設定訪問權限。為了方便學生,可以分地區建立學分銀行分站。學分認定與存儲:主要是對學分的有效性進行處理。管理員根據院校提供的學分數據進行批量導入,也可以單個處理,然后進入學分認證審核,審核通過的將存入學分數據庫,審核未通過的學分信息將自動被刪除,從而保證了學分的有效性和可靠性。學分轉換:包括學分互認、兌換、折算、信貸等功能實現。學生提出學分轉換申請,管理員根據校際學分互認協議文件進行審核,只有符合文件要求的學分才可以進行轉換,否則系統會自動撤消申請,學生也可以在規定時間內撤消申請,通過系統學生可以查詢學分兌換、折算、信貸及學分累積的結果。標準課程管理:學分銀行建設領導小組針對學分銀行制定相關政策,對中、高職院校申請學分銀行的項目申請組織審批,并組織高校的相關專家制定標準化課程體系,通過系統開放課程標準。教師根據課程標準和課程資源建設規范,以世界大學城為載體創建優質的課程資源。認可的優質課程資源納入系統管理,成為學分銀行的學習資源庫。系統管理。負責數據的定期備份,數據出現問題可進行自動恢復;提供系統使用說明,提供在線幫助。
2.2系統開發技術建議
[關鍵詞]商業銀行;信貸風險;管理系統
商業銀行作為經營貨幣的特殊企業,其信貸風險屬性是與生俱來的。因此,各國銀行自誕生的一天起,就在孜孜尋求規避信貸風險的方法和手段,以最大限度地控制信貸風險。信貸風險是商業銀行貸款的信用風險,是商業銀行面臨的最古老的金融風險。信貸風險是指銀行在信貸活動中預期收益不能實現的可能性。它不僅指由于借款者違約不能如期償還貸款本息而使銀行承擔實際的違約風險,而且指由于借款者還款能力下降或信用等級降低而使銀行面臨的潛在違約風險。信貸風險管理是銀行風險管理的核心,它是指商業銀行對信貸風險進行識別、評價并準確度量,在此基礎上進行有效防范和控制信貸風險,以最低成本實現信貸資產最大安全保障的科學管理方法。
對于信貸風險的研究是一個歷史悠久的問題,信貸風險管理方法歷經多年的發展,不斷推陳出新,表現出一種從定性到定量、從簡單到復雜、從個別資產信用風險評價到資產組合信用風險評價的趨勢。而風險管理上的差距,是我國商業銀行與國外先進銀行的最大差距,也是我國商業銀行整體競爭力和盈利能力不強的根本原因。面對金融自由化、全球化的加強和金融競爭與創新的發展,特別是我國加入世貿組織后的金融全面開放,我國國有商業銀行必須正視經營風險問題并盡快構建商業銀行信貸風險管理系統,建立全面風險管理模式,以提高自身風險識別和控制能力。
一、傳統信貸風險的測度方法及局限性
傳統的信貸風險度量模型分為三類:專家方法、評級方法、信用評分方法。
專家方法是一種最古老的風險分析方法,其基本特征是:銀行信貸的決策權是由該機構那些經過長期訓練、具有豐富經驗的信貸官所掌握,并由他們作出是否貸款的決定。最常見的是信貸的5C方法,主要集中分析借款人的品格(character),資本(capital),償付能力(capacity)、抵押品(collateral)、商業周期(cyclecondition)這五項因素。專家知識、主觀判斷以及某些要考慮的關鍵要素權重均為最重要的決定因素。運用這種方法的缺點是,專家用在5C上的權重有可能以借款人的不同而變化,專家難以確定共同要遵循的標準,造成品估的主觀性、隨意性和不一致性。
評級方法是指對每筆貸款進行評級,以此來評估貸款損失準備的充分性。最早的貸款評級方法之一是美國貨幣監理署開發的,將現有的貸款組合歸入5類,同時列明每一級別所需要的準備金。目前,國外很多銀行都開發了貸款的內部評級方法,分為1-9或1-10個級別。商業銀行應對業務作出全面綜合的評價,才能正確評估信貸風險的大小。
信用評分模型中最具代表性的是愛德華.阿爾特曼(Altman)在1968年對美國破產和非破產生產企業進行觀察,采用了22個財務比率經過數理統計篩選建立的著名的5變量Z-score模型和在此基礎上改進的“Zeta”判別分析模型。將Z值的大小同衡量標準相比,可以區分破產公司和非破產公司。此方法的應用依靠大量的歷史數據資料,并考慮了借款者經營的主要方面,對違約概率進行了預測。此預測是建立在經濟發展穩定且借款者的經營環境和經營狀況變化不大的情況下,否則,預測誤差就會很大。
二、國外信貸風險度量新方法以及在我國信貸風險管理中的應用難點
近年來國外在信貸風險度量與管理的技巧和科學的研究方法方面已經取得了長足的進展,現有的信貸風險度量模型都是在20世紀90年代后期發展起來的。
(一)目前廣泛應用的國外信貸風險度量新方法主要有:
1.KMV公司在1993年開發的CreditMonitorModel(違約預測模型)。該模型的理論基礎是默頓(Merton)將期權定價理論運用于有風險的貸款和債券的估值中的工作,債券的估價可以看作是基于公司資產價值的看漲期權,當公司的市場價值下降至一定水平以下,公司就會對其債務違約。KMV模型通過計算一個公司的預期違約率(expecteddefaultfrequency,EDF)來判斷他的違約情況。
2.J.P.摩根公司和一些合作機構于1997年推出的CreditMetrics方法(信用度量術)。在銀行業最早使用并對外公開的信用風險管理模型是J.P.摩根于1997年開發的CreditMetric嚴模型。該模型是通過度量信用資產組合價值大小進而確定信用風險大小的模型,給出了一個測量信用資產價值的大小的具體方法,并由此判定一個機構承擔風險的能力。該模型以信用評級為基礎,計算某項貸款或某組合貸款違約的概率,然后計算上述貸款同時轉變為壞賬的概率。該模型通過計算風險價值(VAR)數值,力圖反映出銀行某個或整個信貸組合一旦面臨信用級別變化或違約風險時所應準備的資本金數值。VaR方法作為一種測量投資組合風險的新方法得到迅速發展,到目前為止,VaR方法已成為金融領域和部分工業投資領域中的一種重要風險管理工具,許多金融機構已采用VaR來度量與管理投資組合風險,同時,巴塞爾委員會1995年4月提出了市場風險模型擴展的建議,建議銀行建立基于VaR的風險管理模型。
3.麥肯錫公司在1998年開發的CreditProtfolioView(信貸組合審查系統)。該方法是分析貸款組合風險和收益的多因素模型,它運用計量經濟學和蒙特·卡羅模擬來實現,最大的特點是考慮了當期的宏觀經濟環境,比如GDP增長率、失業率、匯率、長期利率、政府支出和儲蓄等宏觀經濟因素。模型認為信用質量的變化是宏觀經濟因素變化的結果。
4.CSFP(瑞士信貸銀行金融產品部)開發的CreditRisk+(信用風險附加)模型,應用了保險業中的精算方法來得出債券或貸款組合的損失分布。該模型是一種違約模型,只考慮債券或貸款是否違約,并假定這種違約遵從泊松過程,與公司的資本結構無關。
此外還有死亡率分析、基于風險中性的KPMG貸款分析系統、風險敞口等值法等,最新發展的信用風險度量模型是2000年4月,穆迪(Moody''''s)提出的Ri.skRalc,該模型結合了基于默頓(Merton)債券估價的結構方法和分析歷史數據的統計方法。以上關于信用風險的研究汲取了相關領域的最新研究成果,比如計量經濟學方法、保險精算方法、最優化理論、仿真技術等等,運用了現代計算機大容量處理信息和網絡化技術。
(二)我國商業銀行信貸風險管理的現狀與難點
我國關于商業銀行信用風險管理的研究于20世紀80年代末才剛剛起步。信貸風險是我國商業銀行面臨的最大和最重要的金融風險,由于長期處于計劃經濟體制下,銀行缺乏風險意識,因此在很長的一段時間內忽視了對信貸風險的管理。在銀行業的管理實踐中,其風險管理在我國經歷了計劃經濟體制下對銀行風險損失的控制、有計劃商品經濟體制下的銀行風險管理及現階段商業銀行風險管理三個階段。
1.傳統的計劃經濟體制下的信貸風險管理。從建國到1978年以前的30年時間里,在傳統的計劃經濟體制下,信貸風險是由國家統一承擔的。銀行風險觀念淡薄,對信貸風險管理除了反對貪污、挪用等財經紀律外,主要是依靠貸款指令性計劃分配,堅持“計劃性、物資保證性、歸還性”三性原則來加強貸款管理,控制信貸風險。
2.有計劃商品經濟體制下的信貸風險管理。1984年10月,中央明確提出了我國社會主義經濟是在公有制基礎上的有計劃的商品經濟。信貸業務得到迅速發展,信貸風險也開始逐漸暴露并加劇。為此,我國先后確立了存款準備金制度、呆賬準備金制度、備付金制度和資產負債比例管理制度,初步建立起銀行信貸風險管理制度與機制。但這時的貸款絕大部分給了國有企業,貸款通常沒有擔保,再加上地方政府的行政干預嚴重,使許多企業拖欠銀行的貸款,大量貸款最終成了壞賬,據統計,20世紀80年代后期國有銀行貸給企業的貸款中平均有20%的貸款不能償還。
3.社會主義市場經濟體制下的信貸風險管理。目前我國商業銀行開始注重對客戶進行資信評估,但在具體度量和管理時使用的方法還很陳舊,基本局限于定性分析等一些傳統的方法。國內銀行的風險管理水平大多處于第一階段—非系統化管理,我國各商業銀行對于如何度量信貸風險并構建全面風險管理系統的研究還比較薄弱,遠遠不能滿足市場經濟條件下金融領域日新月異的變化對銀行業發展提出的要求。而通過商業銀行信貸風險管理系統的開發建設,可以使銀行的風險管理水平達到第二階段—系統化風險管理,并在此基礎上,通過對相關的管理系統進行改進與完善,可以逐步趨向于第三階段—戰略組合管理。而我國商業銀行引進和采用西方國家信貸風險度量模型可操作性不大,主要是因為我國企業信用等級及其變化的資料數據庫還未建立,缺少企業信用等級及其變化的數據資料,給信貸風險的度量增加了難度。
銀行度量風險的數據主要來自客戶不同時期的財務報表及其資本市場的價值或價格,還包括銀行貸款損失的時間序列數據等。對于我國銀行來說,只有建立起行業信用數據庫,才能為高級的風險管理體系提供支持和保障。由于我國銀行客戶中非上市公司占據絕大多數,所以對客戶現有財務報表數據的搜集和整理以及對客戶將來信用信息充分披露的要求就顯得非常重要。
三、我國商業銀行信貸風險管理系統的構建
通過建立一個商業銀行信貸風險管理系統,旨在預防、回避、分散、轉移商業銀行信貸風險,從而減少損失,保證信貸資金的安全。
1.從商業銀行信貸操作流程的角度,構建商業銀行的信貸風險管理系統。該系統有三個構成要素,分別為信貸風險識別系統、信貸風險量化系統以及信貸風險控制系統,它覆蓋了整個信貸操作過程,包括貸前調查、貸時審查和貸后檢查。實行事前、事中、事后的全過程的風險管理體系,把這三個構成要素置于一個大系統中進行系統分析。
信貸風險識別是風險管理的基礎環節,是指對經濟主體面臨的各種潛在的風險因素進行認識、鑒別、分析,在這個階段,要做到正確判斷風險類型,準確尋找風險根源。信貸風險度量是在識別風險產生原因的基礎上,科學地量化風險,包括衡量各種風險導致損失的可能性的大小以及損失發生的范圍和程度。風險度量是風險識別的延續。信貸風險控制是在識別和度量信貸風險之后,采取有效措施減少風險暴露、將風險損失控制在可承受的范圍內。
通過對信貸風險評價分析,才能科學測度商業銀行信貸風險量,找出問題的癥結所在,從而對其提出控制的措施。這三個構成要素以定量分析和定性分析相結合,聯合起來構成一個信貸風險管理的整體,從而達到信貸風險防范和控制的目的。
2.構建商業銀行信貸風險管理系統的關鍵在于科學測度信貸風險。風險度量是信貸風險管理系統中最重要的組成部分,能否對信貸風險進行準確的度量關系到整個風險管理體系的成敗。
由于違約風險是我國銀行面臨的最重要的信貸風險,因此信貸風險管理系統將側重于對違約風險進行度量,通過建立銀行內部信貸風險度量模型,對預期違約概率、賠付率和貸款損失等變量進行估計,進而計算銀行個體貸款和貸款組合的預期損失和非預期損失。其中,貸款組合的預期損失等于組合內個體貸款預期損失的加權平均值,權重為個體貸款占整個組合資產的比重;貸款組合的非預期損失則是個體貸款的非預期損失、個體貸款占貸款組合資產的權重以及貸款損失相關系數等變量的函數。預期損失決定著銀行的準備金和保證金水平,而非預期損失決定著銀行風險資本的水平,從而達到對銀行信貸風險進行量化組合度量的目的。
現階段商業銀行可以在傳統的貸款風險度的計算基礎上構建一個信貸風險度的函數式,綜合考慮各影響因素,衡量信貸風險的大小。信貸風險度為:f(X1,X2,X3,X4,X5……)其中,X為影響信貸風險大小的各個因素,包括貸款對象的信用等級、貸款方式、貸款期限、貸款金額、貸款投資項目的風險—收益比等。信貸風險度量采用了內部評級與外部評級相結合的方法,對影響企業信用的因素進行加權綜合,得到企業信用的綜合評價值。信貸風險度指標可以用于銀行對個體貸款的分析與決策,根據信貸風險的度量結果制定明確的信貸風險管理政策,如授信的對象、額度和期限等,從而保證每筆貸款的合理性,這是控制和防范信貸風險的主要環節之一。同時,還應考慮銀行貸款組合的可行性和合理性,通過對個體分析與組合分析風險收益的比較,盡可能減少各貸款之間的相關性,從而分散和降低貸款組合的總風險,實現對貸款組合信貸風險的動態管理。只有這樣,才能有效控制信貸風險,降低不良貸款的比例,并為銀行的資本配置提供參考,幫助銀行決定滿足巴塞爾協議風險資本充足率要求的經濟資本數量,增強銀行的競爭力。
參考文獻:
[1]謝平,等.中國商業銀行改革[M].北京:經濟科學出版社,2002.
[2]鐘俊,等.國有商業銀行股份制改造與管理[M].北京:中國工商出版社,2005.
(一)測試輸入要素自身分析
在銀行管理系統中,系統功能輸入主要包括文本框、下拉框、選取、日期等。測試輸入要素自身分析如下:首先根據具體功能輸入判斷其合法性;然后確定輸入要素規則中取值的有效等價類個數,每個要素規則的1個有效等價類為1個輸入要素測試點;最后匯總所有輸入要素的有效等價類ni=1∑ftpi,記為FTP。
(二)單一功能輸入要素分析
單一功能輸入要素分析是從需求文檔出發,通過對每個單一功能可能涉及的規則進行輸入要素測試點計數,求得該功能點的輸入要素測試點數。首先按照需求文檔功能框架對每個單一功能涉及的輸入要素進行枚舉。接著根據業務規則的要求,從輸入要素的值域出發,分析可能的取值,確定其等價類。然后計算等價類組合總數,如果等價類取值之間有判定或者依賴關系,則輸入要素之間等價類數相乘,否則相加。最后將單一功能輸入要素所有等價類組合計數的測試點相加,匯總得到單一功能輸入要素測試點nj=1∑sftpj,記為SFTP。
(三)組合功能輸入要素分析
在銀行管理系統中,組合功能是多個單一功能業務流、數據流的組合,包含多個組合實例。首先結合輸入要素自身分析,得到組合功能中單一組合實例中的單一功能的輸入要素個數,根據輸入要素個數和組織級定義,計算出該功能相應的復雜度C,則該功能的輸入要素測試點為1×C。然后匯總該組合實例中所有單一功能的輸入要素測試點,得到組合功能中單一實例的輸入要素測試點計數。最后枚舉管理系統中所有可能的功能組合實例,所有功能組合實例輸入要素計數點之和即為組合功能輸入要素計數點nk=1∑mftpk,記為MFTP。
(四)測試勞動生產率
軟件測試生產率包括測試設計生產率和測試執行生產率。影響測試設計生產率的因素有:測試用例的可重用性、測試用例的復雜度、人員熟練度等。影響測試執行生產率的因素有:測試用例的復雜度、測試用例的可執行性、人員熟練度、測試所需的軟硬件環境的穩定性和可用性、測試數據的可用性、測試工具的復雜度、業務復雜度等。結合企業級和項目級勞動生產率,可以確定項目采用的測試勞動生產率TLC。通過以上分析,可以估算出基于輸入要素分析的測試點總數,即測試工作規模TS=FTP+SFTP+MFTP。根據測試工作量=測試工作規模/測試勞動生產率,可以計算出技術活動工作量TAW。
(五)非測試技術活動工作量
非測試技術活動指測試過程中的測試計劃撰寫、測試環境準備、測試管理與溝通、測試總結等活動。在定性與定量結合估算的模型中,需要考慮非技術活動風險因素,包括測試人員經驗、項目需求清晰度與穩定性、關聯系統接口復雜度、測試條件完備性、測試資產要求、測試質量要求、測試全面性等。結合風險模型:RNTAW=NRNTAW×(1+beta)。其中,RNTAW為考慮風險因素非技術活動工作量,NRNTAW為不考慮風險因素非技術活動工作量為,beta=人員經驗+需求清晰度與穩定性+關聯系統接口復雜度+測試條件完備性+,根據項目經驗,beta的取值約為-0.5~0.5。
二、結論
1.財務繳費系統的總體結構拓撲圖。本系統采用多層C/S架構,由于在客戶端與數據庫之間加入了一個“中間層”,就使得業務規則、數據訪問、合法性校驗等工作放到了中間層進行處理。客戶端不直接與數據庫進行交互,而是通過中間層建立連接,再經由中間層與數據庫進行交互,建立在中心數據庫服務器上的連接數量將大大減少,并且是動態建立與釋放連接,因此客戶端數量將不再受到限制。當業務規則發生改變時,只需更改中間層服務器上的某個組件,而客戶端應用程序不需做任何處理,有時甚至不必修改中間層組件,只需要修改數據庫中的某個存儲過程。
2.基于個人網絡銀行的財務繳費系統功能模塊設計
二、架設基于個人網絡銀行的財務繳費系統硬件及軟件條件
通用硬件設備包括發卡中心數據庫服務器、前置機、銀校轉賬服務器、一卡通應用服務器、接入服務器、磁盤陣列、交換機、路由器、加密機、發卡中心發卡設備。專用硬件設備包括消費POS、圈存機、自助終端、讀卡器、充值機。通用軟件包括SCOUnix系列操作系統、Oracle數據庫、Win2000操作系統、SQLServer2000數據庫。應用軟件即各類子系統。
三、各功能模塊設計
(一)網上交易的必要條件和客戶端界面設計說明。本系統的上位機是依附于銀行的安全機制,用戶的銀行卡消費全部發生于銀行系統內部,因此具有極高的安全性,商戶與網銀中心的數據交互的特點:數據金額比較小,交易后對賬機制,鑒于以上特點,在這一塊上安全不要求太高,因此數據傳輸采用URL方式,即本系統形成含有網銀規定的接口參數FORM,用POST方式向網銀中心提交,返回信息同理,數據傳輸過程采用數字簽名和DM5加密方式。歸結如下:
1.網上支付使用條件。客戶已在建設銀行簽約,申請網上支付服務,簽約的賬戶(信用卡或儲蓄卡賬戶)可用于網上支付,網上支付的結算范圍不能超過建行網上銀行的轄區范圍。
商戶與建設銀行簽定協議,銀行為其提供結算賬戶與網上預申請密碼等,網銀中心受理并核發CA證書,建立商戶信息維護表。
2.網上支付流程
(1)客戶登錄學校WEB網站,選擇需辦理轉賬業務類型。
(2)客戶選擇付款的銀行——建行,確認后,商戶代碼、訂單信息、合計金額通過瀏覽器URL傳到建行網上銀行站點;網上銀行自動顯示支付頁面,客戶首先選擇是否使用建行證書,然后輸入龍卡號和密碼,選擇“確定”。支付信息經加密后傳送到網銀中心。
(3)網銀中心接收客戶支付信息,轉發到銀行后臺業務處理系統。
(4)銀行后臺業務系統處理后,返回處理結果給網銀。
(5)網銀通知客戶支付(扣賬)是否成功。如果扣賬成功,提示客戶注意接收商戶返回的送貨信息;立即響應的商戶,如果支付成功,網銀將成功結果反饋給商戶。若支付失敗,不返回給商戶信息。
日結時,商戶與開設結算賬戶的建設銀行(網銀成員行)進行流水核對,對已支付但未得到商戶確認的交易進行相應的處理。
3.客戶使用建行證書。客戶在商戶網站選擇建行支付后,被鏈接到建行網上銀行網站。該鏈接將商戶名、柜臺號、定單號、金額,驗證信息傳到網上銀行系統(建行提供無密鑰的MAC算法)。客戶進入建行網上銀行系統時選擇是否使用建行證書進行支付。如果是建行簽約客戶,可以選擇有證書支付。如果客戶沒有與建行簽約,只能使用無證書支付。
4.網銀系統返回信息。網銀系統返回給商戶成功或失敗信息(按商戶類型,分兩種情況進行處理)。
(1)對于不需要實時反饋支付結果的商戶,直接將支付結果通過瀏覽器顯示給客戶。
(2)對于需要實時反饋支付結果的商戶,將支付結果返回客戶,同時,如果支付成功,將結果和數字簽名信息(注:簽名算法和簽名內容由建行指定)反饋給商戶,簽名校驗成功后,進行后續處理;如果支付失敗,不再通知商戶。
5.學校的交易款結算與對賬流程。學校在建行開設專用結算賬戶。客戶在建行網上銀行支付功能下付款,貨款記入學校的專用結算賬戶(含定單號信息)。學校可通過瀏覽器登錄建行網上銀行,可實時查詢網上支付流水,也可在商戶本地數據庫中查到支付信息(但建議登錄網上銀行查詢),學校也可通過瀏覽器下載對賬文件(支付流水清單),該文件上的每筆貨款已成功支付。
(二)WEB客戶端前臺模塊。WEB客戶端提供用戶與銀行之間的轉賬服務,提供校園一卡通轉賬、學費繳納轉賬及轉賬信息查詢功能。登陸時默認為一卡通轉賬頁面,用戶只需在下拉菜單選擇所需服務即可。
一卡通充值轉賬、學費轉賬兩者類似,用戶需填寫自身驗證(如:學號)及其他的相關信息,點擊確定之后即可通過鏈接進入網銀系統,最后用戶填寫銀行的相關資料器,點擊提交之后,由網銀中心向學校銀行接口機發送相應的轉賬信息,并返回轉賬成功信息。否則,返回失敗信息,如:驗證信息不正確、轉賬金額超出銀行卡余額等。
轉賬信息查詢:用戶輸入自己的學號,銀行服務器根據學號查詢相應的轉賬信息,如果有轉賬,向用戶界面發送轉賬信息,否則,返回查詢不存在。
用戶消費查詢:用戶可根據一定的條件查詢自己在校園的消費情況。
(三)后臺管理模塊。主要完成系統消息,如一些校內繳費、充值情況、站內公告內容管理等;系統參數修改,如修改商戶、銀行代碼、等級考試等相關參數;數據校對,主要校對學校銀行接口機上的交易記錄與銀行的記錄是否一致。
(四)銀行接口機模塊設計。本子模塊主要實現與銀行服務器和圈存機的通信和數據處理,是整個系統的通信樞紐,接口機的設計主要包括:
接口機socket通信程序:接收并處理來自圈存機的驗證信息。
接口機數據庫設計:存儲轉賬信息,以及基本的數據庫操作語句。
PC機與89C51單片機的串口通信程序:實現與單片機的串口通信程序,主要用于設定圈存機的IP地址。
1.繳納學費處理流程。銀行服務器在接到繳納學費的信息后,在更改用戶的龍卡余額的同時,將接收到的相關用戶信息生成唯一標識的訂單號(這是個非常重要的序列號)。然后將訂單號經相關處理后(如md5加密和數據字簽名),傳送給學校銀行接口機交由其進行相關的處理。學費繳納不存在學生圈存的行為,當接口機接收到成功的轉賬信息后,財務中心的服務器會實時地接收到轉賬記錄,為了確保正確性,財務處還需做數據校對工作。
2.“一卡通”充值處理流程。與學費繳納的處理流程相似,銀行服務器在接到轉賬充值的信息后,在更改用戶的龍卡余額的同時,將接收到的相關用戶信息生成唯一標識的訂單號(這是個非常重要的序列號)。然后將訂單號經相關處理后(如md5加密和數據字簽名),傳送給學校銀行接口機交由其進行相關的處理。當接口機接收到成功的轉賬信息后,提示用戶充值成功,學生在確認轉賬成功后,到圈存機上進行圈存,為確保學生轉賬信息的安全和準確的到達接口機上,財務部門要采取相關的校對措施對數據進行有效快速的校對。
(五)圈存機模塊設計。圈存機上用于控制信息的顯示和信息數據包的通信,數據的通信包括:單片機與單片機的通信,單片機和PC機(銀行接口機)的通信。主要工作有電路的連接,相關部件的控制和邏輯控制。
(六)系統后臺數據庫模塊設計。總體設計思路:所有上位機軟件只操作銀行接口機上的數據庫,銀行接口機數據庫中的表分二部分:(1)本地創建的信息表;(2)來自于一卡通中心服務器和財務處服務器上的表(通過合并復制技術保持這些表在三個不同數據庫服務器上的同步和一致,即當銀行接口機上對應的表數據發生變化時,一卡通中心服務器和財務處中心服務器的表數據也要發生相應的變化,反之亦然)。
1.數據安全保密設計。采用用戶名和密碼對SQL2000服務器進行登錄驗證,充分利用WINDOWS操作系統的安全機制來彌補數據庫安全漏洞,防止偽造非法登錄數據庫服務器。
只有特定的用戶可以訪問和查看數據。具有相應修改權限的用戶才能更改數據,即基于角色分配權限模式,堅持“最小權利”原則。使用視圖和存儲過程以分配給用戶訪問數據的權利,盡可能不讓用戶編寫一些直接訪問數據的特別查詢語句。
建立完善數據規則、關聯性,維護數據的統一、完整性,形成一條健康的數據訪問規則和數據之間的關系鏈。充分使用存儲過程,減少網絡中的流通量,加強數據的安全性。
2.網絡通訊與數據安全。本系統的上位機是依附于銀行的安全機制,用戶的銀行卡消費全部發生于銀行系統內部,因此具有極高的安全性。數據傳輸采用URL方式,即本系統形成含有網銀規定的接口參數FORM用POST方式向網銀中心提交,返回信息同理,數據傳輸過程采用數字簽名和DM5加密方式,上位機軟件采用基于角色的權限代碼防問、強名稱制、驗證碼等技術。
上位機與下位機數據交互采用SOCKET通訊,對接發數據進行加密,采用何安全方式待定。
讀卡機與卡片的信息交互采用無線通訊,運用密碼驗對的機制,如:其卡的KEY-A密碼/KEY-B密碼必須與售飯機的密碼一致),KEY-A密碼=“XXXXXX”;KEY-B密碼=“XXXXXX”;操作控制C10C20C30=XXX,另根據卡片出廠唯一的地址號進行加密設計即一卡一密,以保證讀卡數據的正確性、合理性、防偽造性。
四、基于個人網絡銀行的財務繳費系統應用前景
以校園卡系統為平臺,充分利用銀行的金融服務,實現以人為本,從大學環境、資源到活動的全部數字化管理,將滿足大學數字化建設的需求及目的,將大大降低辦學成本。
參考文獻:
[1]許綱理,劉振宇.校園一卡通系統集成技術與應用[J].河南科技大學學報,2004,(2).
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中央銀行會計信息系統是基于一般會計信息系統所具備功能,以中央銀行會計信息為核心而設計與運用各子系統的集合。一是它涵蓋了會計信息系統的內涵與觀念;二是它是以中央銀行為中心的各類子系統的集合。包括會計核算的相關業務系統(如:TCBS系統、ACS系統、財務綜合管理系統)、會計數據傳輸的系統(如:辦公自動化系統、總行綜合管理系統等系統)。三是中央銀行會計信息系統是中央銀行會計工作的基礎,是中央銀行信息庫,應實現其數據大共享。四是中央銀行會計信息系統是廣義的概念而不是一個狹義的定義。它不僅指各系統本身,還包括其與之相關的內容(如:數據檔案、內控制度、安全防范、人才培養、業務培訓等)。央行會計信息系統以其數據采集、處理、存儲和傳輸的功能為央行會計、國庫、貨幣信貸、貨幣發行、財務、監管等工作提供高效、快捷的服務。
二、目前中央銀行會計信息系統的建設情況
經過多年的信息化建設,人民銀行已經搭建電子化基礎框架,中央銀行會計核算已擺脫了以往繁雜的手工記賬,從傳統的手工方式變為電子化方式核算。“十一五”期間,人民銀行迅速推進信息化建設,技術基礎設施不斷完善,應用系統建設全面推進,基本完成業務信息化建設任務,開始向管理信息化階段邁進。在遵循“數據集中、資源整合”的原則下,人民銀行按照業務線條大規模開展應用系統建設。據統計,人民銀行已建立國庫會計數據集中系統、會計核算數據集中系統、綜合財務管理信息系統、反洗錢系統、辦公自動化系統等103個應用系統,為人民銀行履行各職能奠定了堅實的技術基礎。這為貨幣政策決策提供了支持,為金融監管提供了手段,同時也提高了央行的金融服務水平。
三、中央銀行會計信息系統建設中存在的問題
(一)系統整體性不足、相關性不強因各業務信息系統開發只從本部門的業務狀況和當時技術條件考慮,沒有統一的標準和規范,很少考慮與其他業務系統的互連、互通問題,使得各業務系統相對獨立,形成標準各異的“煙囪”式系統。同時,各系統的開發并沒有統一的標準,使用技術和開發模式各異,一般各系統獨立運行、管理和維護。有時為確保系統的安全運行采用專人專機、專人負責的模式。這造成信息資源共享難、系統維護艱難、運行成本較高的問題。整個信息系統間關系縱橫交錯、網絡支持復雜、系統開銷龐大3,也給業務人員工作帶來了壓力。目前,財務綜合管理系統、ACS系統、國庫系統、固定資產管理系統等相互獨立運行,每天一個基層縣支行基礎業務股業務人員完成當日業務需使用6~10個系統,3~6臺電腦。因各應用系統的獨立運行造成相關聯系統(如財務綜合管理系統與ACS系統、固定資產管理系統與ACS系統、貨金系統與ACS系統)內數據無法自動校驗、核對,只能以手工方式進行核對與匯總。為確保賬務數據的準確性,財務報費用后需將財務系統數據與ACS系統數據進行核對,現在只能分別從兩個系統打印賬表人為進行手工核對。固定資產管理系統與ACS系統、發行基金與ACS系統等相關聯系統也存在上述情況。會計財務部門匯總報表則更加困難,業務人員需分別從國庫、財務、ACS、貨金系統等系統中導出數據,然后進行手工匯總。若數據導出或數據匯總錯誤則整個報表錯誤,只能從頭開始。如果各應用系統之間加強連通性,增強信息數據共享,實現各系統之間關聯數據的自動校驗、核對,報表的自動生成(匯總),這不僅減輕業務人員的工作量,也增強數據傳輸過程中的安全性、準確性。
(二)會計信息系統不健全、部分系統使用率不高人民銀行會計信息系統數量較多,但并未實現全覆蓋且存在漏洞。一是系統設計與開發工作主要為科技人員負責,而系統使用人為會計人員,業務系統未能充分滿足會計人員的業務需求。從會計角度出發,系統存在風險但該風險不能通過系統設計程序來避免。二是系統開發未能綜合考慮會計業務的各環節,僅針對會計業務的其中一個環節,新系統上線造成該業務環節與其他關聯環節脫節、不一致的情況。三是相關會計系統功能不夠完善。在現實工作中,由于《系統》自身功能欠缺,仍存在一些潛在風險。四是中央銀行的會計信息系統具有數量多覆蓋面廣的特點,但部分應用系統使用率不高。如預算單位賬戶年檢系統每年僅使用一次。近年來從普洱市情況看,支票影像交換系統及外掛系統每年業務量不超100筆,如墨江縣支行兩個系統上線以來均未發生過業務。
(三)會計信息系統內控制度不完善,存在風險隱患
1.會計內控認識不到位、會計信息溝通不暢。隨著各業務系統的上線運行,業務人員忙于新系統業務處理操作的學習忽視了對新系統中業務處理流程風險防范的學習。將風險防范依賴于新系統自身的平衡校驗及風險防范設計,淡化了業務流程中的人為控制,形成“只要系統校驗通過就行”的不良習慣。中央銀行會計信息系統存在014年第7期下旬刊(總第559期)時代金融TimesFinanceNO.7,2014(CumulativetyNO.559)在信息溝通不暢問題,突出表現在公文傳閱不及時。如15日央行上調準備金率,會計業務人員需對系統內參數進行維護而至15日會計人員并未收到上調準備金率的文件資料
。2.會計內部控制建設滯后于業務發展。今年來隨著央行會計業務的不斷發展,會計新業務、新系統迅速被推廣應用,但相應的內部控制制度和實施細則尚未出臺,其操作規程與相關制度不配套,出現內部控制空白時間段。其次,現有的監督管理方法落后于業務系統的發展。如國庫會計數據集中系統上線,會計數據的核算方式發生了變化,而并未出臺相應的監督管理辦法或監督的標準,也未對事后部門進行培訓指導。事后監督部門不清楚新的會計信息系統,加之沒有統一的規范,存在監督難的問題,只能憑以往的經驗監督。最后,目前的會計監督缺乏對系統內操作流程的監督。事后監督多以會計憑證資料為準,以最終的賬務結果為依據,而沒有對業務人員系統內的操作過程進行監督與管理。存在會計憑證與系統內操作不一致的情況,而只看賬務結果是無法發現的。如國庫會計數據集中核算系統,一份更正(調庫)通知書在系統內有多種操作方法(通過更正菜單、或其他菜單),業務結束后系統自動按其設計的原理對業務數據進行匯總,而最后呈現的賬務結果一致。事后監督部門只看會計憑證是無法發現業務人員在系統內是如何操作的,該筆業務的明細只能通過系統內部查詢。這也給業務監督部門提出了難題。
3.以計算機為基礎的會計內部控制面臨的挑戰。現有會計內部控制未涉及計算機技術人員與會計人員權責如何分工、如何防范計算機風險等一系列問題。以計算機為基礎的會計風險是會計人員面臨的棘手問題。如:會計系統故障無法接收、發送網點業務;業務系統故障導致數據丟失或因數據工具損壞而造成無法讀出、儲存數據;計算機程序故障或由不正確的系統操作引起的錯誤
。(四)會計人員知識更新速度有待進一步提高隨著中央銀行會計信息化的迅速推進,業務系統的運用,會計人員不僅需了解會計知識還需掌握一定的計算機操作知識,這對會計人員提出了更高的要求。在會計信息系統中,會計知識和會計原理等不如手工會計直觀,業務人員局限于業務的計算機操作而忽視了對其原理的學習。因各個系統設計的思路不一致,其相關的操作也存在差異,對應風險點不同,原有的會計知識已不能滿足當前要求,這要求會計人員及時更新會計信息適應新的發展。會計人員對會計信息系統的掌握情況直接影響會計信息系統的使用率。會計信息系統的運用者是會計人員,若會計人員不會使用或者不懂系統運行原理則喪失了系統開發的意義。
(五)會計資料收集、會計檔案管理手段落后隨著中央銀行會計信息系統的發展,數據、檔案不僅包括手工賬本和登記簿,電子數據資料也是會計檔案的重要組成。目前對電子數據的保管沒有統一的標準或模式,只針對部分業務系統的電子數據保管進行零星的規定。其次,央行會計檔案多以紙質資料的形式進行分散保管,存在查找資料難、資源共享難的問題。會計憑證、賬戶檔案、數據資料、人員檔案等處于分部門進行保管狀態,調用一個文檔或數據不僅需跨部門協調還需手工進行查找,上下級行資料調閱更需通過快遞進行傳閱,這不僅加大了調閱資料的時間也增加了數據資料的傳遞風險。因各類經濟數據資源不共享,造成多個部門重復統計、收集相同會計數據,不僅加大了業務人員的工作量也造成資源浪費。如今,商業銀行已將會計資料歸檔和整理上收,會計資料進行影像掃描儲存供會計人員查閱。現有的檔案保管規定不能滿足現實發展,部分檔案資料的保管方式、方法未能在各項規定中找到,只能憑會計經驗進行保管。總體來說,央行會計檔案保管手段落后,檔案保管也逐漸被忽視。
四、多措并舉,不斷完善央行會計信息系統建設
(一)構建總體框架,建立央行會計信息系統建設的長效機制加強各方聯動研究并制定中央銀行會計信息系統建設的總體框架。明確央行會計信息系統建設的方向、目標、指導原則,制定可操作的執行標準和規范,供領域范圍參考。可制定長期和短期目標,采取各部門分步實施策略。提高認識,加強各部門溝通建立建設央行會計信息系統的長效機制。
(二)加強中央銀行會計信息系統的安全防范構建
1.以硬、軟件為基礎,構建安全保密風險控制。加強對計算機硬件的要求,購置的系統軟件應是經過實踐應用并被證明是安全可靠的、技術成熟的。若各業務系統對計算機有特殊要求,應嚴格按照要求進行配置,嚴防因計算機問題造成會計信息系統風險。建立機房硬件服務器安全保護制度,安裝火警防護系統及后備電源,以防突況發生。同時,建立會計信息系統安全保密制度,以人員為關鍵,做好會計信息保密工作。
2.以技術控制為核心,構建安全保密風險控制。首先,對系統各操作員進行身份認證、數字簽名確認制度,確保用戶的身份安全。其次,通過系統安裝防火墻、查殺病毒、信息加密等方式,加強會計信息系統安全。同時,加強會計信息系統內的崗位控制和操作控制。在劃分崗位職責時嚴格遵循崗位不相容原則和不相容職務分離原則。操作員在系統內操作應嚴格遵循會計業務和處理流程進行,并建立日志備查。最后,做好數據備份與數據保管工作,建立系統運行維護記錄及時了解系統運行情況。
3.以網絡為中心,構建安全保密風險控制。及時監測中央銀行系統內網絡的運行情況,查找安全隱患,發現隱患及時處理。系統外導入系統內時應加大對傳輸數據的安全性監測,確保導入系統內數據安全嚴防病毒入侵。
4.以備用系統為保障,構建安全保密風險控制。應建立健全備用系統保障制度,制定相應的應急情況處置預案,并開展經常性應急演練,做到備而有用,確保系統運行無后顧之憂。
(三)加強中央銀行會計信息系統的自身建設一是制定應用系統設計和實行的總體框架及標準,規范數據采集、處理和儲存標準,提高標準化水平,增加整個系統數據的一致性和系統的可擴展性,增強對業務需求變化和組織機構變化的適應能力。二是整合央行會計信息系統。在技術允許的條件下,統籌考慮,合并或取消部分現有會計信息系統,建立高效的系統。建議將部分業務系統整合,業務人員可在同一系統的不同菜單內辦理多種業務,減少一種業務對應一個應用系統的局面。三是加大空白領域(支付結算)的系統開發,改善會計信息系統設計中的不足,不斷完善中央銀行會計信息系統。
(四)加強中央銀行會計信息系統的內控建設提高業務人員風險防范認識,改變依賴系統控制的思想。加快內控制度建設,使之與系統同步,消除會計監督的空白。強化內控制度的執行力度,定期或不定期進行檢查。改善會計信息系統的監督管理辦法,新的會計信息系統應對應與之相關的監督手法,使之能有效的對各應用系統進行監督。同時,應加強各應用系統內的操作監督,規范業務操作流程,嚴防系統內操作的隨意性。加大新系統業務培訓力度,盡快轉變新系統的工作理念,以適應新系統的需要,徹底糾正以往舊觀念的影響。
在完善商業銀行信貸審批系統的過程中,工具開發、技術更新及支撐環境等都具有關鍵性的作用。如在選擇具體產品及方式時,應嚴格遵循先進性原則,確保應用技術符合信貸業務需求,隨著信息時代的到來,在商業銀行信貸審批中大量引進新技術與新概念,在金融市場競爭中,技術方面相對較為滯后的產品將退出本行業的發展舞臺,只有這樣才能有利于系統維護升級,在金融市場及服務等方面先進性原則對一定產品與技術提出了更高的要求,只有符合商業銀行發展需求,才能對銀行投資進行最大限度的保護,才能對信貸審批系統的長期維護及升級提供強有力的保障。按照實用性原則進行信貸審批系統設計,不僅可以加大系統推廣的力度,還可以充分結合實際需求與使用環境。在實用性原則應用中,應對實施成本等因素進行充分考慮。在信貸審批系統設計中,必須充分考慮本行現行技術環境、使用環境及外部環境,確保先進性與實用性的有效結合。
二、商業銀行信貸審批系統設計的分析
隨著國內金融市場改革的不斷深入,使得銀行之間的競爭愈加激烈,在銀行壓低價格、放寬條件進行貸款擴張、搶占份額的同時,落后的風險監控技術將加大銀行經營風險,目前國內銀行業已經加大了風險控管的力度。為對貸款投放中產生的信貸風險進行有效防范,銀行在加大信貸資金管理的同時,必須對信貸資產質量進行有效提升。信貸審批系統的完善,可以對信貸風險進行有效降低。根據商業銀行需求進行信貸審批系統設計,應遵循“以客戶為中心,以電子化管理為手段,以風險防范為目的”的設計原則,進行信貸審批系統設計,主要分為兩層結構形式,為核心層與分支層。在設計中主要包括系統硬件、系統數據流、系統功能、系統權限控制與數據庫、待審批貸款查詢數據、審批查詢數據庫、貸款審批修改數據庫、審批詳情數據庫、貸款權限分配維護數據庫、貸款權限修改等多個方面。本文主要對以下幾個方面進行了分析。
(一)系統硬件框架選用瀏覽器與服務器的方式作為銀行信貸審批系統硬件系統的主要方式,也就是常說的B/S結構,這種系統方式對集中管理數據及系統維護十分有利,并能對系統成本進行有效降低,為客戶應用提供便利,利用瀏覽器可以有效實現客戶端操作。
(二)系統權限控制與數據庫設計在信貸審批系統權限控制設計中,應分用戶與角色進行權限管理,并在交易中設置權限管理,實現同時前后臺共同控制。嚴格維護功能授權,一鍵完成數據維護,可實現一個交易所有業務同時全部完成移交。在采集數據的過程中,應對報文所需數據進行采集,數據采集的方式主要包括以下三種:界面錄入、介質導入及其他系統抽取。首先,在驗證數據自動獲取中,必須嚴格按照個人誠信系統及企業征信系統的報文數據要求進行,確保數據格式、內容與報文要求相符合。其次,生成報文過程中,當數據采集完成后,應遵循報文需求進行各種報文的生成,并進行上報。最后,錯誤處理過程中,應按照返回的具體信息,對發生錯誤的報文進行錯誤的自動檢測,并形成正確的報文,檢驗合格后進行上報。
(三)貸款權限分配維護數據庫設計在貸款權限分配維護數據庫設計中,主要包括貸款流程編號、貸款種類、貸款期限、擔保方式等多方面內容,如表所示。
三、商業銀行信貸審批管理的探究
經濟效益是商業銀行存在的基礎,通過銀行信貸的方面最大限度地實現經濟效益。由此可見,商業銀行經濟效益是否良好,與信貸管理水平的高低具有關鍵性的作用。作為銀行運用信貸杠桿對日常經濟活動中的資金信貸關系進行組織、疏導、調節及控制的活動,信貸審批管理體系的建立與完善,對商業銀行科學化、規范化管理具有重要意義。
(一)加強學習,提升政策執行力一是信貸審批管理學習機制的建立與完善。定期開展各種專題業務研討等學習活動,對國家政策方針、制度等進行及時、系統地學習與交流,確保信貸審批工作人員能夠對上級行信貸管理戰略進行及時領會,并對政策和規章制度的精神實質進行準確掌握,將政策精神在本省經濟發展與本行經營管理中充分體現,規范審批流程、明確信貸管理方向,在銀行業務辦理及信貸風險防范中充分發揮政策的指導作用。二是強化政策傳導作用。通過多種途徑如審批座談會議、營銷聯動、業務培訓等方式,完善基層銀行信貸審批系統及風險防范管理體系,在申報項目方面積極引導基層銀行向總行政策靠攏,幫助基層銀行對風險條線及經營條線利益一致性有一個全面的了解,加大信貸風險控制力度,實現信貸審批與市場營銷的充分結合。
(二)堅持精細化審批,把好質量關口2014年前三個季度,建行河南分行賬面利潤、公司類貸款新增、個人存貸款新增、中間業務收入等主要業務指標繼續占據同業第一的位置,一些指標在建行分行以至全行系統都居于前列,同時,不良貸款率控制在2.62%,資產質量保持在同業領先的水平。隨著2015年的到來,商業銀行競爭愈加激烈及總行大力推進結構調整的政策要求,在信貸審批管理中,必須對各項政策進行全面了解與掌握,促使信貸審批管理符合本省經濟需求、各行經營實際,在合理調整信貸結構的同時,有效提高整體資產質量。1.積極推動信貸經營轉型。將信貸審批資源配置及營銷導向作用充分發揮出來,在審批過程中,促使信貸資源向非嚴控行業、優質客戶、重要項目及供應鏈融資、貿易融資產品上傾斜,在區域主導產業鏈中應起到深層次拓展的作用,進而實現“多產品覆蓋、向兩頭延伸、表格化管理”。2.加大防范風險控制力度。在審批中積極督促申報行努力挖掘和增加抵、質押方式的業務占比,或采取由信用等級更高、經營實力更強的擔保單位提供擔保,嚴格控制互保、交叉保及設備抵押項目,對集團客戶、關聯客戶以及虛擬集團客戶嚴格按照有關要求,認真研究總體資產負債情況、銀行在企業金融需求中的控制地位以及風險控制策略,努力提高授信方案質量。
四、結語
[關鍵詞]商業銀行;信貸風險;預警
一、構建我國商業銀行信貸風險預警系統的必要性分析
中國加入世界貿易組織,為我國商業銀行帶來了不可多得的發展機遇,同時又對我國商業銀行的競爭格局形成了較大沖擊,對我國金額體制和金融制度也產生重要影響。隨著我國金融行業改革的不斷深入,銀行不良貸款問題浮出了水面。不良貸款問題成為我國銀行業下一步改革和發展的沉重包袱和障礙,使得金融對經濟承擔助推器的功能難以有效發揮。
近年來,我國銀行業金融機構不斷強化信貸管理,加速財務重組步伐,加快不良貸款核銷力度,不良貸款余額和比率分別有所下降,但截至2006年底,全部商業銀行五級分類不良貸款余額仍有1.25萬億元、比率為7.1%,仍然高于國際間銀行評價標準水平記錄(其良好區間在2%至5%),信貸風險在我國商業銀行面臨的風險中仍占據主體地位。因此,在金融市場加速開放的今天,信貸風險的防范有著十分重要的作用。
商業銀行信貸風險預警系統則是一種事前管理模式,即運用計算機系統對特定經濟主體進行系統化連續、動態的監測分析,提早發現和判別相關信貸風險,并發出相應的風險警示信號。商業銀行可通過對企業風險信息的預警,隨時感知自身所處經濟環境中風險狀態和對企業采取措施后可能產生的影響,準確冷靜地分析投資環境與市場變化對貸款影響的能力。同時,在銀行貸款所面臨的各種現實的或潛在的風險尚未形成或剛剛開始顯露有效威脅的情況下,應用預警系統可以排斥和防范企業經營性風險的侵入,使企業經營性風險不致影響銀行貸款的安全性,將信貸風險的危險系數降到最小。
因此,建立商業銀行信貸風險預警系統,及時發現、防范商業銀行不良貸款的產生和擴大,對銀行貸款進行規范的管理具有重大的意義。
二、商業銀行信貸風險預警系統的設計思路
貸款獨立性是信用風險數學模型應用的重要假設條件。政府不同程度的行政干預和政策錯誤將導致銀行信貸存在的風險,無法用現代信用風險度量模型進行準確的預測,即使預測到也不能進行有效的應用。因此,我國目前對信用風險度量模型的應用很少,信貸風險預警系統的開發和應用也受限。
近年來,我國政府一直把國有商業銀行作為金融改革的重要對象,四大國有商業銀行中已有3家上市,農業銀行的股改工作也在積極進行之中。上述舉措無疑會在很大程度上改善國有商業銀行的治理機制、管理理念、以及經營績效。隨著市場化進程的推進,商業銀行的信貸行為將更加理性,貸款的獨立性也不斷提高,信用風險度量數學模型在我國的應用條件已逐漸具備。
商業銀行信貸風險預警系統是指運用計算機系統的智能控制功能,通過一系列定性、定量的技術手段對特定經濟主體進行系統化連續監測分析,提早發現和判別風險來源、風險范圍、風險程度和風險走勢,并發出相應的風險警示信號。根據風險預警系統提供的不同信號,對商業銀行貸款業務的開展進行指導。
商業銀行信貸風險預警系統著力于建立一個有助于銀行及時發現不良貸款,并有效控制不良貸款的系統。整個系統由商業銀行信貸信息子系統、商業銀行信貸分析子系統、商業銀行信貸警示子系統和中心協調控制子系統組成。通過各個子系統的協調運行,實現商業銀行的貸款業務和貸款監管業務的智能化、科學化,信息化管理。
三、商業銀行信貸信息子系統
商業銀行信貸預警系統的預警依據主要是銀行信息資源。及時、準確的信息是系統運行的基礎,也是銀行開展信貸業務、央行和銀監會開展監管的前提條件。因而,建立一個健全的數據信息中心是十分必要的。商業銀行信貸信息子系統是整個預警分析系統的數據信息儲存和提取的中心。
商業銀行信貸信息子系統包含的信息種類有:歷史統計數據信息、即時數據信息、經濟發展信息、行業動態信息、客戶信用信息、系統內部處理信息等。除系統內部處理信息是來自系統處理結果外,其它信息都來自系統外部,其信息傳導途徑為:
信息通過上圖的傳導途徑,最終進入系統的數據庫。由于目前全國各大商業銀行都已經運用了計算機聯網系統,對于信息的采集和導入已經不是難題了。
在明確了數據信息的種類和來源后,就需要了解這些信息的歸屬。商業銀行信貸信息子系統由幾個大的數據庫組成,每一個數據庫下設置數據項,數據信息分類儲存在各數據項下。具體設置的數據庫如下(表1):
1.宏觀經濟信息數據庫。宏觀經濟信息數據庫包括的內容為:①經濟發展信息,如經濟增長率、通貨膨脹率、國際收支狀況、稅率、投資和貿易等方面的規模、結構及變化趨勢、國家法律法規中對產業發展的鼓勵或限制信息等;②貨幣政策信息,如法定存款準備率、再貼現率、利率、匯率等。建立宏觀經濟信息數據庫的目的是為了判斷經濟未來發展的趨勢、財政、貨幣政策調控狀況,以防范經濟惡化所帶來的信貸系統風險。
2.商業銀行相關信息數據庫。銀行相關信息數據庫的內容為:①銀行業總體信貸信息,包括中央銀行、銀監會的業務指導信息、同業拆借率、商業銀行信貸資產的存量和增量、投資動態、不良資產總量及比率等信息;②銀行內部自身資料信息,如各商業銀行存款總量、貸款總量、可支配的資金量、貸款運營周期統計數據、貸款償還情況等。建立該數據庫的目的是為了了解同行業信貸狀況,商業銀行自身信貸資金運行風險狀況,以防范商業銀行業信貸風險。
3.商業銀行客戶信息數據庫。按照貸款主體的不同,商業銀行客戶信息數據庫分為自然人、個體工商戶及小型企業、企業法人三類客戶信息數據庫。自然人信息數據庫的內容主要為客戶個人基本情況,側重于個人收入、個人信譽和負債情況。個體工商戶及小型企業信息數據庫的內容主要為:客戶基本情況、盈利能力、營運能力、負債情況和償債能力等,側重于生產經營狀況和發展潛力狀況。企業法人客戶信息數據庫主要包括:①客戶基本信息,如公司概況、公司歷史信譽、管理層素質、行業地位、企業發展前景等信息;②客戶財務風險信息,如盈利能力、營運能力、償債能力、現金流量狀況等信息;③客戶信貸資產質量風險信息,如貸款本息按期償還情況、不良資產情況、擔保抵押情況等信息;④客戶所處行業信息,如產業政策、對外貿易條件變化、市場供求、產業成熟度、行業技術風險、行業壟斷程度、行業增長潛力、行業波動性、產業擴張性、產品替代性、行業資本積累率、行業勞動生產率、行業虧損系數、產品銷售率、行業信貸平均損失率、相對不良資產率等。建立商業銀行客戶信息數據庫的目的是為了掌握客戶生產經營狀況、財務狀況、信用等級狀況,以防范貸款對象風險。
四、商業銀行信貸分析子系統
商業銀行貸款分析子系統是整個預警系統的核心部分,當客戶向銀行提出貸款申請時,銀行業務員將有關數據輸入商業銀行信貸信息子系統,商業銀行分析子系統便從信貸信息子系統中提取相關的客戶信息、行業信息、宏觀經濟運行數據信息,對商業銀行的該筆貸款業務進行動態分析。商業銀行信貸分析子系統由系統運行參數數據庫、指標模塊、判斷模塊、預測模塊組成。
1.系統運行參數數據庫。系統運行參數數據庫主要包括:①系統暫存信息數據庫;②預警警界線數據指標庫;③數據處理公式數據庫。建立該數據庫的目的是為了商業銀行信貸分析子系統有效的運行。
2.指標模塊。指標模塊是實現預警的首要環節,其主要功能是建立科學的預警指標體系正常值,建立預警界限。指標模塊的作用是為了使預警指標信息系統化、條理化和可運用化。預警體系科學性的首要標志就是所選擇的預警指標系統能否科學地反映商業銀行信貸風險的變化特征。
預警指標主要由系統性風險指標和非系統性風險指標兩部分組成。客戶系統性信貸風險主要來源于宏觀經濟方面的行業信貸風險、區域信貸風險;非系統性風險主要表現在客戶經營風險、財務風險和信貸記錄等方面。因此,結合上述風險構成因素,商業銀行信貸風險預警指標體系應包括宏觀經濟發展指標體系、客戶所處行業信貸風險預警指標體系、客戶所處區域風險預警指標體系、客戶經營風險預警指標體系、客戶財務風險預警指標體系、客戶信貸資產風險預警指標體系。
指標模塊就是通過確定數據庫中各指標正常值的范圍和指標體系的權重,計算出警界限系數,再將預警警界線系數輸入系統運行參數數據庫中保存。
3.判斷模塊。判斷模塊主要功能是將商業銀行客戶信息庫中的客戶信息調入,對照系統運行參數數據庫中的數據處理公式所確定的正常值(預警警界線),計算風險指數。判斷模塊決定是否發出警報,以及發出何種程度的預警警報。
報警裝置是風險預警系統的關鍵部件。信貸風險預警系統在目標客戶的信貸風險上升到一定程度時,能夠通過指標體系的風險指數及時發出預警信號,為信貸人員采取風險防范措施,制定信貸決策提供重要的參考信息。
4.預測模塊。商業銀行信貸風險預警系統不但可以對銀行當前所面臨的信貸風險發出預警信號,而且能夠根據歷史信息,預測銀行信貸風險的發展趨勢,進而對客戶信貸風險的未來狀況做出評價并進行預警。由于用于市場預測的灰色理論具有需要的數據模型少和利用微分方程描述動態特性的優勢,且由理論建立的灰色動態預報模型具有良好的預測精度,因此在信貸風險預警系統中引入灰色理論進行預測,可以獲得良好的預測效果。
五、商業銀行信貸警示子系統
一旦商業銀行信貸分析子系統的判斷模塊決定發出警報時,商業銀行信貸警示子系統就會發出相關的警示信號。
商業銀行信貸警示子系統的預警分為兩部分構成,即商業銀行信貸整體風險和單個客戶風險所構成;相對應的商業銀行貸款警示子系統為兩類預警,即A類預警信號和B類預警信號。
A類預警信號反映的是商業銀行自身風險情況,共分為5個風險等級,由綠、藍、紫、黃、紅5種顏色的字母“A”標示。當預警信號為綠色時,表明銀行經營穩健,達到銀監會風險監管的各項要求,控制風險能力較強;當預警信號為藍色時,表明銀行經營基本穩健,達到銀監會風險監管的主要要求,在個別方面未達到風險監管要求;當預警信號為紫色時,表明銀行經營狀況正常,基本達到風險監管的主要要求,但存在一些缺陷;當預警信號為黃色時表明銀行存在較大的風險,較多方面未達到風險監管要求,存在問題較多;當預警信號為紅色時表明銀行經營狀況很差,經營有嚴重缺陷和問題,控制、化解風險能力基本喪失。
B類預警信號反映的是貸款客戶存在的風險情況,共分為5個風險等級,由綠、藍、紫、黃、紅5種顏色的字母“B”標示。當預警信號為綠色時,表明客戶的收入穩定,有十分強的償債能力;當預警信號為藍色時,表明客戶的收入基本穩定,有較強的償債能力;當預警信號為紫色時,表明客戶的收入較前期有小幅縮減,但收入基本穩定,具備償債能力,但存在一些可能對償債產生不利影響的因素;當預警信號為黃色時,表明客戶的收入大幅縮減,并長期不能改善,償債能力出現問題;當預警信號為紅色時,表明客戶收入縮減嚴重,并出現負收入,基本失去償債能力。
六、中心協調控制子系統
正如一個樂隊需要一個指揮一樣,作為一個完整的運行整體,僅有各個子系統的獨立運行是不行的,它們必須相互合作、協調運行。而中心協調控制子系統正是充當了指揮的角色。
中心協調控制子系統設置的功能是將各個系統的資源合理的調動起來,避免信息資源的重復,并及時更新;檢驗預警信息系統、指標模塊和判斷模塊設置的科學性、合理性,并對其定期進行信息反饋,及時調整。同時,在其它子系統完成各自任務時,它能夠及時保存數據信息,并對其加密,避免資源外泄。但最重要的還是它能夠同銀行的聯網系統建立對接關系,避免系統之間產生沖突。
對商業銀行信貸風險進行預警,其最終目的在于對信貸風險進行有效控制。以往我國商業銀行風險管理偏重于信貸風險的事后控制,即等到風險已經發生才采取措施進行補救,但此刻不良貸款已經形成并造成一定的損失。商業銀行信貸風險預警系統通過對貸款前的銀行系統風險和非系統風險的分析預測,在銀行貸款過程中既考慮銀行單個客戶的非系統性風險又兼顧了宏觀經濟環境和銀行自身的風險。使商業銀行貸款形成以事前控制為主的,并與事中控制、事后控制相結合的信貸風險控制體系,最大限度地減少信貸風險帶來的損失。
參考文獻:
[1]曾麗.我國商業銀行信用風險預警機制研究[D].四川大學,2006.
[2]胡群峰.我國商業銀行信貸風險預警研究[D].江蘇大學,2005.